The days around May 11, 2013 were q

The days around May 11, 2013 were quite eventful for the
Pakistani users on Twitter, as Pakistan’s General Elections
were held on this date for the 2013-2018 tenure [9]. These
elections represented the full-term completion of one
democratically elected government and transfer of power to
another one. We observed a significant tweeting rate on this
topic starting from January 2013 uptil the election date.
In this paper, we focus on Twitter to analyze the relevant
Pakistani Election-based tweets, from January 2013 till 7th
May, 2013. Our goal is to determine the election winner based
on Predictive Analytics techniques and we selected Twitter
because of its previous use in election opinion analysis and
electoral prediction in different countries [7] [8] [12] [13] [16]
[17] (see Section II). After monitoring of tweets it was
revealed that three political parties were more significantly
tweeted as compared to others, i.e., Pakistan Tehreek-e-Insaaf
(PTI), Pakistan Muslim League Nawaz (PMLN), and
Muttahida Qaumi Movement (MQM). We categorized the
tweets as either in favor of (Pro) or against (Anti) a given
party. After carrying out the relevant tweet processing steps
(removal of unnecessary information), we employed
Predictive Analytics to learn decision trees [18] for each
political party with the Rapid Miner data mining tool. We then
employed these trees to accurately predict the election winner
based on tweets of 8th May, 9th May, 10th May and 11th May.
Although the results showed that PTI will emerge as the
election winner, the actual overall winner was PML-N while
PTI won comprehensively in the Khyber Pakhtunkhaa
province and in several other constituencies. In other words,
Twitter can have some type of a positive influence in the
electoral results, but it cannot be considered completely
representative of the voting population.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วันรอบ 11 พฤษภาคม 2013 ค่อนข้างสำคัญสำหรับการ
ปากีสถานผู้ใช้ทวิตเตอร์ เป็นการเลือกตั้งทั่วไปในปากีสถาน
ถูกจัดขึ้นในวันอายุงาน 2013-2018 [9] เหล่านี้
เลือกตั้งแสดงให้สมบูรณ์เต็มระยะหนึ่ง
democratically เลือกตั้งรัฐบาลและการโอนอำนาจ
หนึ่ง เราสังเกตอัตรา tweeting สำคัญนี้
หัวข้อที่เริ่มต้นจากเดือน 2013 มกราคม uptil วันเลือกตั้ง
ในกระดาษนี้ เรามุ่งเน้นใน Twitter เพื่อวิเคราะห์เกี่ยวข้อง
ตามเลือกตั้งปากีสถานเข้ามา จากเดือน 2013 มกราคมถึง 7
May, 2013 เป้าหมายของเราคือการ กำหนดผู้ชนะเลือกตั้งตาม
บนคาดการณ์วิเคราะห์ เทคนิคและเราเลือก Twitter
เนื่องจาก มีการใช้ก่อนหน้านี้ในการเลือกตั้งความเห็นวิเคราะห์ และ
ทำนายเลือกตั้งในต่างประเทศ [7] [8] [12] [13] [16]
[17] (ดูส่วนที่สอง) หลังจากตรวจสอบเข้ามา ก็
เปิดเผยว่า 3 พรรคการเมืองได้มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
tweeted เมื่อเทียบกับผู้อื่น เช่น ปากีสถาน Tehreek-e-Insaaf
(PTI) ปากีสถานมุสลิมลี Nawaz (PMLN), และ
Muttahida Qaumi เคลื่อนไหว (MQM) เราแบ่งการ
เข้ามาเป็นสามารถ (Pro) หรือกับ (ป้องกัน) การกำหนด
พรรค หลังจากดำเนินการ tweet เกี่ยวข้องขั้นตอนประมวลผล
(เอาข้อมูลที่ไม่จำเป็น), เราจ้าง
วิเคราะห์คาดการณ์การตัดสินใจเรียนต้นไม้ [18] สำหรับแต่ละ
พรรค ด้วยเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลขุดแร่อย่างรวดเร็ว เราแล้ว
จ้างต้นไม้เหล่านี้เพื่อทำนายผู้ชนะเลือกตั้งอย่างถูกต้อง
ตามเข้ามา 8 พฤษภาคม 9 may 10 พฤษภาคมและ 11 พฤษภาคม
แม้ว่าผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า PTI จะเกิดเป็น
ผู้ชนะเลือกตั้ง จริงโดยรวมผู้ชนะถูก PML-N ในขณะที่
PTI สาธารณชนชนะใน Pakhtunkhaa ก้น
จังหวัด และชุมชนต่าง ๆ หลาย ในคำอื่น ๆ,
Twitter สามารถมีอิทธิพลในบางชนิดการ
ผลเลือกตั้ง แต่ไม่ได้รับการพิจารณาทั้งหมด
ตัวแทนของประชากรลงคะแนนเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วันที่รอบ 11 พฤษภาคม 2013 ค่อนข้างสำคัญสำหรับ
ผู้ใช้ปากีสถานบนทวิตเตอร์เป็นของปากีสถานเลือกตั้งทั่วไป
ที่จัดขึ้นในวันนี้สำหรับการดำรงตำแหน่ง 2013-2018 [9] เหล่านี้
เป็นตัวแทนของการเลือกตั้งเสร็จสิ้นคำเต็มของ
รัฐบาลได้รับการเลือกตั้งตามระบอบประชาธิปไตยและการถ่ายโอนอำนาจไปยัง
อีกคนหนึ่ง เราสังเกตอัตรา tweeting อย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับเรื่องนี้
หัวข้อที่เริ่มต้นจากมกราคม 2013 uptil วันเลือกตั้ง
ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่ทวิตเตอร์ในการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง
ทวีตการเลือกตั้งตามปากีสถานจากมกราคม 2013 ถึงวันที่ 7
พฤษภาคม 2013 ที่เป้าหมายของเราคือการกำหนด ผู้ชนะการเลือกตั้งขึ้นอยู่
กับเทคนิคการวิเคราะห์ทำนายและเราเลือกทวิตเตอร์
เพราะการใช้งานก่อนหน้านี้ในการวิเคราะห์ความคิดของการเลือกตั้งและ
การคาดการณ์เกี่ยวกับการเลือกตั้งในประเทศที่แตกต่างกัน [7] [8] [12] [13] [16]
[17] (ดูมาตรา II) . หลังจากการตรวจสอบของทวิตเตอร์มันก็ถูก
เปิดเผยว่าสามพรรคการเมืองได้มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ได้เริ่มทวีตเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ เช่นปากีสถาน Tehreek-E-Insaaf
(PTI), ปากีสถานมุสลิมลีกนาวาซ (PMLN) และ
Muttahida Qaumi เคลื่อนไหว (เอ็ม) เราแบ่ง
ทวีตเป็นทั้งในความโปรดปรานของ (Pro) หรือต่อ (ป้องกัน) ให้
บุคคลที่ หลังจากที่ดำเนินการตามขั้นตอนการประมวลผลทวีตที่เกี่ยวข้อง
(ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็น) เราใช้
Predictive Analytics เพื่อเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ [18] สำหรับแต่ละ
พรรคการเมืองที่มีคนงานเหมืองอย่างรวดเร็วเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล จากนั้นเราจะ
ใช้ต้นไม้เหล่านี้จะถูกต้องทำนายผู้ชนะการเลือกตั้ง
ขึ้นอยู่กับทวีตที่ 8 พฤษภาคม, 9 พฤษภาคม, 10 พฤษภาคมและ 11 พฤษภาคม
ถึงแม้ว่าผลการศึกษาพบว่า PTI จะโผล่ออกมาเป็น
ผู้ชนะการเลือกตั้งชนะโดยรวมที่เกิดขึ้นจริงเป็น PML-N ในขณะที่
PTI ได้รับรางวัลครอบคลุมในก้น Pakhtunkhaa
จังหวัดและในการเลือกตั้งอื่น ๆ อีกหลาย ในคำอื่น ๆ
ทวิตเตอร์สามารถมีประเภทของอิทธิพลในเชิงบวกในบาง
ผลของการเลือกตั้ง แต่มันไม่สามารถได้รับการพิจารณาอย่างสมบูรณ์
เป็นตัวแทนของประชากรที่มีสิทธิออกเสียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันรอบ 11 พฤษภาคม 2556 ค่อนข้างตื่นเต้น
ผู้ใช้ชาวปากีสถานบน Twitter เป็นการเลือกตั้งทั่วไปของปากีสถาน
ถูกจัดขึ้นในวันที่สำหรับ 2013-2018 การครอบครอง [ 9 ] การเลือกตั้งเหล่านี้
แทนในระยะเสร็จหนึ่ง
เลือกตั้งตามระบอบประชาธิปไตย และรัฐบาลถ่ายโอนอำนาจ

อีกหนึ่ง เราสังเกตพบ tweeting ในอัตรานี้
หัวข้อเริ่มจากมกราคม 2013 uptil การเลือกตั้งวันที่ .
ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นที่ Twitter เพื่อวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง
ปากีสถานการเลือกตั้งตาม tweets จากมกราคม 2013 ถึง 7
พฤษภาคม 2013 เป้าหมายของเราคือเพื่อหาผู้ชนะจากการเลือกตั้ง
ทำนายการวิเคราะห์เทคนิค และเราเลือก Twitter
เพราะของมันก่อนใช้ในการวิเคราะห์ความคิดเห็นและการเลือกตั้ง
การเลือกตั้งในการทำนายที่แตกต่างกันประเทศ [ 7 ] [ 8 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 16 ]
[ 17 ] ( ดูส่วนที่ 2 ) หลังจากการตรวจสอบของทวีตมัน
พบว่า 3 พรรคการเมืองมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
tweeted เมื่อเทียบกับคนอื่น เช่น ปากีสถาน tehreek-e-insaaf
( PTI ) , ปากีสถานมุสลิมลีกนาวา ( pmln ) และ
มุตตา ดา qaumi เคลื่อนไหว ( มคิวเ ม ) เราแบ่ง
ทวีตเป็นทั้งในความโปรดปรานของ ( Pro ) หรือต่อ ( ต่อต้าน ) ให้
ปาร์ตี้ หลังจากดำเนินการขั้นตอนการประมวลผลที่เกี่ยวข้อง tweet
( การกำจัดข้อมูลที่ไม่จำเป็น ) เราใช้
ทำนายวิเคราะห์เรียนรู้ต้นไม้ [ 18 ] สำหรับการตัดสินใจของแต่ละพรรค การเมืองกับ
ข้อมูลขุดแร่ทำเหมืองอย่างรวดเร็วเครื่องมือ เราก็ใช้ต้นไม้เหล่านี้จะถูกต้อง

ทำนายผู้ชนะการเลือกตั้งตามทวิตเตอร์ของ 8 พฤษภาคม 9 , พฤษภาคม10 พฤษภาคมและ 11 พฤษภาคม .
ถึงแม้ว่าพบว่า PTI จะออกมาเป็น
การเลือกตั้งผู้ชนะ ผู้ชนะโดยรวมที่เกิดขึ้นจริงเป็น PML-N ในขณะที่
PTI จะครอบคลุมในจังหวัดไคเบอร์ pakhtunkhaa
และองค์กรอื่น ๆหลาย ๆ ในคำอื่น ๆ ,
Twitter สามารถมีบางชนิดของการมีอิทธิพลในเชิงบวกใน
ผลการเลือกตั้ง แต่ก็ไม่ถือว่าสมบูรณ์
ตัวแทนของการโหวต )