G = G) provides a good informati

G = G) provides a good information of a material’s viscoelastic
behavior. Samples that show lower crossover value usually have a
higher elastic contribution to their viscoelastic properties [25,35].
The relationship between the viscose and elastic behavior per
deformation cycle at the point that the crossover between G and
G curves was observed is equal to unity (Fig. 6).
As shown by Figs. 4–6, G and G values increased with increasing
XG content, which may be explained by the increase in both
the number and the average size of junction points [36]. Moreover
it could be explained by the fact that with increasing XG
concentration more intensive interactions take place between XG
and LBG, leading formation of a denser (more intensive) network
structure. Samavati et al. [25] reported similar conclusions,
increasing dynamic modules with increasing concentration of XG.
Increasing the PO concentration resulted in the storage and loss
modules decreases (G and G), however its effect on G were much
stronger causing the viscose module overcome the elastic module
(Figs. 4b and 5b). Higher PO concentration decreases the specific
gravity and viscosity differences between the oil and water phases.
Consequently, the loss modulus (G) dominated the elastic modulus
(G), as seen in the Fig. 6. The influence of vegetable oil in different
levels on dynamic rheological properties of beverage cloud

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

G? G = ??) ให้ข้อมูลที่ดีของวัสดุ viscoelastic ของ
พฤติกรรม ตัวอย่างที่แสดงค่าครอสโอเวอร์ที่ต่ำกว่ามักจะมี
ผลงานที่มีความยืดหยุ่นสูงคุณสมบัติ viscoelastic ของพวกเขา [25,35].
ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมเหนียวและยืดหยุ่นต่อ
การเปลี่ยนรูปวงจรที่จุดที่ครอสโอเวอร์ระหว่าง G? และ
G ?? เส้นโค้งพบว่ามีค่าเท่ากับความสามัคคี (รูปที่. 6).
ที่แสดงโดยมะเดื่อ 4-6, G? และ G ?? ค่าเพิ่มขึ้นด้วยการเพิ่ม
เนื้อหา XG ซึ่งอาจจะอธิบายได้จากการเพิ่มขึ้นทั้งใน
จำนวนและขนาดเฉลี่ยของจุดเชื่อมต่อ [36] นอกจากนี้
ก็อาจจะอธิบายได้ด้วยความจริงที่ว่ามี XG เพิ่ม
ความเข้มข้นของการมีปฏิสัมพันธ์เข้มข้นมากขึ้นเกิดขึ้นระหว่าง XG
และ LBG นำการก่อตัวของความหนาแน่น (เข้มข้นมากขึ้น) เครือข่าย
โครงสร้าง Samavati et al, [25] รายงานข้อสรุปที่คล้ายกัน
เพิ่มขึ้นโมดูลแบบไดนามิกที่มีความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้นของ XG.
การเพิ่มความเข้มข้นของตัวส่งผลให้การจัดเก็บและการสูญเสีย
ลดลงโมดูล (G? และ G ??) แต่ผลกระทบต่อจี ?? มีมาก
ที่แข็งแกร่งทำให้เกิดโมดูลเหนียวเอาชนะโมดูลยืดหยุ่น
(มะเดื่อ. 4b และ 5b) ความเข้มข้นที่สูงขึ้นลดลง ณ ที่เฉพาะเจาะจง
แรงโน้มถ่วงและความแตกต่างระหว่างความหนืดขั้นตอนน้ำมันและน้ำ.
ดังนั้นการสูญเสียโมดูลัส (G ??) ครอบงำโมดูลัสยืดหยุ่น
(G?) เท่าที่เห็นในรูป 6. อิทธิพลของน้ำมันพืชที่แตกต่างกันใน
ระดับที่เกี่ยวกับคุณสมบัติการไหลแบบไดนามิกของเมฆเครื่องดื่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

 G = G   ) มีข้อมูลดีๆของพฤติกรรม viscoelastic
ของวัสดุ ตัวอย่างที่แสดงให้เห็นคุณค่าอันล่างมักจะมีความยืดหยุ่นสูงสนับสนุนคุณสมบัติ
[ ]
25,35 วิ . ความสัมพันธ์ระหว่างสารละลาย้เหนียวและยืดหยุ่นต่อพฤติกรรมการเสียรูปที่
รอบจุดที่ครอสโอเวอร์ระหว่าง g และ 
g   โค้งขนาดเท่ากับความสามัคคี ( ภาพที่ 6 ) .
ที่แสดงโดย มะเดื่อ .4 – 6 , G และ G    ค่าเพิ่มขึ้น
XG เนื้อหาซึ่งอาจจะอธิบายโดยเพิ่มขึ้นทั้งใน
จำนวนและขนาดเฉลี่ยของจุดเชื่อมต่อ [ 36 ] นอกจากนี้
มันสามารถอธิบายได้โดยความจริงที่ว่าด้วยการเพิ่มความเข้มข้นของ XG
เข้มข้นมากขึ้นปฏิกิริยาเกิดขึ้นระหว่าง XG
lbg และนำรูปแบบของโครงสร้างเครือข่ายหนาแน่น ( เข้มข้นมาก )

samavati et al .[ 25 ] รายงานข้อสรุปที่คล้ายกัน
เพิ่มโมดูลแบบไดนามิกที่มีการเพิ่มความเข้มข้นของ XG .
เพิ่มความเข้มข้น ปอ ส่งผลให้กระเป๋าและโมดูลขาดทุน
ลดลง ( G  และ G   ) อย่างไรก็ตาม ผลกระทบต่อ G   มาก
แข็งแกร่งทำให้เหนียวและโมดูลเอาชนะ
โมดูลยืด ( Figs และ 4B 5B ) สูงกว่าความเข้มข้นลดลงเฉพาะ
โปความแตกต่างของแรงโน้มถ่วงและความหนืดระหว่างน้ำและน้ำมันส่วน
ดังนั้นการ loss modulus ( G   ) โมดูลัสยืดหยุ่น dominated
( g  ) ที่เห็นในรูปที่ 6 อิทธิพลของน้ำมันพืช ในระดับต่าง ๆในการไหลแบบไดนามิก
คุณสมบัติของเมฆเครื่องดื่ม