FP-growth based algorithms (used in

FP-growth based algorithms (used in CPSTree [34], CanTree [21]) use a bottom-up tree traversal method to build a projection-tree (or conditional-tree in FP-growth algorithm) for each data item. If transactions have many items, the con-
struction overhead of a projection-tree by bottom-up traversing is high, because all nodes need to be visited, regardless
of their frequency in the base-tree. On the other hand, we can improve the performance of a mining algorithm with the top-down traversing method in GTree construction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

FP เจริญเติบโตตามอัลกอริทึม (ใช้ใน CPSTree [34], CanTree [21]) ใช้วิธีการข้ามต้นล่างสายเพื่อสร้างต้นไม้ฉาย (หรือแบบมีเงื่อนไขต้นไม้ในอัลกอริทึม FP เติบโต) แต่ละรายการข้อมูล ถ้ามีธุรกรรมหลายรายการ con-ค่าใช้จ่ายในโครงของฉายต้นโดย traversing สายล่างจะสูง เนื่องจากโหนทั้งหมดที่ต้องการเข้าชม ไม่คำนึงถึงความถี่ของพวกเขาในฐานทรี บนมืออื่น ๆ เราสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการทำเหมือง ด้วยวิธี traversing ลงด้านบนในการก่อสร้าง GTree

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการตาม FP-การเจริญเติบโต (ใช้ไปใน CPSTree [34], CanTree [21]) ใช้วิธีการ traversal ต้นไม้ด้านล่างขึ้นเพื่อสร้างการฉายต้นไม้ (หรือเงื่อนไขต้นไม้ในขั้นตอนวิธีการเจริญเติบโต FP) สำหรับแต่ละรายการข้อมูล หากการทำธุรกรรมมีหลายรายการที่มีการใช้
ค่าใช้จ่ายในโครงสร้างของการฉายต้นไม้โดย traversing จากล่างขึ้นบนที่สูงเพราะโหนดทั้งหมดจะต้องมีการเข้าชมโดยไม่คำนึงถึง
ความถี่ของพวกเขาในฐานต้นไม้ บนมืออื่น ๆ ที่เราสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่กับด้านบนลงวิธี traversing ใน GTree ก่อสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีการใช้ FP ( ใช้ใน cpstree [ 34 ] , cantree [ 21 ] ) ใช้จากล่างขึ้นบนต้นไม้หรือวิธีการสร้างจากต้นไม้ ( หรือตามเงื่อนไขในขั้นตอนวิธีต้นไม้เติบโต FP ) สำหรับแต่ละรายการข้อมูล ถ้ารายการมีคอน - หลายรายการค่าใช้จ่ายของต้นไม้ โดยเป็นการฉาย struction traversing สูง เพราะทุกจุดต้องไปไม่ว่าความถี่ของพวกเขาในต้นไม้พื้นฐาน บนมืออื่น ๆที่เราสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการทำเหมืองด้วยวิธีการจากบนลงล่างประมาณในการก่อสร้าง gtree .