AbstractWe develop a class of new m

Abstract
We develop a class of new multivariate procedures for monitoring quality by detecting a change in the level of a multivariate process. Following the ideas of S.N. Roy, we first consider a linear combination statistic which results from projecting the multivariate observations onto a unit vector and then maximizing a selected univariate statistic over all directions.

An application to a sheet metal assembly process is discussed in Section 3. Comparisons are made between one of our new procedures and other major multivariate quality monitoring schemes in Section 4. A small simulation study compares the average run lengths of the different procedures both when the process is in-control and after a shift has occurred. Some large sample properties are discussed in Section 5 and some computational details in Section 6.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเราพัฒนาระดับของตัวแปรพหุซองสำหรับการตรวจสอบคุณภาพด้วยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในระดับของกระบวนการตัวแปรพหุ ต่อความคิดของรอยนัวร์ เราก่อนพิจารณาสถิติผลรวมเชิงเส้นซึ่งเป็นผลมาจาก projecting สังเกตตัวแปรพหุบนเวกเตอร์หน่วย และเพิ่มสถิติอย่างไร univariate เลือกทั่วทุกทิศแล้วโปรแกรมประยุกต์ขั้นตอนการประกอบแผ่นโลหะจะกล่าวถึงในหมวดที่ 3 เปรียบเทียบจะทำหนึ่งในขั้นตอนของเราใหม่และคุณภาพตัวแปรพหุอื่น ๆ หลักการตรวจสอบแผนงานใน 4 ส่วน การศึกษาการจำลองขนาดเล็กเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยที่ใช้ความยาวของขั้นตอนแตกต่างกันเมื่อกระบวนการในการควบคุม และหลัง จากเกิดกะ คุณสมบัติบางอย่างขนาดใหญ่จะกล่าวถึงในรายละเอียดบางคำนวณใน 6 ส่วนและ 5 ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อเราพัฒนาระดับของขั้นตอนหลายตัวแปรใหม่สำหรับคุณภาพการตรวจสอบโดยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในระดับของกระบวนการหลายตัวแปร
ต่อไปนี้ความคิดของ SN รอยแรกเราพิจารณาสถิติที่เกี่ยวเนื่องกันซึ่งเป็นผลมาจากการฉายสังเกตหลายตัวแปรบนเวกเตอร์หนึ่งหน่วยและจากนั้นการเพิ่มสถิติ univariate เลือกมากกว่าทุกทิศทาง. การประยุกต์ใช้กับกระบวนการแผ่นโลหะการชุมนุมจะกล่าวถึงในส่วนที่ 3 เปรียบเทียบระหว่างหนึ่งในขั้นตอนใหม่ของเราและอื่น ๆ รูปแบบการตรวจสอบที่มีคุณภาพหลายตัวแปรที่สำคัญในมาตรา 4 การศึกษาเปรียบเทียบการจำลองขนาดเล็กระยะยาวเฉลี่ยของวิธีการที่แตกต่างกันทั้งเมื่อกระบวนการอยู่ในการควบคุมและหลังการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น คุณสมบัติบางตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่จะกล่าวถึงในมาตรา 5 และมาตรารายละเอียดการคำนวณในมาตรา 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เราพัฒนาระดับของวิธีการแบบใหม่สำหรับการตรวจสอบคุณภาพโดยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในระดับของกระบวนการหลายตัวแปร ตามความคิดของ เลือกรอยแรกที่เราพิจารณาเส้นรวมกัน ซึ่งสถิติผลจากการสังเกตหลายตัวแปรไปยังหน่วยเวกเตอร์และการเลือกที่มีสถิติเหนือทุกเส้นทาง

การประยุกต์ใช้ในกระบวนการประกอบโลหะแผ่นจะหารือในมาตรา 3 เปรียบเทียบได้ระหว่างหนึ่งของกระบวนการใหม่ของเราและหลักๆ แบบตรวจสอบคุณภาพแผนการในส่วนที่ 4 การศึกษาแบบจำลองขนาดเล็กเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยความยาวของวิธีการที่แตกต่างกัน ทั้งวิ่ง เมื่อกระบวนการในการควบคุม และหลังจากการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นบางคุณสมบัติของตัวอย่างขนาดใหญ่จะถูกกล่าวถึงในมาตรา 5 และมาตรา 6 ในการคำนวณรายละเอียด .