We treat social network interaction

We treat social network interactions as a graph and use
graph metrics to ascribe importance within the network.
There are two common representation approaches. One
is to represent the actors by vertices and connect two
actors whenever they share an interaction. Another forms
a bipartite graph considering both actors and interactions
as vertices and connecting actors with interactions. We
use the former representation connecting actors to actors
in the remainder of this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่เราปฏิบัติต่อการสื่อสารเครือข่ายสังคมเป็นกราฟและการใช้
กราฟตัวชี้วัดถึงเหตุผลสำคัญภายในเครือข่าย.
มีสองวิธีการแสดงร่วมกัน หนึ่ง
คือการเป็นตัวแทนของนักแสดงตามจุดและเชื่อมต่อกับสองนักแสดง
เมื่อใดก็ตามที่พวกเขาร่วมปฏิสัมพันธ์ รูปแบบอื่น
ฝ่ายกราฟพิจารณาทั้งนักแสดงและปฏิสัมพันธ์
เป็นจุดเชื่อมต่อและนักแสดงที่มีปฏิสัมพันธ์ เรา
ใช้แทนการเชื่อมต่ออดีตนักแสดงนักแสดง
ในส่วนที่เหลือของบทความนี้.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารักษาโต้ตอบเครือข่ายสังคมเป็นกราฟ และใช้
กราฟเพื่อ ascribe ความสำคัญภายในเครือข่าย.
มีสองวิธีแสดงในทั่วไป หนึ่ง
คือการ แสดงผู้แสดง โดยจุดยอด และเชื่อมต่อสอง
นักแสดงเมื่อใดก็ ตามที่พวกเขาใช้การโต้ตอบ แบบฟอร์มอื่น
กราฟสองส่วนบริบูรณ์พิจารณานักแสดงและโต้ตอบ
เป็นจุดยอดและนักแสดงที่เชื่อมต่อกับการโต้ตอบ เรา
ใช้เชื่อมต่อนักแสดงกับนักแสดงการแสดงอดีต
ส่วนที่เหลือของเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะดำเนินการกับการปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับเครือข่ายทางสังคมเป็นกราฟและใช้เกณฑ์วัด
กราฟการให้เหตุผลความสำคัญ ภายใน เครือข่าย.
มีสองวิธีเป็นตัวแทนทั่วไป
ซึ่งจะช่วยเป็นหนึ่งในการเป็นตัวแทนนักแสดงโดยยอดและเชื่อมต่อสอง
นักแสดงเมื่อใดก็ตามที่พวกเขาใช้การโต้ตอบ อีกหนึ่งรูปแบบของกราฟ bipartite
ซึ่งจะช่วยให้การพิจารณาทั้งนักแสดงและการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
เป็นยอดนักแสดงและการเชื่อมต่อกับ เรา
ตามมาตรฐานใช้งานการเป็นตัวแทนอดีตนักแสดงที่เชื่อมต่อกับนักแสดง
ซึ่งจะช่วยในส่วนที่เหลือของเอกสารนี้.