Educational data mining (EDM) is an

Educational data mining (EDM) is an emerging discipline that focuses on applying data
mining tools and techniques to educationally related data. The discipline focuses on analyzing
educational data to develop models for improving learning experiences and improving
institutional effectiveness. A literature review on educational data mining
topics such as student retention and attrition, personal recommender systems within education,
and how data mining can be used to analyze course management system data. Gaps in the current
literature and opportunities for further research are presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษา (EDM) เป็นวินัยเกิดขึ้นที่เน้นการใช้ข้อมูลเครื่องมือทำเหมืองและเทคนิคการให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง educationally วินัยเน้นวิเคราะห์ข้อมูลทางการศึกษาเพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับการปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้ และปรับปรุงประสิทธิผลของสถาบัน ทบทวนวรรณกรรมในการทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษาหัวข้อเก็บข้อมูลนักเรียนและ attrition ผู้แนะนำส่วนบุคคลระบบภายในการศึกษาและวิธีการใช้การทำเหมืองข้อมูลเพื่อวิเคราะห์หลักสูตรการจัดการระบบข้อมูล ช่องว่างในปัจจุบันมีแสดงประกอบการและโอกาสในการวิจัยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลการศึกษา (EDM)
เป็นวินัยที่เกิดขึ้นใหม่ที่มุ่งเน้นการใช้ข้อมูลเครื่องมือเหมืองแร่และเทคนิคในการข้อมูลที่เกี่ยวข้องทางการศึกษา วินัยมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลการศึกษาเพื่อพัฒนารูปแบบการปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้และการปรับปรุงประสิทธิภาพของสถาบัน การทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลการศึกษาหัวข้อต่างๆเช่นการเก็บรักษาและการขัดสีนักศึกษาระบบ recommender ส่วนบุคคลที่อยู่ในการศึกษาและวิธีการทำเหมืองข้อมูลสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลระบบการจัดการเรียนการสอน ช่องว่างในปัจจุบันวรรณกรรมและโอกาสสำหรับการวิจัยต่อไปจะนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเพื่อการศึกษา ( EDM ) เป็นวินัยที่มุ่งเน้นการใช้ข้อมูลใหม่
เหมืองแร่เครื่องมือและเทคนิคข้อมูลชีวิตที่เกี่ยวข้อง วินัยที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลการศึกษาเพื่อพัฒนารูปแบบ

สำหรับการปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้ และปรับปรุงประสิทธิภาพของสถาบัน การทบทวนองค์ความรู้เกี่ยวกับการศึกษาข้อมูลเหมืองแร่
หัวข้อ เช่น นักศึกษา และการขัดสี ,แนะนำส่วนบุคคลระบบภายในการศึกษา
และวิธีการทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้วิเคราะห์ข้อมูลระบบการจัดการหลักสูตร ช่องว่างในวรรณกรรม
และโอกาสสำหรับการวิจัยเพิ่มเติมจะนำเสนอ