Our definition of stability is thus

Our definition of stability is thus not directly related to the concept of high bias which is associated with learners such as MLR whose learned model is less influenced by small changes in the data. However, high bias may be a necessary or at least useful condition for a stable learner – provided it is able to find the correct model in the first place.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นิยามของความมั่นคงของเราจึงไม่ตรงเกี่ยวข้องกับแนวคิดของความโน้มเอียงสูงที่เกี่ยวข้องกับผู้เรียนเช่น MLR รุ่นเรียนรู้มีอิทธิพลตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม ความโน้มเอียงสูงอาจจำเป็น หรือสภาพที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้เรียนมีความมั่นคง – จัดให้จะสามารถค้นหาแบบที่ถูกต้องในสถานที่แรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความหมายของความมั่นคงของเราจึงไม่ได้โดยตรงที่เกี่ยวข้องกับแนวความคิดของการมีอคติสูงซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับผู้เรียนเช่น MLR ซึ่งมีรูปแบบการเรียนรู้ที่ได้รับอิทธิพลน้อยลงโดยการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ในข้อมูล แต่อคติสูงอาจจะเป็นสิ่งที่จำเป็นหรือเงื่อนไขที่มีประโยชน์อย่างน้อยสำหรับผู้เรียนที่มีเสถียรภาพ - ให้มันสามารถที่จะหารูปแบบที่ถูกต้องในสถานที่แรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหมายของความมั่นคง จึงไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับแนวคิดของสูงอคติซึ่งเกี่ยวข้องกับผู้เรียน เช่น อัตราดอกเบี้ย MLR ที่เรียนรู้แบบไม่น้อยได้รับอิทธิพลจากการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆในข้อมูล อย่างไรก็ตาม อคติสูง อาจเป็นเงื่อนไขจำเป็น หรืออย่างน้อยก็เป็นประโยชน์สำหรับผู้เรียนที่มีเสถียรภาพและให้มันสามารถหาแบบจำลองที่ถูกต้องในสถานที่แรก