Rice is the most important crop in

Rice is the most important crop in Lao People's Democratic Republic (Lao PDR). Synthetic aperture radar (SAR) is proposed as a more suitable method to evaluate rice growth in this area because it is independent from cloud and solar illumination. This study analyzed the relationship between the back scattering coefficient (BSC) in SAR images and leaf area index (LAI) of rice. Here, we discuss the applicability of SAR to estimate LAI and its growth rate in farmers’ fields in Lao PDR. 30 farmers’ paddy fields were selected for surveying throughout the growth period in the wet season of 2013, and both LAI and normalized difference vegetation index (NDVI) were measured at 4 time periods before the heading period for each field. X-band SAR images from the COSMO-SkyMed system (SAR) were used in this study. BSC was significantly correlated with LAI and NDVI. BSC at 28 of 30 fields was positively correlated with days after transplanting (DAT), and 10 of these results were significant. The increased rate in BSC obtained at the fields where BSC and DAT had a significant correlation, were significantly correlated with that in LAI. This finding suggests that if SAR images demonstrate significant increases of BSC against DAT, the increased rate may also represent LAI growth rate, although uncontrollable water levels and weeds occasionally interrupt observation. This study demonstrates the capacity of SAR to evaluate rice production in developing countries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้าวเป็นพืชสำคัญที่สุดในสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว (ลาว) สังเคราะห์แสงเรดาร์ (ปีการศึกษา) จะนำเสนอเป็นวิธีที่เหมาะสมมากขึ้นเพื่อประเมินการเจริญเติบโตของข้าวในพื้นที่นี้เนื่องจากเป็นอิสระจากเมฆและไฟส่องสว่างพลังงานแสงอาทิตย์ ศึกษาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสัมประสิทธิ์ (บีเอสซี) ในปีการศึกษาภาพและใบตั้งดัชนี (ไล) ข้าวโปรยหลัง ที่นี่ เรากล่าวถึงความเกี่ยวข้องของของเขตปกครองพิเศษการประเมินลายและอัตราการเจริญเติบโตในเกษตรกรในลาว 30 เกษตรกรนาข้าวถูกสำหรับสำรวจตลอดระยะเวลาการเจริญเติบโตในช่วงฤดูฝนของปี 2013 และไลและความแตกต่างมาตรฐานดัชนีพืชพรรณ (NDVI) ที่วัดที่ 4 ระยะเวลาก่อนรอบระยะเวลาส่วนหัวสำหรับแต่ละฟิลด์ ภาพเขตบริหารพิเศษ X วงดนตรีจากระบบคอสโม-SkyMed (เขตปกครองพิเศษ) ถูกใช้ในการศึกษานี้ บีเอสซีถูกมาก correlated กับลายและ NDVI บีเอสซีที่ 28 เขต 30 ถูกบวก correlated กับวันหลัง transplanting (DAT), และ 10 ผลลัพธ์เหล่านี้ได้อย่างมีนัยสำคัญ อัตราการเพิ่มขึ้นในบีเอสซีที่ได้รับในฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ของบีเอสซีและ DAT ถูกมาก correlated กับในไหล ค้นหานี้แนะนำว่า ถ้าภาพปีการศึกษาแสดงให้เห็นเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของบีเอสซีกับ DAT อัตราการเพิ่มขึ้นอาจยังแสดงถึงอัตราการเติบโตไล แม้ว่าระดับน้ำ uncontrollable และวัชพืชบางครั้งหยุดสังเกต การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงกำลังการผลิตของปีการศึกษาเพื่อประเมินผลผลิตข้าวในประเทศกำลังพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้าวเป็นพืชที่สำคัญที่สุดในประชาชนลาวสาธารณรัฐประชาธิปไตย (ลาว) รูเรดาร์สังเคราะห์ (SAR) จะเสนอเป็นวิธีที่เหมาะสมกว่าในการประเมินการเจริญเติบโตของข้าวในพื้นที่นี้เพราะมันเป็นอิสระจากระบบคลาวด์และไฟส่องสว่างพลังงานแสงอาทิตย์ การศึกษาครั้งนี้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างค่าสัมประสิทธิ์การกระเจิงกลับ (BSC) ในภาพ SAR และดัชนีพื้นที่ใบ (LAI) ข้าว ที่นี่เราจะหารือเกี่ยวกับการบังคับใช้ของ SAR ที่จะประเมิน LAI และอัตราการเจริญเติบโตของมันอยู่ในทุ่งนาของเกษตรกรในประเทศลาว 30 เกษตรกรนาข้าวถูกเลือกสำหรับการสำรวจตลอดระยะเวลาการเจริญเติบโตในฤดูฝนของปี 2013 และทั้งสอง LAI และดัชนีพืชแตกต่างปกติ (NDVI) เป็นวัดที่ 4 ช่วงเวลาก่อนที่ระยะเวลาในหัวข้อสำหรับแต่ละเขตข้อมูล X-band ภาพ SAR จากระบบ COSMO-SkyMed (SAR) ถูกนำมาใช้ในการศึกษานี้ BSC มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับ LAI และ NDVI BSC วันที่ 28 วันที่ 30 สาขาที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับวันหลังจากย้ายปลูก (DAT) และ 10 ของผลลัพธ์เหล่านี้อย่างมีนัยสำคัญ อัตราการเพิ่มขึ้นใน BSC ได้ที่สาขาที่ BSC และ DAT มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญด้วยที่ใน LAI การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าถ้าภาพที่แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของ SAR ที่สำคัญของ BSC กับ DAT, อัตราการเพิ่มขึ้นนอกจากนี้ยังอาจเป็นตัวแทนของอัตราการเจริญเติบโต LAI แม้ว่าระดับน้ำที่ไม่สามารถควบคุมและวัชพืชบางครั้งขัดขวางการสังเกต การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ SAR ในการประเมินผลผลิตข้าวในประเทศกำลังพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้าวเป็นพืชที่สำคัญที่สุดในสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว ( สปป.ลาว ) รูเรดาร์สังเคราะห์ ( SAR ) เสนอเป็นวิธีที่เหมาะสมมากกว่าที่จะประเมินการเจริญเติบโตของข้าวในพื้นที่นี้เพราะมันคืออิสระจากเมฆและไฟส่องสว่างพลังงานแสงอาทิตย์ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างกลับกระจัดกระจายสัมประสิทธิ์ ( BSC ) ในภาพ SAR และดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ) ของข้าว ที่นี่เราได้กล่าวถึงแนวทางการเพิ่มประมาณการอัตราการเจริญเติบโตของใบและในนาเกษตรกรในลาว 30 เกษตรกรนาข้าว สุ่มสำรวจตลอดช่วงของการเจริญเติบโตในฤดูฝนของปี 2013 และทั้งสองใบและรูปเปรียบเทียบดัชนีพืชพรรณ เป็นวัดที่ 4 ช่วงเวลา ก่อนมุ่งหน้าระยะเวลาสำหรับแต่ละเขตข้อมูลกซ์ แบนด์ SAR ภาพจากคอสโม skymed ระบบ ( SAR ) สถิติที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ และมีความสัมพันธ์กับลาย และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ . BSC ที่ 28 30 เขต มีความสัมพันธ์ทางบวก กับวัน หลังย้ายกล้า ( DAT ) , และ 10 ของผลลัพธ์เหล่านี้อย่างมาก อัตราการเพิ่มขึ้นใน BSC ที่ได้รับในเขตข้อมูลและมีความสัมพันธ์และ DAT ,มีความสัมพันธ์กับที่ ไล การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าถ้า SAR ภาพแสดงเพิ่มสำคัญของ BSC กับ DAT อัตราการเพิ่มขึ้นอาจยังแสดงอัตราการไหล แม้ว่าระดับน้ำควบคุมวัชพืชและการสังเกตขัดจังหวะเป็นครั้งคราว การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของตนเอง เพื่อประเมินผลผลิตข้าวในประเทศ