Bell AtlanticBell Atlantic develope

Bell Atlantic
Bell Atlantic developed telephone technician dispatch system. When a customer reports
a telephone problem to Bell Atlantic, the company must decide what type of technician
to dispatch to resolve the issue. Starting in 1991, this decision was made using a hand -
crafted expert system, but in 1999 it was replaced by another set of rules created with
machine learning. The learned rules save Bell Atlantic more than 10 million dollars
per year because they make fewer erroneous decisions. In addition, the original expert
system had reached a stage in its evolution where it could not be maintained cost -
effectively. Because the learned system was built by training it on examples, it is easy
to maintain and to adapt to regional differences and changing cost structures

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เบลล์แอตแลนติกเบลล์แอตแลนติกพัฒนาระบบจัดส่งช่างเทคนิค เมื่อลูกค้ารายงานปัญหาโทรศัพท์กับเบลล์แอตแลนติก บริษัทต้องตัดสินใจชนิดของช่างเทคนิคการจัดส่งการแก้ไขปัญหา เริ่มต้นในปีพ.ศ. 2534 ตัดสินใจนี้ถูกทำโดยใช้มือ-ระบบผู้เชี่ยวชาญสร้างขึ้น แต่ใน 1999 มันถูกแทนที่ ด้วยชุดอื่นของกฎที่สร้างขึ้นด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง กฎการเรียนรู้บันทึกเบลล์แอตแลนติกมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์ต่อปีเนื่องจากจะทำให้ตัดสินใจผิดพลาดน้อยลง นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญเดิมระบบได้ถึงขั้นตอนในการวิวัฒนาการที่มันอาจไม่สามารถรักษาต้นทุน-ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากระบบการเรียนรู้ถูกสร้างขึ้น โดยการฝึกอบรมบนตัวอย่าง มันเป็นเรื่องง่ายรักษา และปรับให้เข้ากับความแตกต่างของภูมิภาคและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างต้นทุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เบลล์แอตแลนติกเบลล์แอตแลนติกพัฒนาระบบการจัดส่งช่างโทรศัพท์ เมื่อลูกค้ารายงานปัญหาโทรศัพท์ไปยังเบลล์แอตแลนติก บริษัท ฯ จะต้องตัดสินใจว่าสิ่งที่ประเภทของช่างเทคนิคที่จะส่งในการแก้ไขปัญหา เริ่มต้นในปี 1991 การตัดสินใจครั้งนี้ถูกสร้างขึ้นมาโดยใช้มือ - ระบบผู้เชี่ยวชาญที่สร้างขึ้น แต่ในปี 1999 มันถูกแทนที่ด้วยชุดของกฎอื่นที่สร้างขึ้นด้วยการเรียนรู้เครื่อง กฎระเบียบที่ได้เรียนรู้บันทึกเบลล์แอตแลนติกมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์ต่อปีเพราะพวกเขาทำให้การตัดสินใจที่ผิดพลาดน้อยลง นอกจากนี้ผู้เชี่ยวชาญเดิมระบบได้ถึงขั้นตอนในการวิวัฒนาการของมันที่มันไม่สามารถได้รับการรักษาค่าใช้จ่าย - มีประสิทธิภาพ เนื่องจากระบบการเรียนรู้ที่ถูกสร้างขึ้นโดยการฝึกอบรมได้ในตัวอย่างมันเป็นเรื่องง่ายที่จะรักษาและปรับให้เข้ากับความแตกต่างในระดับภูมิภาคและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างต้นทุน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เบลล์แอตแลนติก
เบลล์แอตแลนติกพัฒนาระบบจัดส่งช่างโทรศัพท์ เมื่อรายงานลูกค้า
โทรศัพท์ปัญหาให้เบลล์แอตแลนติกที่ บริษัท จะต้องตัดสินใจว่าสิ่งที่ประเภทของช่าง
ส่งเพื่อแก้ไขปัญหา เริ่มต้นใน 1991 , การตัดสินใจนี้ถูกสร้างโดยใช้มือ -
สร้างระบบผู้เชี่ยวชาญ แต่ในปี 1999 มันถูกแทนที่ด้วยอีกหนึ่งชุดของกฎที่สร้างขึ้นด้วย
การเรียนรู้เครื่องเรียนรู้กฎช่วยเบลล์แอตแลนติกมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์ต่อปี เพราะพวกเขาให้น้อยลง
ที่ผิดพลาดในการตัดสินใจ นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ
ต้นฉบับมาถึงขั้นของวิวัฒนาการที่ไม่อาจจะรักษาต้นทุน -
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพราะได้เรียนรู้ระบบถูกสร้างขึ้นโดยการฝึกอบรมในตัวอย่าง มันง่าย
เพื่อรักษาและปรับให้เข้ากับความแตกต่างของภูมิภาคและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างต้นทุน