Abstract—Because of advances in ine

Abstract—Because of advances in inertial microelectronics and mobile computing technologies, highly accurate sensor hardware has become ubiquitous in modern smartphones. This paper introduces a framework that networks smartphone devices to produce body sensor networks for motion capture and activity tracking application areas. Data is transferred in real-time using the motion cloud, an online gateway and storehouse for inertial data. The goal of this research is to present a modular methodology for amalgamating smartphone sensor data within a centralized repository that is suitable for experimental research. The proposed framework explores solutions for sensor fusion, data synchronization, data streaming and remote control func- tionality in smartphones. To demonstrate sensing accuracy, three devices are strapped to the motion performer’s arm to record the articulated motion of a hand wave gesture. To demonstrate continuous sensing, two devices are networked for a period of two hours to identify differences between sedentary and active comportments.
Index Terms—Body Sensor Network, Motion Capture, Activity
Tracking, Animation, Smartphone

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่นเนื่องจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยีมือถือคอมพิวเตอร์และไมโครอิเล็กทรอนิกส์ inertial ฮาร์ดแวร์เซ็นเซอร์ความถูกต้องสูงได้กลายเป็นในสมาร์ทโฟนที่ทันสมัย เอกสารนี้แนะนำกรอบการทำงานที่เครือข่ายอุปกรณ์สมาร์ทโฟนผลิตเครือข่ายเซ็นเซอร์ตัวจับภาพเคลื่อนไหวและกิจกรรมติดตามพื้นที่แอพพลิเคชัน ข้อมูลจะถูกโอนย้ายในแบบเรียลไทม์ใช้เมฆเคลื่อนไหว ออนไลน์เกตเวย์และบ้านสำหรับข้อมูล inertial เป้าหมายของงานวิจัยนี้จะนำเสนอวิธีโมดุลสำหรับ amalgamating โฟนเซ็นเซอร์ข้อมูลภายในเก็บส่วนกลางที่เหมาะสมสำหรับการทดลองวิจัย กรอบการนำเสนอการสำรวจฟิวชั่นเซ็นเซอร์ ซิงโครไนส์ข้อมูล ข้อมูลสตรีมมิ่ง และ tionality func รีโมทในสมาร์ทโฟน แสดงให้เห็นถึงการตรวจความถูกต้อง อุปกรณ์สามเป็น strapped กับจังหวะเคลื่อนไหวของแขนในการบันทึกการเคลื่อนไหว articulated ของรูปแบบลายเส้นคลื่นมือ แสดงให้เห็นถึงการตรวจอย่างต่อเนื่อง อุปกรณ์สองอยู่บนเครือข่ายเป็นเวลาสองชั่วโมงเพื่อระบุความแตกต่างระหว่างแย่ ๆ และงาน comportments.
คำดัชนี — เครือข่ายเซ็นเซอร์เนื้อหา การจับภาพเคลื่อนไหว
ติดตาม เคลื่อนไหว สมาร์ทโฟน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-เนื่องจากความก้าวหน้าในไมโครอิเล็กทรอนิกส์เฉื่อยและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์มือถือฮาร์ดแวร์เซ็นเซอร์ความแม่นยำสูงได้กลายเป็นที่แพร่หลายในมาร์ทโฟนที่ทันสมัย บทความนี้จะแนะนำกรอบที่อุปกรณ์มาร์ทโฟนเครือข่ายการผลิตเครือข่ายเซ็นเซอร์ร่างกายสำหรับการจับการเคลื่อนไหวและกิจกรรมการใช้งานการติดตาม ข้อมูลจะถูกโอนในเวลาจริงโดยใช้เมฆเคลื่อนไหวประตูออนไลน์และโกดังสำหรับข้อมูลเฉื่อย เป้าหมายของการวิจัยครั้งนี้มีที่จะนำเสนอวิธีการแบบแยกส่วนสำหรับ amalgamating ข้อมูลเซ็นเซอร์มาร์ทโฟนที่อยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางที่เหมาะสำหรับการวิจัยเชิงทดลอง กรอบที่นำเสนอโซลูชั่นสำหรับการสำรวจฟิวชั่นเซ็นเซอร์ประสานข้อมูลข้อมูลสตรีมมิ่งและการควบคุมระยะไกลฟังก์ชัน tionality ในมาร์ทโฟน เพื่อแสดงให้เห็นความถูกต้องรู้สามอุปกรณ์ที่มัดติดอยู่กับแขนของนักแสดงการเคลื่อนไหวที่จะบันทึกการเคลื่อนไหวของก้องท่าทางคลื่นมือ ที่จะแสดงให้เห็นถึงการรับรู้อย่างต่อเนื่องอุปกรณ์ทั้งสองเป็นเครือข่ายเป็นระยะเวลาสองชั่วโมงในการระบุความแตกต่างระหว่าง comportments อยู่ประจำและใช้งาน
ข้อตกลงร่างกายดัชนีเครือข่ายเซ็นเซอร์เคลื่อนไหวจับภาพกิจกรรม
การติดตามการเคลื่อนไหวของมาร์ทโฟน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อเนื่องจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยีและคอมพิวเตอร์มือถือแบบเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์เซนเซอร์ความถูกต้องสูงได้กลายเป็นที่แพร่หลายในมาร์ทโฟนที่ทันสมัย กระดาษนี้จะแนะนำเกี่ยวกับเครือข่ายอุปกรณ์มาร์ทโฟนเพื่อสร้างเครือข่ายเซ็นเซอร์ตัวจับการเคลื่อนไหวและกิจกรรมการติดตามพื้นที่การใช้งาน . ข้อมูลจะถูกโอนในเวลาจริงโดยใช้การเคลื่อนไหวของเมฆออนไลน์เกตเวย์และคลังข้อมูลแรงเฉื่อย เป้าหมายของการวิจัยนี้ เพื่อเสนอวิธีการแบบแยกส่วนเพื่อ amalgamating เซ็นเซอร์มาร์ทโฟนภายในเก็บที่ส่วนกลางที่เหมาะสำหรับการวิจัยเชิงทดลอง การนำเสนอกรอบสำรวจโซลูชั่นสำหรับฟิวชั่น , เซ็นเซอร์การประสานข้อมูลและการควบคุมระยะไกลสตรีม func - tionality ในมาร์ทโฟนเพื่อแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องของข้อมูล สามอุปกรณ์ที่เคลื่อนไหวนักแสดงแขนเพื่อบันทึกการเคลื่อนที่ของคลื่นก้องมือท่าทาง แสดงต่อเนื่องจากสองอุปกรณ์เครือข่ายสำหรับระยะเวลาสองชั่วโมงเพื่อระบุความแตกต่างระหว่างกลุ่ม และใช้งาน comportments .
ดัชนีด้านเครือข่ายเซ็นเซอร์ตัวจับการเคลื่อนไหว กิจกรรม

ติดตาม , ภาพเคลื่อนไหว , มาร์ทโฟน