Good generalization performance of

Good generalization performance of pattern classiers is
achieved when the capacity of the classication function
is matched to the size of the training set Classiers with
a large number of adjustable parameters and therefore
large capacity likely learn the training set without error

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Generalization ดีประสิทธิภาพของรูปแบบสกู๊ป classiทำได้เมื่อกำลังการผลิตของฟังก์ชัน cation classiจับคู่กับขนาดของการฝึกอบรมชุด Classi สกู๊ปด้วยปรับพารามิเตอร์เป็นจำนวนมากดังนั้นจุที่น่าเรียนรู้การฝึกอบรมที่ตั้ง โดย error