Research on the single objective op

Research on the single objective optimization algorithms is the basis of the research on
the more complex optimization algorithms such as multi-objective optimizations algorithms,
niching algorithms, constrained optimization algorithms and so on. All new evolutionary and
swarm algorithms are tested on single objective benchmark problems. In addition, these
single objective benchmark problems can be transformed into dynamic, niching composition,
computationally expensive and many other classes of problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิจัยเกี่ยวกับอัลกอริทึมเดียวเพิ่มประสิทธิภาพวัตถุประสงค์เป็นพื้นฐานของการวิจัยในอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพซับซ้อนเช่นอัลกอริทึมแบบปรับให้เหมาะสมniching อัลกอริทึม จำกัดอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อความ วิวัฒนาการใหม่ทั้งหมด และอัลกอริทึมฝูงจะถูกทดสอบเมื่อปัญหามาตรฐานวัตถุประสงค์เดียว นอกจากนี้ เหล่านี้ปัญหามาตรฐานวัตถุประสงค์เดียวสามารถเปลี่ยนองค์ประกอบแบบไดนามิก nichingcomputationally ราคาแพง และชั้นเรียนอื่น ๆ ของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพวัตถุประสงค์เดียวเป็นพื้นฐานของการวิจัยในการ
ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพซับซ้อนมากขึ้นเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการหลายวัตถุประสงค์,
อัลกอริทึม niching, จำกัด ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและอื่น ๆ วิวัฒนาการใหม่ทั้งหมดและ
ฝูงขั้นตอนวิธีการได้รับการทดสอบเกี่ยวกับปัญหามาตรฐานวัตถุประสงค์เดียว นอกจากนี้
คนเดียวปัญหามาตรฐานวัตถุประสงค์สามารถเปลี่ยนเป็นแบบไดนามิกองค์ประกอบ niching,
แพงคอมพิวเตอร์และการเรียนอื่น ๆ อีกมากมายปัญหา