Analysis was undertaken in SPSS (v18) using chisquared and logistic regression to control for confoundingfactors when examining associations between ecigaretteaccess and student demographics, smoking anddrinking behaviours. Hierarchical logistic regression wasused with school in the first block to control for clusteringof students within schools, with the exception ofanalysis of regular smokers where sample sizes in individualschools were insufficient. E-cigarette access wasidentified through a ‘yes’ response to the question Haveyou ever bought or tried electronic cigarettes? Smokingstatus was established through a question asking studentswhich of a range of options best described them(Table 1), with response options for smokers includingI only smoke when drinking alcohol and increasing levelsof regular smoking from <5 to >20 per day. Those smoking<5 a day were categorised as light regular smokersand those smoking at higher levels as heavy regularsmokers. Ex-smokers were identified through the option‘I used to smoke but have given up’. Alcohol consumptionfrequency was identified by the question How oftenwould you say you drink alcohol? and binge drinkingthrough the question How often would you say that youdrink five or more alcoholic drinks on one occasion?(response options: never, month, once a week, twice a week, 3-6 times a week,every day). We categorised students into five drinkerชนิด: ไม่ใช่นักดื่ม: ดื่มปานกลางเป็นครั้งคราว(เครื่องดื่ม < สัปดาห์ละหนึ่งครั้ง ไม่ดื่มสุรา); ปกติปานกลางดื่ม (ดื่ม > =สัปดาห์ละหนึ่งครั้ง ไม่ดื่มสุรา); เป็นครั้งคราวนักดื่มที่กินแบบไม่ยั้ง (ดื่ม < ครั้งสัปดาห์ สุรายาเมาที่ความถี่); และนักดื่มทั่วไปที่ดื่มสุรา (แอลกอฮอล์เครื่องดื่ม> =ครั้งต่อสัปดาห์ ดื่มสุราที่ความถี่ใด ๆ) นักเรียนระบุเป็นผู้ใช้เครื่องดื่มบางชนิด (เช่นวิญญาณ) ถ้าพวกเขารายงานการบริโภคอย่างน้อย 1 ที่ชนิดของเครื่องดื่มในหนึ่งสัปดาห์โดยทั่วไป
การแปล กรุณารอสักครู่..
