The paper presented herein presents a simple model for
evaluating the knowledge management performance of construction
firms. The proposed model is a synthesis of bench-marking (Camp 1989), knowledge management models (e.g.,
Gold et al. 2001; Lindsey 2002) and fuzzy set theory (e.g.,
Zadeh 1965; Kao and Liu 2001). It differs from previously
proposed models in three ways. First, benchmarking has
been suggested as a popular performance measurement approach
in the construction management literature (e.g., Sommerville
and Robertson 2000; Fang et al. 2004; Lam et al.
2004; Luu et al. 2008). Yet it has not been used to evaluate
the knowledge management performance of construction
firms. Second, the competitive environment in which construction
firms operate was almost ignored in performance
measurement models (e.g., Kululanga and McCaffer 2001;
Arif et al. 2009) developed to evaluate the knowledge management
practices of construction firms. This exclusion is
one of the major limitations of performance evaluation models
of knowledge management practices in construction firms.
Including the competitive environment in evaluating knowledge
management presents important benefits such as the
ability to identify, understand, and adopt best practices and
the opportunity to establish standards against which knowledge
management practices can be compared and consequently
improved (Chen et al. 2009). Developing a
performance measurement model that incorporates the competitive
environment, therefore, is a highly topical and essential
research issue for construction firms. Third, the proposed
performance measurement models (e.g., Kululanga and
McCaffer 2001; Yu et al. 2009) predominantly use linguistic
variables to evaluate the knowledge management performance
of construction firms. A linguistic variable is one whose
values are not numbers, but rather words or sentences presented
in either a natural or artificial language. Yet linguistic
variables usually have meanings that are imprecise, vague, or
not mathematically operable. They do not, therefore, constitute
a well-defined boundary. The fuzzy set theory (Zadeh
1965) is a powerful tool that deals effectively with uncertain,
imprecise, and vague linguistic variables. Fuzzy set theory
uses a language with syntax and semantics to translate linguistic
variables into numerical reasoning. It is thus a convenient
and flexible tool to deal with the ambiguity,
uncertainty, and vagueness that prevails in measuring knowledge
management performance of construction firms.
กระดาษที่นำเสนอไว้ในที่นี้มีการจัดรูปแบบที่ง่ายสำหรับ
การประเมินผลการดำเนินงานการจัดการความรู้ของการก่อสร้าง
บริษัท การนำเสนอรูปแบบคือการสังเคราะห์ของเครื่องหมายม้านั่ง (Camp 1989) รูปแบบการจัดการความรู้ (เช่น
ทองคำ et al, 2001;. Lindsey 2002) และตั้งทฤษฎีฟัซซี่ (เช่น
Zadeh 1965; เก่าและหลิว 2001) มันแตกต่างจากก่อนหน้านี้
รูปแบบที่นำเสนอในสามวิธี ครั้งแรกที่เปรียบเทียบได้
รับการแนะนำว่าเป็นวิธีการวัดประสิทธิภาพที่นิยม
ในวรรณคดีการจัดการการก่อสร้าง (เช่นซอมเมอร์
และโรเบิร์ต 2000; ฝาง et al, 2004;. ลำ et al.
2004; Luu et al, 2008). แต่ก็ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้ในการประเมิน
ผลการดำเนินงานการจัดการความรู้ของการก่อสร้าง
บริษัท ประการที่สองสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่ก่อสร้าง
บริษัท ทำงานเกือบจะไม่สนใจในการทำงาน
รูปแบบการวัด (เช่น Kululanga และ McCaffer 2001
. Arif et al, 2009) การพัฒนาในการประเมินการจัดการความรู้
การปฏิบัติของ บริษัท ก่อสร้าง การยกเว้นนี้เป็น
หนึ่งในข้อ จำกัด ที่สำคัญของรูปแบบการประเมินผลงาน
ของการจัดการความรู้ใน บริษัท ก่อสร้าง.
รวมทั้งสภาพแวดล้อมการแข่งขันในการประเมินความรู้
การจัดการนำเสนอผลประโยชน์ที่สำคัญเช่น
ความสามารถในการระบุทำความเข้าใจและนำมาใช้ปฏิบัติที่ดีที่สุดและ
มีโอกาสที่จะสร้างมาตรฐาน กับความรู้
การจัดการสามารถนำมาเปรียบเทียบและทำให้
ดีขึ้น (Chen et al. 2009) การพัฒนา
รูปแบบการวัดประสิทธิภาพที่รวมเอาการแข่งขัน
สภาพแวดล้อมจึงเป็นเฉพาะที่สูงและที่สำคัญ
ปัญหาการวิจัยสำหรับ บริษัท ก่อสร้าง ประการที่สามการเสนอ
รูปแบบการวัดประสิทธิภาพ (เช่น Kululanga และ
McCaffer 2001; Yu et al, 2009). ส่วนใหญ่ใช้ภาษา
ตัวแปรในการประเมินผลการดำเนินงานการจัดการความรู้
ของ บริษัท ก่อสร้าง ตัวแปรภาษาเป็นหนึ่งที่มี
ค่าไม่ได้ตัวเลข แต่คำหรือประโยคที่นำเสนอ
ทั้งในภาษาธรรมชาติหรือเทียม แต่ภาษา
ตัวแปรมักจะมีความหมายที่คลุมเครือ, คลุมเครือหรือ
ไม่กระทำทางคณิตศาสตร์ พวกเขาไม่ได้จึงเป็น
ขอบเขตที่ดีที่กำหนด ทฤษฎีเซตคลุมเครือ (Zadeh
1965) เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องอย่างมีประสิทธิภาพด้วยความไม่แน่นอน
คลุมเครือและคลุมเครือตัวแปรภาษา ทฤษฎีเซตคลุมเครือ
ใช้ภาษาที่มีไวยากรณ์และความหมายที่จะแปลภาษา
ตัวแปรเข้าไปในเหตุผลตัวเลข ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่สะดวก
เครื่องมือและมีความยืดหยุ่นในการจัดการกับความคลุมเครือ,
ความไม่แน่นอนและความไม่ชัดเจนว่ามีชัยในการวัดความรู้
การจัดการผลการปฏิบัติงานของ บริษัท ก่อสร้าง
การแปล กรุณารอสักครู่..