in the Son La province. First about 20 percent of the communes per
district were picked, and then one village per commune and 15
households per village were randomly selected.7 However, in two
districts of Son La, research permission was denied due to the sensitive
border location ofthe villages and other security issues. Some
households could not be located due to migration. Migration had
been prompted mainly by the construction of a huge hydroelectric
dam. For instance, one survey village had migrated in its entirety
and we were not able to track down those households. Our sample
is therefore somewhat smaller (−25 percent households) than the
VHLSS for Son La.
In Thailand a representative sample of households was drawn in
the Chiang Dao district, Chiang Mai province in northern Thailand,
using a three-stage random sampling procedure. First half of all
communes in the district of Chiang Dao, then half of all villages
per commune and then ten households per village were selected.
Both country surveys were divided into two phases (with a 3–4-
month time interval). Two reasons played a role in the adoption
of this procedure: 1. an extensive interview in which the respondent
had to answer all the questions in one interview might have
been perceived as too burdensome by the respondent; 2. some of
the data from the first interview were used as input for the second
round. Due to the short time lag between the two survey rounds,
we also experienced a low level of attrition (less than 5 percent)
caused by migration, death, and refusal. The two survey rounds covered
all information concerning social capital and social networks
of the households, as well as information on income and household
assets. As this paper focuses on formal and semiformal credit,
we used only a sub-sample of our data and restricted our analysis
to households having a formal or semiformal credit arrangement.8
For the analysis we selected all formal and semi-formal loans that
had matured within the last year before the interview and those
currently outstanding. We excluded loans taken within the last six
months before the interview because as usually a grazing period
applies in this time frame. Outstanding loans older than one year
were labelled as not performing and added to the credit history.
After excluding households with missing values, the Vietnam sample
consists of 198 loans in 171 households and the Thailand sample
of 467 loans in 225 households.
3.2. Personal network data collection
We used the name and position generator to measure personal
networks and to create measures of individual social capital. These
are well established survey tools in sociology but are rarely applied
in development economics. The name generator was developed by
McCallister and Fischer (1978), the position generator by Lin and
Dumin (1986). Both generators have been used for data collection
to measure social capital (Lin, 1999a,b). The name generator asks
questions about certain domains of the personal network, such as:
‘Whom can you ask to help you fix your car?’ Then the name of this
person is recorded. Later, more questions can be asked about that
person, for instance to ascertain the person’s sex, age, occupation,
and so forth, or to establish the relationship of this person to the
respondent. This part ofthe survey is called ‘name interpreter’.9 The
name generator has often been criticised for being biased towards
strong ties, because the first names that people recall are usually
those of persons who have been known to them for a long time, or
ในบุตรลา จังหวัด ครั้งแรกประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ของชุมชนต่อ
ตำบลถูกเลือก และจากนั้น หนึ่งหมู่บ้าน / ชุมชนและครัวเรือน / หมู่บ้าน 15
สุ่ม 7 อย่างไรก็ตาม ใน 2
เขตเซินลา อนุญาตการวิจัยถูกปฏิเสธเนื่องจากมีที่ตั้งของหมู่บ้าน
ชายแดนและปัญหาความปลอดภัยอื่น ๆ บาง
ครัวเรือนไม่สามารถอยู่เนื่องจากการย้ายถิ่น การย้ายถิ่นมี
ถูกแจ้งโดยส่วนใหญ่ก่อสร้างขนาดใหญ่
พลังน้ำเขื่อน ตัวอย่างเช่นหนึ่งสำรวจหมู่บ้านอพยพอย่างครบถ้วน
และเราไม่สามารถที่จะติดตามครัวเรือนเหล่านั้น
ตัวอย่างของเราจึงค่อนข้างมีขนาดเล็กลง ( −ร้อยละ 25 ครัวเรือน กว่า
vhlss ลูกลา
ในประเทศไทยตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของครอบครัวถูกวาดใน
อำเภอเชียงดาวจังหวัดเชียงใหม่ในภาคเหนือ ,
ใช้สุ่มสามขั้นตอนขั้นตอน ครึ่งแรกของ communes ทั้งหมด
ในเขตเชียงดาว แล้วครึ่งหนึ่งของหมู่บ้าน / ชุมชน และสิบครัวเรือน
แต่ละหมู่บ้านได้รับเลือก สำรวจทั้งประเทศถูกแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน ( ที่มี 3 - 4 เดือน -
ช่วงเวลา ) สองเหตุผลเล่นบทบาทในการยอมรับ
ของขั้นตอนนี้ 1 .สัมภาษณ์อย่างละเอียด ซึ่งผู้ถูกกล่าวหา
ต้องตอบได้ทุกคำถามในการสัมภาษณ์หนึ่งอาจถูกมองว่าเป็นภาระมากเกินไป
โดยตอบแบบสอบถาม 2 . บางส่วนของ
ข้อมูลจากการสัมภาษณ์ครั้งแรกถูกใช้เป็นข้อมูลสำหรับรอบสอง
เนื่องจากเวลาล่าช้าระหว่างสองสำรวจรอบ
เรายังมีประสบการณ์ระดับต่ำลง ( น้อยกว่าร้อยละ 5 )
ที่เกิดจากการย้ายถิ่น , ความตายและปฏิเสธ . สองสำรวจรอบคลุม
ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับทุนทางสังคมและเครือข่ายทางสังคม
ของครัวเรือน ตลอดจนข้อมูลเกี่ยวกับรายได้และทรัพย์สินครอบครัว
กระดาษนี้จะเน้นที่เป็นทางการ และเครดิต semiformal
เราใช้แค่ย่อย , ตัวอย่างของข้อมูลและจำกัด
การวิเคราะห์ของเรา ครอบครัวมีอย่างเป็นทางการหรือการจัดสินเชื่อ semiformal 8
.ในการวิเคราะห์ที่เราเลือกทั้งหมดที่เป็นทางการและกึ่งเงินกู้อย่างเป็นทางการ
ได้ครบภายในปีล่าสุดก่อนการสัมภาษณ์ และบรรดา
ที่โดดเด่นในปัจจุบัน เรารวมเงินให้กู้ยืมถ่ายภายในระยะเวลาไม่เกิน 6 เดือน ก่อนมาสัมภาษณ์ เพราะ
ใช้ระยะเวลามักจะกินหญ้าในเวลาแค่นี้ เงินให้กู้ยืมแก่กว่าหนึ่งปี ที่ถูกมองว่าเป็น
ไม่แสดงและเพิ่มไปยัง
ประวัติเครดิตหลังจากที่ไม่รวมครัวเรือนที่มีค่าสูญหาย , ตัวอย่างเวียดนาม
ประกอบด้วย 198 เงินกู้ใน 171 ครัวเรือน และ ไทย ตัวอย่างของเงินกู้ใน 225 ครัวเรือนแล้ว
.
2 . เครือข่ายส่วนตัวข้อมูล
เราใช้ชื่อตำแหน่ง และสร้างวัดและสร้างเครือข่ายส่วนตัว
มาตรการของทุนทางสังคมของแต่ละบุคคล เหล่านี้เป็นเครื่องมือในการสำรวจที่ดีขึ้น
แต่ไม่ค่อยใช้ สังคมวิทยาในเศรษฐศาสตร์การพัฒนา ชื่อเครื่องที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย
แมคอลิสเตอร์ และ ฟิชเชอร์ ( 1978 ) , เครื่องกำเนิดไฟฟ้าตำแหน่งโดยหลินและ
dumin ( 1986 ) ทั้งสองเครื่องถูกใช้เพื่อเก็บข้อมูล
วัดทุนทางสังคม ( หลิน 1999a , B ) ชื่อเครื่องกำเนิดไฟฟ้าถาม
คำถามเกี่ยวกับบางโดเมนของเครือข่ายส่วนบุคคลเช่น :
'whom คุณสามารถถามเพื่อช่วยให้คุณแก้ไขรถของคุณ ? ชื่อนี้
' แล้วคนบันทึก ต่อมาคำถามเพิ่มเติมสามารถถามเกี่ยวกับ
บุคคล เช่น เพื่อให้บุคคลเพศ , อายุ , อาชีพ ,
และอื่น ๆ หรือ การสร้างความสัมพันธ์ของคนคนนี้
ผู้ตอบ นี้เป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจที่เรียกว่า ' ล่าม ' ชื่อ 9
ชื่อเครื่องกำเนิดไฟฟ้ามักจะได้รับการวิพากษ์วิจารณ์สำหรับลำเอียงต่อ
ความสัมพันธ์ที่แข็งแรงเพราะชื่อแรกที่คนจำได้มักจะ
บรรดาผู้ที่ได้รับการรู้จักพวกเขามานาน หรือ
การแปล กรุณารอสักครู่..
