ParticipantsParticipants (n = 176)

ParticipantsParticipants (n = 176) were recruited from the general public viabulletins in public buildings and online advertisements. The sam-ple’s mean age was 27.6 years (Mdn = 25, range = 18–57, SD = 7.9),and 50% were female. As in the first study, the majority of partici-pants (96.9%) were residents of Dresden, the capital city of Saxony,Germany. Among the participants, 84.1% had a general qualifica-tion for university entrance, 14.2% had a tenth-grade school-leavingcertificate, and 1.7% had a ninth-grade school-leaving certificate.Thus, as in the first study, the school education level of the sam-ple is higher than that of the German urban population in generaland the German urban population between 25 and 30 years ofage (see above). Furthermore, among the participants, 35.8% hadcompleted a vocational training, which is less compared to theGerman urban population (48.4%; Statistisches Bundesamt, 2015),but almost equivalent to the German urban population between25 and 30 years of age (42%; Statistisches Bundesamt, 2015).Among the participants, 31.3% had a university degree, which ismore compared to the German urban population in general (22.7%;Statistisches Bundesamt, 2015), but almost equivalent to the Ger-man urban population between 25 and 30 years of age (30.5%;Statistisches Bundesamt, 2015). Almost all participants (97.2%)stated to not have any professional experience in disciplines relatedto tree species selection in urban areas, and thus no effects ofexpertise are to be expected. However, 35.8% of the participantsstated to spend leisure time on these disciplines and the major-ity regarded the design of green spaces in their living environmentas important. Ratings were made on a 100-mm-long continuousscale, ranging from “very important” to “not at all important”, therange of ratings was 4–100 mm, with 84.2 mm being the mean(Mdn = 88 mm; SD = 16.8). Furthermore, on average, the partici-pants visited green spaces more frequently than every third dayof the year (range = 10.5–365; Mdn = 143). All subjects participatedvoluntarily and consented to use of data which were collectedanonymously.3.1.2. ProcedureData were collected in August and September 2014. In a uni-versity room, subjects were asked to spontaneously evaluate howmuch they liked each of the 24 trees (the images were identical tothose of study 1) to be present in their neighbourhood (defined asa radius of 300 m from their home). Evaluations were made on acontinuous 106 mm-long scale (from “very little” to “very much”).A maximum of five subjects participated each time.3.1.3. Data analysisA multiple linear regression analysis examined the degree towhich the identified perceptual criteria predicted tree preference.Conifers were excluded from this analysis because there were onlythree conifers among the studied trees, and the preference medi-ans were considerably lower than those of deciduous trees. Inthe regression analysis, the trees’ preference medians were thedependent variable and the following variables were predictors:•the ratio of crown height to crown width,•the ratio of the two-dimensional crown size to trunk height,•crown density.Crown density was measured by dividing the number of crownpixels by the number of background pixels (blue pixels) in thecrown. The numbers of pixels were determined by Adobe Photoshopsoftware (Adobe Systems and Inc., 2014, version 15.2.2).The multiple linear regression analysis applied a backwardsstepwise variable selection with the AIC (Akaike, 1987) as a selec-tion criterion. To test for independence among the predictingvariables, the Durbin–Watson test was conducted. The test revealeda value of 2.376, which is close to 2, indicating that the predictingvariables are independent (Field et al., 2012). The non-significant p-value of .374 confirms this conclusion (Field et al., 2012). To test formulticollinearity among the predictors the variance inflation fac-tors (VIFs) and the tolerance statistic were calculated. The VIFs ofthe predictors ranged from 1.048 to 1.102 which is well below theproblematic value of 10 (Bowerman and O’Connell, 1990; Myers,1990). The average value of 1.081 is not substantially greater than1 and thus, the regression may not be biased by multicollinearity(Bowerman and O’Connell, 1990). Consistent with this, the toler-ance values ranged from 0.908 to 0.954 which is greater than theproblematic value of 0.2 (Menard, 2002), indicating that multi-collinearity is not a major concern for the data. Furthermore, thedistribution of standardised residuals (range = −1.943 to 1.496) andthe visual inspection of homoscedascity indicated that no modelassumptions were violated.R statistical software (R Development Core and Team, 2014,version 3.1.2) was used to analyse the data. Means, standard devi-ations, and minimum and maximum values of each tree parameterincluded in the model are shown in Table 1 and the multiple linearregression analyses are presented in Table 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ParticipantsParticipants (n = 176) ผ่านการคัดเลือกจาก viabulletins สาธารณะทั่วไปในอาคารสาธารณะและโฆษณาออนไลน์ Sam ple อายุเป็นปี 27.6 (Mdn = 25 ช่วง = 18 – 57, SD = 7.9), และ 50% หญิง ในการศึกษาครั้งแรก ส่วนใหญ่ของ partici-กางเกง (96.9%) ถูกชาว Dresden เมืองหลวงของโซนี เยอรมนี ในหมู่ผู้เข้าร่วม 84.1% มีแบบทั่วไป qualifica-ทางการค้าเข้ามหาวิทยาลัย 14.2% มีเป็นสิบระดับโรงเรียน leavingcertificate และ 1.7% มีใบรับรองการออกจากโรงเรียนเกรดเก้า ดังนั้น เช่นในการศึกษาครั้งแรก โรงเรียนระดับการศึกษาของ sam-ple จะสูงกว่าของประชากรในเมืองเยอรมัน generaland ประชากรในเมืองเยอรมันระหว่าง 25 และ 30 ปี ofage (ดูด้านบน) นอกจากนี้ ในหมู่ผู้เข้าร่วม 35.8% hadcompleted ฝึกวิชาชีพ ซึ่งมีน้อยเมื่อเทียบกับประชากรในเมือง theGerman (48.4% Statistisches Bundesamt, 2015) แต่เกือบเท่ากับประชากรในเมืองเยอรมัน between25 และ 30 ปี (42% Statistisches Bundesamt, 2015) ในหมู่ผู้เข้าร่วม 31.3% ได้รับปริญญามหาวิทยาลัย ismore ซึ่งเมื่อเทียบกับประชากรในเมืองเยอรมันทั่วไป (22.7% Statistisches Bundesamt, 2015) แต่เกือบเท่ากับประชากรในเมืองร็อคกี้คนอายุ (30.5%; 25 และ 30 ปี Statistisches Bundesamt, 2015) เกือบทุกคน (97.2%)stated ไม่มีประสบการณ์ใด ๆ ในการเลือกพันธุ์ต้นไม้ relatedto สาขาในพื้นที่เขตเมือง และ ofexpertise ผลจึงไม่เป็นที่คาดหวัง อย่างไรก็ตาม participantsstated ต้องใช้เวลาพักผ่อนในสาขาวิชาเหล่านี้และสำคัญหนัก 35.8% ถือได้ว่าการออกแบบของพื้นที่สีเขียวใน environmentas ของพวกเขานั่งเล่นที่สำคัญ ทำอันดับบน continuousscale ความยาว 100 มม. ตั้งแต่ "สำคัญ" ที่ "ไม่สำคัญ" therange จัดอันดับ 4-100 mm กับ 84.2 มิลลิเมตรเป็นมัชฌิม (Mdn = 88 มม. SD = 16.8) นอกจากนี้ เฉลี่ย partici-กางเกงเข้าเยี่ยมชมพื้นที่สีเขียวบ่อยเกิน dayof ทุกสามปี (ช่วง = 10.5-365 Mdn = 143) Participatedvoluntarily วัตถุทั้งหมด และยินยอมให้ใช้ข้อมูลที่ collectedanonymously.3.1.2 ProcedureData ถูกเก็บรวบรวมในเดือนสิงหาคมและ 2557 กันยายน ในห้อง uni versity วิชาถูกขอให้เป็นธรรมชาติประเมิน howmuch ชอบต้นไม้ 24 (ภาพได้เหมือนกัน tothose การศึกษา 1) แต่ละที่มีอยู่ในละแวกของพวกเขา (asa กำหนดรัศมี 300 เมตรจากบ้านของพวกเขา) ประเมินได้ทำ acontinuous 106 มม.ยาวระดับ (จาก "น้อยมาก" ถึง "มาก") สูงสุดห้าวิชาเข้าร่วมแต่ละ time.3.1.3 ข้อมูล analysisA towhich ระดับที่คาดการณ์ระบุรับรู้เงื่อนไขการตรวจสอบวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นหลายต้นไม้กำหนดลักษณะ พระเยซูเจ้าถูกแยกออกจากการวิเคราะห์นี้เนื่องจากมี onlythree สนท่ามกลางต้นไม้ที่ศึกษา และกำหนดลักษณะ medi-ans ถูกมากต่ำกว่าต้นไม้ผลัดใบ วิเคราะห์การถดถอยร่วม medians กำหนดลักษณะของต้นไม้ thedependent ตัวแปร และตัวแปรต่อไปนี้มีทำนาย: •the อัตราส่วนมงกุฎมงกุฎความกว้าง •the อัตราส่วนของขนาดลำต้นสูง ความหนาแน่น •crown มงกุฎสองมิติ ความหนาแน่นของมงกุฎซึ่งวัดได้ โดยการหารจำนวน crownpixels ด้วยจำนวนพิกเซลพื้นหลัง (สีน้ำเงินพิกเซล) ใน thecrown จำนวนของพิกเซลถูกกำหนด โดย Adobe Photoshopsoftware (ระบบ Adobe และอิงค์ 2014 รุ่น 15.2.2) การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายใช้ backwardsstepwise ตัวแปรเลือก ด้วย AIC (Akaike, 1987) เป็นเกณฑ์ selec-ทางการค้า การทดสอบอิสระระหว่างการ predictingvariables การทดสอบ Durbin – Watson ดำเนินการ ทดสอบ revealeda ค่าของ 2.376 ซึ่งมี 2 แสดงว่า predictingvariables ที่เป็นอิสระ (ฟิลด์ et al. 2012) ค่า p ไม่สำคัญของ.374 ยืนยันข้อสรุปนี้ (ฟิลด์ et al. 2012) การทดสอบ formulticollinearity ในการทำนายที่มีคำนวณผลต่างของอัตราเงินเฟ้อกลับแปรปรวน (VIFs) และสถิติค่าเผื่อ VIFs ของการทำนายที่โจมตีระยะไกลจาก 1.048 1.102 ซึ่งต่ำกว่าค่า 10 (Bowerman และโอคอนเนลล์ 1990; theproblematic ไมเยอร์ 1990) ค่าเฉลี่ยของ 1.081 ไม่ than1 มาก และดังนั้น การถดถอยอาจไม่ลำเอียง โดย multicollinearity (Bowerman และโอคอนเนลล์ 1990) สอดคล้องกับนี้ ค่า toler ance จนถึง 0.908 การ 0.954 ซึ่งมากกว่าค่า 0.2 (Menard, 2002), theproblematic บ่งชี้ว่า ภาวะร่วมเส้นตรงหลายไม่กังวลสำคัญสำหรับข้อมูล นอกจากนี้ thedistribution ของเหลือมาตรฐาน (ช่วง = −1.943 กับ 1.496) และตรวจสอบภาพของ homoscedascity ระบุว่า modelassumptions ไม่ถูกละเมิด ซอฟต์แวร์ทางสถิติ R (R พัฒนาหลักและทีม 2014 เวอร์ชั่น 3.1.2) ถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล หมายถึง มาตรฐานเทวี-ations และค่าต่ำสุด และสูงสุดของแต่ละ parameterincluded ต้นไม้ในรูปแบบจะแสดงในตารางที่ 1 และ linearregression หลายที่วิเคราะห์จะแสดงในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ParticipantsParticipants (n = 176) ได้รับคัดเลือกจาก viabulletins ประชาชนทั่วไปในอาคารสาธารณะและการโฆษณาออนไลน์ แซม-PLE ของอายุเฉลี่ย 27.6 ปี (MDN = 25 ช่วง = 18-57, SD = 7.9) และ 50% เป็นเพศหญิง ในขณะที่การศึกษาครั้งแรกส่วนใหญ่ของ partici-กางเกง (96.9%) เป็นที่อาศัยอยู่ในเมืองเดรสเดนเมืองหลวงของแซกโซนีเยอรมนี ท่ามกลางผู้เข้าร่วมที่ 84.1% มี qualifica-การทั่วไปสำหรับการเข้ามหาวิทยาลัย, 14.2% มีสิบชั้นประถมศึกษาโรงเรียน leavingcertificate และ 1.7% มีเก้าชั้นประถมศึกษาปีที่ออกจากโรงเรียน certificate.Thus เช่นเดียวกับในการศึกษาครั้งแรกในโรงเรียน ระดับการศึกษาของ Sam-PLE สูงกว่าของประชากรในเมืองในเยอรมัน generaland ประชากรในเมืองเยอรมันระหว่าง 25 และ 30 ปี ofage (ดูด้านบน) นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมที่ 35.8% hadcompleted การฝึกอบรมอาชีพซึ่งเป็นที่น้อยเมื่อเทียบกับประชากรในเมือง theGerman (48.4%; Statistisches Bundesamt, 2015) แต่เกือบเทียบเท่ากับชาวเยอรมันในเมือง between25 และอายุ 30 ปี (42%; Statistisches Bundesamt 2015) .Among เข้าร่วม 31.3% มีระดับมหาวิทยาลัยซึ่ง ismore เมื่อเทียบกับประชากรในเมืองเยอรมันทั่วไป (22.7%; Statistisches Bundesamt, 2015) แต่เกือบเทียบเท่ากับร็อคกี้คนประชากรในเมืองระหว่างวันที่ 25 และ 30 ปี (30.5%; Statistisches Bundesamt, 2015) เกือบทุกคน (97.2%) ดังกล่าวจะได้มีประสบการณ์มืออาชีพใด ๆ ในสาขาวิชาที่เลือกต้นไม้ชนิด relatedto ในพื้นที่เขตเมืองและทำให้ไม่มีผล ofexpertise เป็นที่คาดหวัง อย่างไรก็ตาม 35.8% ของ participantsstated จะใช้เวลาว่างในสาขาวิชาเหล่านี้และที่สำคัญได้รับการยกย่อง ity การออกแบบของพื้นที่สีเขียวใน environmentas ชีวิตของพวกเขาที่สำคัญ ความนิยมที่ถูกสร้างขึ้นบน continuousscale 100 มิลลิเมตรยาวตั้งแต่ "สิ่งที่สำคัญมาก" กับ "ไม่ได้อยู่ที่สำคัญทั้งหมด" therange ของการจัดอันดับเป็น 4-100 มิลลิเมตร 84.2 มิลลิเมตรเป็นค่าเฉลี่ย (MDN = 88 มม SD = 16.8 ) นอกจากนี้โดยเฉลี่ย partici กางเกงเข้าเยี่ยมชมพื้นที่สีเขียวบ่อยกว่าทุก dayof สามปี (ช่วง = 10.5-365; MDN = 143) ทุกวิชา participatedvoluntarily และยินยอมให้ใช้ข้อมูลซึ่งเป็น collectedanonymously.3.1.2 ProcedureData ถูกเก็บไว้ในเดือนสิงหาคมและกันยายน 2014 ในห้อง Uni-Versity วิชาถูกถามในการประเมินผลการศึกษาธรรมชาติ howmuch พวกเขาชอบแต่ละ 24 ต้นไม้ (ภาพที่เหมือนกัน tothose ของการศึกษา 1) จะอยู่ในพื้นที่ใกล้เคียงของพวกเขา (หมายอาสารัศมี 300 เมตรจากบ้านของพวกเขา) การประเมินผลได้ทำบน acontinuous ขนาด 106 มิลลิเมตรยาว (จาก "น้อยมาก" กับ "มาก"). สูงสุดไม่เกินห้าวิชาเข้าร่วมแต่ละ time.3.1.3 ข้อมูล analysisA การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายตรวจสอบการศึกษาระดับปริญญา towhich เกณฑ์การรับรู้ที่คาดการณ์ระบุ preference.Conifers ต้นไม้ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์นี้เพราะมีพระเยซูเจ้า onlythree ท่ามกลางต้นศึกษาและการตั้งค่า Medi-ans เป็นอย่างมากต่ำกว่าของต้นไม้ผลัดใบ inthe วิเคราะห์การถดถอยของต้นไม้มีเดียตั้งค่าเป็นตัวแปร thedependent และตัวแปรต่อไปนี้สามารถทำนาย: •อัตราส่วนของความสูงของพระมหากษัตริย์จะสวมมงกุฎกว้าง•อัตราส่วนของขนาดมงกุฎสองมิติลำต้นสูง•ความหนาแน่นมงกุฎ density.Crown เป็น วัดโดยการหารจำนวน crownpixels ด้วยจำนวนพิกเซลพื้นหลัง (พิกเซลสีฟ้า) ใน thecrown ตัวเลขของพิกเซลได้รับการพิจารณาโดย Adobe Photoshopsoftware (Adobe Systems Inc. และ 2014 รุ่น 15.2.2) ได้โดยง่ายการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายแบบให้เลือกตัวแปร backwardsstepwise กับ AIC (Akaike, 1987) เป็นเกณฑ์ Selec-การ เพื่อทดสอบความเป็นอิสระในหมู่ predictingvariables การทดสอบ Durbin-Watson ได้ดำเนินการ ค่าทดสอบ revealeda ของ 2.376 ซึ่งอยู่ใกล้กับ 2 แสดงให้เห็นว่า predictingvariables เป็นอิสระ (เขต et al., 2012) ที่ไม่ได้มีนัยสำคัญ p-value ของ 0.374 ยืนยันข้อสรุปนี้ (เขต et al., 2012) เพื่อทดสอบ formulticollinearity หมู่พยากรณ์อัตราเงินเฟ้อแปรปรวน fac-Tors (VIFs) และสถิติความอดทนที่ถูกคำนวณ VIFs ofthe พยากรณ์ตั้งแต่ 1.048-1.102 ซึ่งเป็นอย่างดีต่ำกว่ามูลค่า theproblematic 10 (Bowerman และคอนเนลล์ 1990; ไมเออร์, 1990) ค่าเฉลี่ยของ 1.081 ไม่ได้เป็นอย่างมาก than1 มากขึ้นและทำให้การถดถอยอาจจะไม่ได้ลำเอียงโดยพหุ (Bowerman และคอนเนลล์ 1990) สอดคล้องกับนี้ค่า Toler-ance ตั้งแต่ 0.908-0.954 ซึ่งมีค่ามากกว่าค่า theproblematic 0.2 (Menard, 2002) แสดงให้เห็นว่าหลาย collinearity ไม่ได้เป็นข้อกังวลสำคัญสำหรับข้อมูลที่ นอกจากนี้ thedistribution ของเศษมาตรฐาน (ช่วง = -1.943 เพื่อ 1.496) andthe ตรวจสอบภาพจาก homoscedascity ชี้ให้เห็นว่าไม่มี modelassumptions เป็น violated.R ซอฟต์แวร์ทางสถิติ (R พัฒนาแกนและทีม 2014 รุ่น 3.1.2) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล หมายถึงมาตรฐานเทวี ations และค่าต่ำสุดและสูงสุดของต้นไม้แต่ละต้น parameterincluded ในรูปแบบการแสดงในตารางที่ 1 และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายถูกแสดงไว้ในตารางที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

participantsparticipants ( n = 176 ) ได้รับเลือกจาก viabulletins สาธารณะทั่วไปในอาคารสาธารณะและโฆษณาออนไลน์ แซมเปิ้ลของอายุเฉลี่ย 27.6 ปี ( MDN = 25 , พิสัย = 18 – 57 , SD = 7.9 ) , และ 50 % เป็นหญิง ในการศึกษาแรก ส่วนใหญ่เข้าร่วมกางเกง ( 96.9 % ) เป็นผู้อยู่อาศัยของเดรสเดน เมืองหลวงของโซนี ประเทศเยอรมนี ระหว่างผู้เข้าร่วม , 84.1 % มีภาวะ qualifica ทั่วไปเพื่อสอบเข้ามหาวิทยาลัย 14.2 % มีเกรด 10 โรงเรียน leavingcertificate และ 1.7% มีเกรดที่โรงเรียนออกใบรับรอง ดังนั้นในการศึกษาครั้งแรกที่โรงเรียน ระดับการศึกษาของเปิ้ล แซมจะสูงกว่าของประชากรในเมืองเยอรมันใน generaland เยอรมัน ประชากรในเมืองระหว่าง 25 และ 30 ปี ofage ( ดูด้านบน ) นอกจากนี้ ท่ามกลางผู้เข้าร่วม 35.8 % hadcompleted การฝึกอบรมวิชาชีพ ซึ่งน้อยเมื่อเทียบกับประชากรในเมือง thegerman ( 48.4 % ; statistisches bundesamt 2015 ) แต่เกือบจะเทียบเท่ากับ between25 ประชากรเมืองเยอรมันและอายุ 30 ปี ( 42 % ; statistisches bundesamt 2015 ) ระหว่างผู้เข้าร่วมร้อยละ 31.3 องศามหาวิทยาลัย ซึ่งสามารถเทียบกับประชากรในเมืองเยอรมันในทั่วไป ( 22.7 % ; statistisches bundesamt 2015 ) แต่เกือบจะเทียบเท่ากับประชากรในเมืองเยอรมัน ระหว่าง 25 และ 30 ปีของอายุ ( 0.8% ; statistisches bundesamt 2015 ) ผู้เข้าร่วมเกือบทั้งหมด ( สินทรัพย์รวม ) ระบุไม่มีประสบการณ์เป็นมืออาชีพในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการเลือกชนิดต้นไม้ในเขตเมือง และดังนั้นจึงไม่มีผล ofexpertise เป็นที่คาดหวัง . อย่างไรก็ตาม 35.8 % ของ participantsstated ใช้เวลาว่างในสาขาเหล่านี้และ ity หลักถือว่าการออกแบบ พื้นที่สีเขียวในชีวิตของ environmentas สำคัญ การจัดอันดับสร้างขึ้น 100 มม. ยาว continuousscale ตั้งแต่ " สำคัญมาก " " ที่สำคัญ " ช่วงอันดับ 4 – 100 มม. กับ 84.2 มม. เป็นค่าเฉลี่ย ( MDN = 88 มม. ; S.D . = 16.8 ) นอกจากนี้ เฉลี่ย ดังนี้กางเกงเข้าชมเป็นสีเขียวบ่อยกว่าทุกๆปี ( ช่วงที่ 3 dayof = 10.5 – 365 ; MDN = 143 ) ทุกวิชา participatedvoluntarily และยินยอมให้ใช้ข้อมูลที่ collectedanonymously . ดาวน์โหลด . proceduredata ถูกเก็บในเดือนสิงหาคมและกันยายน 2014 ในห้อง versity ยูนิ ให้กลุ่มตัวอย่างได้ประเมิน howmuch พวกเขาชอบแต่ละ 24 ต้นไม้ ( รูปแบบที่ 1 ) เป็นปัจจุบันในพื้นที่ใกล้เคียงของพวกเขา ( กำหนด ASA รัศมี 300 เมตรจากบ้าน ) การประเมินที่สร้างขึ้นระหว่าง 106 มม. ยาวขนาด ( จาก " น้อยมาก " " มาก " ) ได้สูงสุดห้าคนเข้าร่วมทุกครั้ง 3.1.3 . ข้อมูล analysisa การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุตรวจสอบระดับ towhich ระบุเกณฑ์ทำนายการรับรู้ต้นไม้สนได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์นี้ เพราะมี onlythree สนในศึกษาต้นไม้และความชอบเมดิ ans ถูกมากต่ำกว่าที่ของต้นไม้ผลัดใบ การวิเคราะห์การถดถอยและ ต้นไม้ ' ความชอบมีเดียมีตัวแปรและตัวแปรทำนาย thedependent ต่อไปนี้ : - อัตราส่วนของความกว้างความสูงมงกุฎมงกุฎ - อัตราส่วนของมงกุฎสองมิติขนาดความสูงลําต้น , - มงกุฎความหนาแน่นความหนาแน่นของมงกุฎถูกวัดโดยการหารจำนวน crownpixels โดยจำนวนพิกเซล ( pixel พื้นหลังสีฟ้า ) ใน thecrown . ตัวเลขของพิกเซลที่ถูกกำหนดโดยอะโดบี ( Adobe Systems Inc . photoshopsoftware และ 2014 รุ่น 15.2.2 ) . การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรที่เลือกใช้ backwardsstepwise กับ AIC ( เคราะห์ , 1987 ) เป็นซีเลคชั่นเกณฑ์ เพื่อทดสอบความเป็นอิสระระหว่าง predictingvariables , เดอร์บินวัตสันการทดสอบและการทดลอง ทดสอบ revealeda มูลค่า 2.376 ซึ่งอยู่ใกล้กับ 2 แสดงว่า predictingvariables อิสระ ( สนาม et al . , 2012 ) ไม่พบระดับของ ช่วยยืนยันข้อสรุปนี้ ( สนาม et al . , 2012 ) เพื่อทดสอบ formulticollinearity พยากรณ์ความแปรปรวนของเงินเฟ้อ FAC ทอร์ส ( vifs ) และความอดทนทางสถิติได้ การ vifs ของตัวแปรระหว่าง 1.068 ที่จะเป็นค่าซึ่งเป็นอย่างดีด้านล่าง theproblematic 10 ( บาวเวอร์แมน และ โอคอนเนลล์ , 2533 ; ไมเออร์ , 1990 ) ค่าเฉลี่ยของ 1.081 ไม่ใช่การศึกษาพบว่ายาอย่างเต็มที่มากขึ้น และดังนั้น การถดถอยอาจจะอคติเมื่อตัวแปรอิสระ ( บาวเวอร์แมน และ โอคอนเนลล์ , 2533 ) สอดคล้องกับนี้ toler ance ค่าระหว่าง 0.908 เพื่อ 0.954 ซึ่งมีค่ามากกว่าค่า theproblematic 0.2 ( เมนาร์ด , 2002 ) ชี้ให้เห็นว่าหลาย collinearity ไม่ใช่ปัญหาใหญ่สำหรับข้อมูล นอกจากนี้ ระบบมาตรฐานของความคลาดเคลื่อน ( พิสัย = − 1.943 เพื่อ 1.496 ) และตรวจสอบภาพจาก homoscedascity ระบุว่าไม่มี modelassumptions ถูกละเมิด สถิติซอฟต์แวร์ R ( R และแกนพัฒนาทีม , 2014 , 3.1.2 รุ่น ) สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล หมายความว่า ations เทวี มาตรฐาน และค่าต่ำสุดและสูงสุดของแต่ละต้น parameterincluded ในแบบจำลองจะแสดงในตารางที่ 1 และการวิเคราะห์สูงกว่าหลายจะแสดงในแท็บ