E. Data SynthesisG. Assessing Appli

E. Data Synthesis
G. Assessing Applicability

We will assess applicability directly in KQ 4 (effect of setting, experience, patient characteristics) and by using the method described in the General Methods Guide.20 In brief, this latter method uses the PICOTS (Population, Intervention, Comparator, Outcome, Timing, Setting) format as a way to organize information relevant to applicability. The most important issue with respect to applicability is whether the outcomes are different across studies that recruit different populations (e.g., age groups, exclusions for obesity) or use different methods to implement the intervention (e.g., strict clinical or training protocols). That is, important characteristics are those that affect baseline (control-group) rates of events, intervention-group rates of events, or both. We will use a checklist to guide the assessment of applicability. We will use these data to evaluate the applicability to clinical practice, paying special attention to study eligibility criteria, demographic features of the enrolled population in comparison to the target population, characteristics of the intervention used in comparison with care models currently in use, and clinical relevance and timing of the outcome measures. We will summarize issues of applicability qualitatively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีสังเคราะห์ข้อมูล
กรัม การประเมินการบังคับใช้เราจะประเมินการบังคับใช้โดยตรงใน KQ 4 (ผลของการตั้งค่าประสบการณ์ลักษณะของผู้ป่วย) และโดยการใช้วิธีการที่อธิบายไว้ในวิธีการทั่วไป Guide.20 ในช่วงสั้น ๆ วิธีหลังนี้ใช้ PICOTS (ประชากรแทรกแซงเปรียบเทียบผล , เวลา, การตั้งค่า) รูปแบบเป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการบังคับใช้ ปัญหาที่สำคัญที่สุดที่เกี่ยวกับการบังคับใช้ไม่ว่าจะเป็นผลการศึกษาที่แตกต่างกันทั่วว่ารับสมัครประชากรที่แตกต่างกัน (เช่นกลุ่มอายุยกเว้นสำหรับโรคอ้วน) หรือใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการดำเนินการแทรกแซง (เช่นโปรโตคอลทางคลินิกหรือการฝึกอบรมอย่างเข้มงวด) นั่นคือลักษณะที่สำคัญคือผู้ที่ส่งผลกระทบต่อพื้นฐาน (กลุ่มควบคุม) อัตราของเหตุการณ์การแทรกแซงอัตรากลุ่มของเหตุการณ์หรือทั้งสองอย่าง เราจะใช้รายการตรวจสอบเพื่อเป็นแนวทางในการประเมินผลการบังคับใช้ เราจะใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการประเมินผลการบังคับใช้เพื่อการปฏิบัติทางคลินิกให้ความสนใจเป็นพิเศษในการศึกษาเกณฑ์คุณสมบัติทางด้านประชากรศาสตร์ของประชากรที่ลงทะเบียนเรียนในการเปรียบเทียบกับประชากรกลุ่มเป้าหมายลักษณะของการแทรกแซงที่ใช้ในการเปรียบเทียบกับรูปแบบการดูแลที่ใช้ในปัจจุบันและทางคลินิก ความเกี่ยวข้องและระยะเวลาของการวัดผล เราจะสรุปประเด็นของการประยุกต์ใช้ในเชิงคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นข้อมูลการสังเคราะห์
G . การประเมินการใช้

เราจะประเมินความเกี่ยวข้องโดยตรงใน KQ 4 ( ผลของการตั้งค่า , ประสบการณ์ , ลักษณะของผู้ป่วย ) และใช้วิธีการที่อธิบายไว้ในวิธีการทั่วไป guide.20 สังเขป สองวิธีนี้ใช้ woodpeckers ( ประชากร แทรกแซง เปรียบเทียบผล , จังหวะ , การตั้งค่ารูปแบบเป็นวิธี เพื่อจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการบังคับใช้ปัญหาที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับการใช้ คือ ไม่ว่าผลจะแตกต่างกันในการศึกษาที่รับสมัครประชากรที่แตกต่างกัน ( เช่น กลุ่มอายุ ยกเว้นอ้วน ) หรือใช้วิธีการต่าง ๆที่จะใช้แทรกแซง ( เช่นที่เข้มงวดทางคลินิกหรือโปรโตคอลการฝึกอบรม ) ซึ่งเป็นลักษณะที่สำคัญที่ส่งผลกระทบต่อพื้นฐาน ( กลุ่มควบคุม ) อัตราของเหตุการณ์การแทรกแซงราคากลุ่มของเหตุการณ์ หรือทั้งสองอย่าง เราจะใช้รายการตรวจสอบที่คู่มือการประเมินการบังคับใช้ เราจะใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อศึกษาแนวทางการปฏิบัติทางคลินิกที่ให้ความสนใจพิเศษเพื่อศึกษาเกณฑ์สิทธิส่วนบุคคล คุณลักษณะของการลงทะเบียนประชากรในการเปรียบเทียบกับประชากรเป้าหมายลักษณะของกิจกรรมที่ใช้ในการเปรียบเทียบกับรุ่นที่ใช้ในปัจจุบัน และความเกี่ยวข้องทางคลินิกและระยะเวลาของผลมาตรการ เราจะสรุปประเด็นของการใช้คุณภาพ