However, in spite of their being le

However, in spite of their being less general, residual-based tests turned out to be the most popular in
empirical studies. Indeed, as explained by Westerlund and Basher (2008), parametric tests, such as the tests
by Larsson et al. (2001) and Groen and Kleibergen (2003), that can accommodate quite general
dependencies require to empirically determine the appropriate order p for the autoregression, which is
typically unknown (and only in this case these tests will not to depend on nuisance parameters). However, if
p is underestimated, there will still be a problem of nuisance parameter, whereas if p is overestimated, the
small-sample properties of the test will deteriorate, and this might have a significant impact on
cointegration test performance in small samples. On the contrary, the two residual-based panel data tests
for the null of no cointegration of Westerlund (2005), which can be viewed as ‘fully nonparametric’ (since
no correction for the temporal dependencies of the data is needed), do not require the empirical
determination of lag or bandwidth parameter, which ‘of course reduces the uncertainty and ambiguity of
the tests outcome’.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม แม้ตนเป็นน้อยทั่วไป ส่วนที่เหลือจากการทดสอบกลายเป็นนิยมมากที่สุดในการศึกษาเชิงประจักษ์ จริง ตามที่อธิบายไว้โดย Westerlund Basher (2008), การทดสอบแบบพาราเมตริก เช่นการทดสอบโดย Larsson et al. (2001) และ Groen และ Kleibergen (2003), ที่พักทั่วไปค่อนข้างการอ้างอิงต้องการตรวจสอบเชิงประสบการณ์ด้วย p สั่งที่เหมาะสมสำหรับ autoregression ซึ่งเป็นโดยทั่วไปที่ไม่รู้จัก (และเฉพาะ ในกรณีนี้การทดสอบเหล่านี้จะไม่ต้องพึ่งรำคาญพารามิเตอร์) อย่างไรก็ตาม ถ้าp คือลัด จะยังคงมีปัญหาของพารามิเตอร์รำคาญ ในขณะที่ถ้า p เป็นนการ การคุณสมบัติขนาดเล็กตัวอย่างของการทดสอบจะเสื่อม และนี้อาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญประสิทธิภาพการทดสอบ cointegration ในกลุ่มตัวอย่าง กลับกัน ทั้งสองส่วนที่เหลือตามแผงข้อมูลการทดสอบสำหรับค่า null ไม่มี cointegration ของ Westerlund (2005), ซึ่งสามารถใช้เป็น 'เต็ม nonparametric' (ตั้งแต่ไม่สามารถแก้ไขการอ้างอิงที่ขมับของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น), ไม่จำเป็นที่ประจักษ์การกำหนดพารามิเตอร์ความล่าช้าหรือแบนด์วิธ ซึ่ง ' แน่นอนช่วยลดความไม่แน่นอนและความคลุมเครือของผลการทดสอบ '

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตามแม้จะน้อยลงโดยทั่วไปของพวกเขาการทดสอบที่เหลือตามที่เปิดออกมาจะเป็นที่นิยมมากที่สุดใน
การศึกษาเชิงประจักษ์ อันที่จริงตามที่อธิบายไว้โดย Westerlund และ Basher (2008) การทดสอบตัวแปรเช่นการทดสอบ
โดยลาร์สสัน, et al (2001) และ Groen และ Kleibergen (2003) ที่สามารถรองรับทั่วไปค่อนข้าง
พึ่งพาต้องสังเกตุตรวจสอบ P สั่งซื้อที่เหมาะสมสำหรับ autoregression ซึ่ง
มักจะไม่รู้จัก (และในกรณีนี้การทดสอบเหล่านี้จะไม่ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์รำคาญ) แต่ถ้า
P เป็น underestimated มีจะยังคงเป็นปัญหาของพารามิเตอร์รำคาญในขณะที่ถ้าเป็น P เกินไปที่
คุณสมบัติขนาดเล็กตัวอย่างของการทดสอบจะเสื่อมและนี้อาจจะมีผลกระทบต่อ
ประสิทธิภาพการทดสอบระยะยาวระหว่างในตัวอย่างขนาดเล็ก ในทางตรงกันข้ามทั้งสองการทดสอบข้อมูลที่แผงที่เหลือตาม
for null ของระยะยาวระหว่างของ Westerlund (2005) ไม่มีซึ่งสามารถถูกมองว่าเป็น 'อิงพารามิเตอร์อย่างเต็มที่' (ตั้งแต่
ไม่มีการแก้ไขสำหรับการอ้างอิงชั่วคราวของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น) ไม่ จำเป็นต้องมีการทดลอง
ความมุ่งมั่นของความล่าช้าหรือพารามิเตอร์แบนด์วิดธ์ที่ 'แน่นอนจะช่วยลดความไม่แน่นอนและความคลุมเครือของ
การทดสอบผล'

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการทั่วไปน้อยลง ที่เหลือจากการทดสอบเปิดออกมาเป็นที่นิยมมากที่สุดในการศึกษาเชิงประจักษ์ แน่นอน โดยอธิบายและ westerlund แบชเชอร์ ( 2008 ) , การทดสอบพาราเมตริก เช่นการทดสอบโดยลาร์สสัน et al . ( 2001 ) และแอปเปิ้ลเขียว และ kleibergen ( 2003 ) ที่สามารถรองรับค่อนข้างทั่วไปการอ้างอิงต้องใช้ตรวจสอบการสั่งซื้อที่เหมาะสม P สำหรับก๊อซเปล ซึ่งเป็นโดยทั่วไปที่ไม่รู้จัก ( และเฉพาะในกรณีนี้การทดสอบเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่น่ารำคาญ ) แต่ถ้าP คือ ประมาท ก็จะยังคงเป็นปัญหาของตัวแปรรบกวน ในขณะที่ถ้า p คือ overestimated ,คุณสมบัติตัวอย่างเล็ก ๆของการทดสอบจะเสื่อมสภาพ และอาจจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในโดยทดสอบในกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ในทางตรงกันข้าม สองแผงข้อมูลการทดสอบจากส่วนที่เหลือสำหรับการไม่มีความของ westerlund ( 2005 ) ซึ่งสามารถถูกมองว่าเป็น " " ( เนื่องจากตัวเต็มที่ไม่มีการแก้สำหรับการอ้างอิงเวลาของข้อมูลที่จำเป็น ) , ไม่ต้องใช้เชิงประจักษ์การหาพารามิเตอร์ความล่าช้าหรือแบนด์วิดธ์ ซึ่งแน่นอนว่าช่วยลดความไม่แน่นอนและความกำกวมของตรวจผล "