Statistical AnalysisTo compare chan

Statistical Analysis
To compare changes in BW, ADG, and BCS during
the experiment, the number of follicles and oocytes, and
oocyte quality variables (e.g., the rates of cleavage, and
morula and blastocyst formation) for control and underfed
ewes, data were analyzed using the GLM procedures
of SAS (SAS Inst. Inc., Cary, NC). For all variables,
the model included only nutritional treatment.
Absolute values for BW and BCS were analyzed using
a repeated measures design (Proc Mixed of SAS). The
model contained treatment, week of measurement, and
treatment × week interaction. Ewe within treatment
served as the error term to test for treatment responses.
Compound symmetry was used as the covariate structure.
Means were separated using the method of least
significant difference. When treatment × week interactions
were present (P < 0.05), the interaction means
were tested. In addition, data for the percentage of oocytes
cleaved and the rate of morula and blastocyst
formation (%) were analyzed by χ2. Simple correlations
between BWor BCS and blastocyst formation variables
were determined using Proc Corr of SAS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงใน BW, ADG และ BCS ระหว่างทดลอง จำนวนของรูขุมขนและแช่สารละลาย และตัวแปรคุณภาพ oocyte (ราคาปริ เช่น และผู้แต่ง morula และอดีต) สำหรับควบคุม และ underfedewes ข้อมูลได้วิเคราะห์โดยใช้วิธี GLMของ SAS (SAS Inst. Inc. แครีแกรนต์ NC) สำหรับตัวแปรทั้งหมดแบบรวมเพียงโภชนาการบำบัดค่า BW และ BCS ได้วิเคราะห์โดยใช้ออกแบบวัดซ้ำ (กระบวนการผสมของ SAS) ที่รักษาแบบจำลองที่มีอยู่ สัปดาห์วัด และรักษารายสัปดาห์โต้ตอบ Ewe ภายในการรักษาทำหน้าที่เป็นเงื่อนไขข้อผิดพลาดการทดสอบการตอบสนองต่อการรักษาสมมาตรผสมถูกใช้เป็นโครงสร้างของ covariateหมายถึงถูกแยกโดยใช้วิธีการอย่างน้อยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อโต้ตอบการรักษารายสัปดาห์แสดง (P < 0.05), วิธีการโต้ตอบทดสอบ นอกจากนี้ ข้อมูลสำหรับเปอร์เซ็นต์การแช่สารละลายแหวก และอัตราของ morula และอดีตมีวิเคราะห์การก่อตัว (%) โดย χ2 ความสัมพันธ์อย่างง่ายระหว่างการทำข้อมูล BCS BWor และอดีตก่อตัวแปรถูกกำหนดโดยใช้กระบวนการคอรร์ของ SAS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงใน BW, ADG และ BCS ในระหว่างการทดลองจำนวนของรูขุมขนและเซลล์ไข่และไข่ตัวแปรที่มีคุณภาพ(เช่นอัตราการแตกแยกและมอรูล่าและการก่อตัวอ่อน) สำหรับการควบคุมและ underfed แกะ, วิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้วิธีการ GLM แซส (SAS Inst. อิงค์นิวเคลียส NC) สำหรับตัวแปรทุกรูปแบบรวมถึงการรักษาทางโภชนาการเท่านั้น. ค่าแน่นอนสำหรับ BW BCS และวิเคราะห์โดยใช้การออกแบบที่วัดซ้ำ(พรผสมของ SAS) รูปแบบที่มีการรักษาสัปดาห์ของการวัดและการรักษา×ปฏิสัมพันธ์สัปดาห์ อุราภายในการรักษาทำหน้าที่เป็นระยะข้อผิดพลาดในการทดสอบสำหรับการตอบสนองการรักษา. สัดส่วนผสมที่ใช้เป็นโครงสร้างตัวแปรร่วม. หมายถึงถูกแยกออกโดยใช้วิธีการอย่างน้อยแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อรักษา×ปฏิสัมพันธ์สัปดาห์อยู่ในปัจจุบัน (P <0.05) การทำงานร่วมกันหมายถึงการได้รับการทดสอบ นอกจากนี้ข้อมูลร้อยละของเซลล์ไข่เกาะติดและอัตราการมอรูล่าตัวอ่อนและการก่อตัว(%) วิเคราะห์χ2 ความสัมพันธ์ที่เรียบง่ายระหว่าง BWor BCS และตัวแปรการก่อตัวอ่อนได้รับการพิจารณาโดยใช้พรCorr ของเอสเอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติวิเคราะห์เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลง น้ำหนักตัว อัตราการเจริญเติบโต และ BCS ระหว่าง
การทดลอง , จํานวนของ follicles และไข่และคุณภาพไข่
ตัวแปร ( เช่นราคาของความแตกแยกและ
( PCR ) และการพัฒนาตัวอ่อน ) ควบคุมและซึ่งได้อาหารไม่พอ
แกะ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการ glm
ของแซส ( SAS สถาบันอิงค์ แครี่ , NC ) สำหรับตัวแปรทั้งหมด
รูปแบบรวมเท่านั้น
โภชนาการบำบัดค่าแน่นอนสำหรับ BW และ BCS วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้
วัดซ้ำ ( proc SAS แบบผสม )
รุ่นที่มีอยู่รักษา สัปดาห์ของการวัดและ
รักษา×สัปดาห์ปฏิสัมพันธ์ แกะภายในรักษา
ทำหน้าที่เป็นคำข้อผิดพลาดเพื่อทดสอบการตอบสนองการรักษา
สารประกอบสมมาตรใช้เป็นโครงสร้างตัวแปร .
หมายถึงแยกกันโดยใช้วิธีอย่างน้อย
แตกต่างกันเมื่อการรักษา×สัปดาห์ปฏิสัมพันธ์
อยู่ในปัจจุบัน ( P < 0.05 ) การปฏิสัมพันธ์หมายถึง
ถูกทดสอบ นอกจากนี้ ข้อมูลสำหรับเปอร์เซ็นต์ไข่
ตัดทอนและอัตรา ( PCR ) และการพัฒนาตัวอ่อน
( % ) วิเคราะห์ข้อมูลโดยχ 2 ความสัมพันธ์ระหว่าง bwor
ง่าย BCS และตัวแปรการเกิดตัวอ่อน
ตัดสินใจใช้ proc RR ของ SAS