We will discover that everything we

We will discover that everything we expect to happen, does happen. When variables
are rescaled, the coefficients, standard errors, confidence intervals, t statistics, and F
statistics change in ways that preserve all measured effects and testing outcomes. While
this is no great surprise—in fact, we would be very worried if it were not the case—it
is useful to see what occurs explicitly. Often, data scaling is used for cosmetic purposes,
such as to reduce the number of zeros after a decimal point in an estimated coefficient.
By judiciously choosing units of measurement, we can improve the appearance of an
estimated equation while changing nothing that is essential

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจะพบว่า สิ่งที่เราคาดหวังให้เกิดขึ้น เกิดขึ้น เมื่อตัวแปรrescaled การสัมประสิทธิ์ พลาดมาตรฐาน ช่วงความเชื่อมั่น สถิติ t และ Fสถิติเปลี่ยนวิธีการที่รักษาลักษณะพิเศษของวัดทั้งหมดและทดสอบผลลัพธ์ ในขณะที่เป็นแปลกใจมาก — ในความเป็นจริง เราจะเป็นห่วงไม่ได้กรณี — มันมีประโยชน์อะไรเกิดขึ้นอย่างชัดเจน มักจะ ข้อมูลมาตราส่วนใช้สำอางค์เช่นลดจำนวนศูนย์หลังจุดทศนิยมในค่าสัมประสิทธิ์ที่ประมาณโดยการเลือกหน่วยของการวัด judiciously เราสามารถปรับปรุงลักษณะที่ปรากฏของการสมการโดยประมาณขณะที่เปลี่ยนแปลงอะไรที่มีความสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะค้นพบทุกอย่างที่เราคาดว่าจะเกิดขึ้นจะเกิดขึ้น เมื่อตัวแปร
จะให้ปรับค่าสัมประสิทธิ์ผิดพลาดมาตรฐานช่วงความเชื่อมั่นสถิติ T และ F
สถิติการเปลี่ยนแปลงไปในทางที่รักษาผลกระทบทุกวัดและผลการทดสอบ ในขณะ
นี้ไม่น่าแปลกใจที่ดีในความเป็นจริงเราจะเป็นห่วงมากถ้ามันไม่ได้กรณีที่มัน
เป็นประโยชน์ที่จะเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างชัดเจน บ่อยครั้งที่การปรับข้อมูลจะถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในเครื่องสำอาง
เช่นการลดจำนวนของศูนย์หลังจุดทศนิยมในค่าสัมประสิทธิ์ประมาณ.
โดยรอบคอบเลือกหน่วยของการวัดเราสามารถปรับปรุงลักษณะของนั้น
สมประมาณขณะที่การเปลี่ยนแปลงอะไรที่เป็นสิ่งจำเป็น