Due to the high number of individua

Due to the high number of individual items (42 in total), the number of
individual t-tests utilized in the study was very high. After running the initial t-test
analysis, 12 individual items resulted in a p-value of under the usual .05 alpha value
level for significance. However, due to the high number of t-tests run preliminarily,
the researcher had to accommodate for multiplicity. Multiplicity problems arise
when too many individual statistical tests are run. A high number of repeated
49
examinations of data would ostensibly lead to an increased likelihood that a
significant difference between groups will be found, however the reality is that, with
so many different tests on the data, researchers must remain more critical and
skeptical of the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากหมายเลขที่สูงของแต่ละรายการ (42 ทั้งหมด จำนวน t-ทดสอบต่าง ๆ ที่ใช้ในการศึกษาไม่สูงมาก หลังจากที่ใช้ทดสอบ t เริ่มต้น วิเคราะห์ ผลละ 12 รายการใน p-ค่าภายใต้ปกติ.05 ค่าอัลฟา ระดับความสำคัญ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก t-ทดสอบจำนวนมากที่ทำงานเบื้องต้นได้ นักวิจัยได้เพื่อรองรับการหลายหลาก ปัญหาหลายหลากที่เกิดขึ้น เมื่อมีรันการทดสอบทางสถิติแต่ละตัวมากเกินไป ซ้ำจำนวนสูง 49 ตรวจสอบข้อมูลอย่างเห็นได้ชัดจะนำไปสู่โอกาสเพิ่มขึ้นที่เป็น ความแตกต่างระหว่างกลุ่มจะพบ อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงนั้น ด้วย การทดสอบต่าง ๆ มากมายบนข้อมูล นักวิจัยต้องยังคงความสำคัญ และ สงสัยข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากจำนวนที่สูงของแต่ละรายการ (42 ทั้งหมด) จำนวนของ
T-การทดสอบของแต่ละบุคคลไปใช้ในการศึกษาอยู่ในระดับสูงมาก หลังจากใช้ t-test เริ่มต้น
การวิเคราะห์ 12 รายการแต่ละรายการส่งผลให้ p-value ของภายใต้ 05 อัลฟาค่าปกติ
ระดับความสำคัญ แต่เนื่องจากจำนวนที่สูงของการทดสอบ T ทำงานเบื้องต้น
นักวิจัยได้มีการรองรับหลายหลาก ปัญหาหลายหลากเกิดขึ้น
เมื่อมากเกินไปการทดสอบทางสถิติของแต่ละบุคคลจะดำเนินการ จำนวนมากซ้ำ
49
การตรวจสอบข้อมูลอย่างเห็นได้ชัดจะนำไปสู่ความเป็นไปได้เพิ่มขึ้นว่า
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่จะพบ แต่ความเป็นจริงว่ามี
การทดสอบที่แตกต่างกันจำนวนมากในข้อมูลที่นักวิจัยจะต้องยังคงมีความสำคัญมากขึ้นและ
สงสัยของ ข้อมูล.