Word2vec accepts several parameters

Word2vec accepts several parameters that affect both training speed and quality.

One of them is for pruning the internal dictionary. Words that appear only once or twice in a billion-word corpus are probably uninteresting typos and garbage. In addition, there’s not enough data to make any meaningful training on those words, so it’s best to ignore them:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Word2vec ยอมรับพารามิเตอร์หลายอย่างที่ส่งผลต่อความเร็วในการฝึกอบรมและคุณภาพหนึ่งในนั้นคือการ pruning พจนานุกรมภายใน คำที่ปรากฏเพียงครั้งหรือสองครั้งในคอร์พัสคริล้านคำจะพิมพ์ผิดน้อย ๆ คงและขยะ นอกจากนี้ ไม่มีข้อมูลเพียงพอเพื่อการฝึกอบรมมีความหมายในคำเหล่านั้น ควรละเว้น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Word2vec ยอมรับพารามิเตอร์หลายอย่างที่ส่งผลกระทบต่อทั้งความเร็วและการฝึกอบรมที่มีคุณภาพ. หนึ่งในนั้นคือสำหรับการตัดแต่งกิ่งพจนานุกรมภายใน คำที่ปรากฏเพียงครั้งเดียวหรือสองครั้งในคลังพันล้านคำอาจจะเป็นความผิดพลาดน่าทึ่งและขยะ นอกจากนี้ยังมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะทำให้การฝึกอบรมใด ๆ ที่มีความหมายในคำพูดเหล่านั้นจึงเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่จะไม่สนใจพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

word2vec ยอมรับพารามิเตอร์ต่างๆที่มีผลต่อทั้งการฝึกความเร็วและคุณภาพ

หนึ่งของพวกเขาสำหรับการพจนานุกรมภายใน คำที่ปรากฏเพียงครั้งเดียวหรือสองครั้งในพันล้านคำ คอร์ปัส อาจจะพิมพ์ผิดไม่น่าสนใจและขยะ นอกจากนี้ ยังมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะให้การฝึกอบรมใด ๆที่มีความหมายในคำพูดเหล่านั้น ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะไม่สนใจพวกเขา