Second Stage Cost Drivers
In the second stage, activities are traced to products using second stage cost drivers. As with first stage cost drivers, data needed for second stage drivers may not be readily available to represent the proportion of cost pools that correspond to the products. For instance, mileage can be difficult to trace to individual product. In the absence of actual data there becomes a need to estimate the amount of activity cost consumed by each product.
Information Gathering Procedures
Gathering information is essential in order to achieve accuracy of final product costs. An important part of the required data is the proportions needed in each stage of an ABC costing system. Each activity consumes a portion of an expense category. Similarly, each product consumes a portion of an activity. As discussed previously, a proportion usually represents this portion. For instance, the activity “quote preparation” consumes 0.1 (10%) of administration expenses. There are many ways to obtain these proportions and the selected procedure will impact the desired accuracy. Three levels of data accuracy can be used in estimating these proportions: educated guess, systematic appraisal, and collection of real data.
Educated guess
In the case where real data can not be obtained or data collection efforts can not be financially justified, an educated guess can be made in order to obtain proportions. These guesses should be done collaboratively by management, financial organizers, and operational employees associated with the costing center of interest. This team can provide an educated guess of the proportions of costs allocated in both stages of an ABC costing methodology. The level of accuracy obtained is based on a combination of the teams’ diversity and their knowledge of the cost center of interest.
Systematic Appraisal
A more scientific way to obtain the proportions for tracing costs is using a systematic technique such as Analytic Hierarchical Process (AHP) (Saaty, 1982; Golden, Wasil, and Harker, 1989). AHP is a suitable tool for pulling subjective individual opinion into more representative information. For example, assuming that the allocation of a gasoline expense is needed between three cost pools namely sales, delivery and maintenance. By questioning the departments that consume this resource and by asking them to evaluate what percentage of mileage they accumulate in a certain period of time, AHP can generate the percentage of this expense and allocate it to the appropriate cost pool.
A second area in which AHP can be used is to allocate the expense from the cost pool to each individual
product. At this step it is important to determine an appropriate cost driver in order to achieve the desired level of accuracy. For example, suppose we wish to trace the sales cost pool to each product. One approach is to estimate the level of sales activity needed for each of the individual products. Let assume the following scenario: a company produces five products. Product A is a very well established product requiring minimal effort from the sales representatives when they talk to potential consumers. On the other hand, products B, C and D are in the middle of their life cycle. Finally, product E, is a new product that consumes a lot of time from the sales representatives. Instead of allocating an equal amount of sales expenses to each one of the products, AHP can provide an estimation that can allow the company to more accurately trace this cost to the products. The methodology followed by AHP requires first determining factors that account for cost relationship between activities and products. In this specific illustration, locations of travel for sales and time spent with the client discussing each individual product may be some examples of these factors. Secondly, the sales representative assigns a ranking among products according to the distance needed to support them. A second raking among products is established in proportion to the time spent with the customer. Finally, the subjective rankings of sales representatives are combined by AHP and ratios for sales expenditure among the five products are obtained.
Actual data collection
The most accurate and most costly procedure for computing proportions is the collection of real data. In most cases, a data collection procedure must be developed and data collection equipment may need to be purchased. Moreover, collection of the data will need to be timely and skilled collectors may be required. The results often have to be analyzed using statistical methods. For example, job sampling can be used to estimate the time proportion dedicated to supervise the manufacturing of a particular product. In this case, the supervising engineer is asked, at random time intervals, to specify the product being currently supervised. Based on this data the needed information can be obtained.
ขั้นตอนที่สองค่าใช้จ่ายไดรเวอร์ในขั้นตอนที่สอง เป็นกิจกรรมการตรวจสอบผลิตภัณฑ์โดยใช้ขั้นตอนที่สองค่าใช้จ่ายไดรเวอร์ กับเวทีแรกขับค่าใช้จ่าย ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับไดรเวอร์ขั้นที่สองอาจไม่พร้อมใช้งานเพื่อแสดงสัดส่วนของต้นทุนต่างๆ ที่สอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่นระยะสามารถยากที่จะติดตามของผลิตภัณฑ์แต่ละ ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลจริงก็จะต้องประเมินปริมาณของกิจกรรมค่าใช้จ่ายบริโภค โดยผลิตภัณฑ์แต่ละชนิดขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุความถูกต้องของต้นทุนของผลิตภัณฑ์สุดท้าย ที่สำคัญข้อมูลต้องมีสัดส่วนที่จำเป็นในแต่ละขั้นตอนของระบบการคิดต้นทุนแบบ ABC . แต่ละกิจกรรมจะแบ่งเป็นค่าใช้จ่ายประเภท ในทำนองเดียวกัน แต่ละผลิตภัณฑ์ ใช้ส่วนใดส่วนหนึ่งของกิจกรรม ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้สัดส่วนมักจะหมายถึงส่วนนี้ ตัวอย่าง กิจกรรม " เตรียม " อ้างใช้ 0.1 ( 10% ) ค่าใช้จ่ายในการบริหาร มีหลายวิธีเพื่อให้ได้สัดส่วนเหล่านี้และขั้นตอนที่เลือกจะผลกระทบที่ต้องการความแม่นยำ สามระดับของความถูกต้องของข้อมูลที่สามารถใช้ในการประมาณสัดส่วนเหล่านี้ : เดาการศึกษา การประเมินระบบ และรวบรวมข้อมูลที่แท้จริงมีการศึกษาว่าในกรณีที่ข้อมูลที่แท้จริงไม่สามารถได้รับหรือความพยายามในการเก็บข้อมูลไม่สามารถทางการเงินเมื่อเดาการศึกษาสามารถทำเพื่อให้ได้สัดส่วน การคาดเดาเหล่านี้ต้องทำร่วมกันโดยการบริหารจัดการเงินและพนักงานการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการเป็นศูนย์กลางของความสนใจ ทีมนี้สามารถให้เดาการศึกษาเปรียบเทียบสัดส่วนของค่าใช้จ่ายการจัดสรรทั้งในขั้นตอนของ ABC วิธีการต้นทุน ระดับของความถูกต้องที่ได้จะขึ้นอยู่กับการรวมกันของทีม " ความหลากหลายและความรู้ของศูนย์ต้นทุนของดอกเบี้ยการประเมินระบบวิธีทางวิทยาศาสตร์เพิ่มเติมเพื่อให้ได้สัดส่วนสำหรับติดตามค่าใช้จ่ายคือการใช้เทคนิคกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ เช่น ( AHP ) ( saaty , 1982 ; ทอง , wasil และ Harker , 1989 ) วิธีเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการดึงความคิดเห็นแต่ละหัวข้อเรื่องเป็นตัวแทนข้อมูล ตัวอย่างเช่น สมมติว่า จัดสรรเป็นค่าใช้จ่ายต้นทุนน้ำมันเป็นสิ่งจำเป็นระหว่างสามสระ ได้แก่ การขาย จัดส่ง และการบำรุงรักษา โดยการสอบถามหน่วยงานที่บริโภคทรัพยากรนี้และขอให้พวกเขาประเมินว่าร้อยละของระยะที่พวกเขาสะสมในช่วงเวลาหนึ่งของเวลา วิธีสามารถสร้างค่าร้อยละของค่าใช้จ่ายและจัดสรรให้สระ ต้นทุนที่เหมาะสมสองพื้นที่ที่สามารถใช้เป็นวิธีการจัดสรรค่าใช้จ่ายจากสระ ต้นทุนในแต่ละคนผลิตภัณฑ์ ในขั้นตอนนี้มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะหาไดรเวอร์ที่เหมาะสมค่าใช้จ่ายเพื่อให้บรรลุระดับที่ต้องการความแม่นยำ ตัวอย่างเช่น สมมติว่า เราต้องการที่จะติดตามต้นทุนขายสระว่ายน้ําในแต่ละผลิตภัณฑ์ วิธีการหนึ่งคือเพื่อประเมินระดับของกิจกรรมการขายที่จำเป็นสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์แต่ละ ให้ถือว่าสถานการณ์ต่อไปนี้ : บริษัท ผลิตห้าผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์เป็นผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นอย่างดีต้องใช้ความพยายามน้อยที่สุดจากพนักงานขาย เมื่อพวกเขาพูดคุยกับผู้บริโภคที่มีศักยภาพ บนมืออื่น ๆ , ผลิตภัณฑ์ B , C และ D อยู่ในกลางของวงจรชีวิตของพวกเขา สุดท้ายผลิตภัณฑ์ E เป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ที่สิ้นเปลืองเวลามากจากพนักงานขาย . แทนการจัดสรรจํานวนเท่าของค่าใช้จ่ายในการขายกับแต่ละของผลิตภัณฑ์ วิธีสามารถให้การประเมินที่สามารถช่วยให้ บริษัท ที่จะต้องติดตามค่าใช้จ่ายนี้กับผลิตภัณฑ์ และตามด้วยวิธีต้องกำหนดปัจจัยที่บัญชีต้นทุนความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมและผลิตภัณฑ์ ภาพนี้ที่เฉพาะเจาะจงในสถานที่ของการเดินทางสำหรับการขายและเวลาที่ใช้กับลูกค้าเรื่องสินค้าแต่ละบุคคลอาจจะมีตัวอย่างบางส่วนของปัจจัยเหล่านี้ ประการที่สอง พนักงานขายส่งการจัดอันดับของผลิตภัณฑ์ตามระยะทางที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนพวกเขา ที่สอง raking ระหว่างผลิตภัณฑ์ ก่อตั้งขึ้นในสัดส่วนของเวลาที่ใช้กับลูกค้า สุดท้าย อันดับ 1 ของตัวแทนการขายจะรวมกันโดยวิธีและอัตราส่วนการขายในห้าผลิตภัณฑ์ที่ได้รับ .การรวบรวมข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงถูกต้องที่สุด และแพงที่สุด ขั้นตอนในการคำนวณสัดส่วนเป็นคอลเลกชันของข้อมูลที่แท้จริง ในกรณีส่วนใหญ่ , การรวบรวมข้อมูลขั้นตอนที่ต้องพัฒนา และอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลอาจต้องมีการซื้อ นอกจากนี้ การเก็บรวบรวมข้อมูลจะต้องสะสมทักษะและทันเวลา อาจจะต้อง ผลที่ได้มักจะต้องถูกวิเคราะห์โดยใช้วิธีการทางสถิติ ตัวอย่างเช่น ตัวอย่างงานที่สามารถใช้ในการประมาณการเวลาที่ทุ่มเทให้กับสัดส่วนการผลิตของผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะ ในกรณีนี้ มีวิศวกรเป็นถาม สุ่มเวลา ช่วงเวลาในการระบุผลิตภัณฑ์ที่ปัจจุบันดูแล บนพื้นฐานของข้อมูลนี้เป็นข้อมูลที่สามารถรับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
