This research applied data mining t

This research applied data mining techniques applied in the comparison of the เหมืองข้อมูลเพื่อ prediction of graduation of students. Prince of Songkla University.And help in decision making of teachers, staff, and students. The reliability of data 2 parts. The personal information of students. And the grade of Prince of Songkla University, Trang campus.The methods of data mining 2 compared to predict the graduation of all students 3 ways. Classification decision tree classification with technique and Naive Bayes model neural network techniques using the program WEKA.3.6.10 tool
.The result of study models The study can predict the graduation of university students Songkhla narin Trang campus.This research the forecasting model with technical classification of class models. The 3 method, and analyzed the efficiency comparison. Found that the prediction model built up with how Artificial Neural Network.Accuracy as high as 82.43%
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการเปรียบเทียบคำทำนายเหมืองข้อมูลเพื่อที่จบของนักเรียน เจ้าของ University.And สงขลาช่วยในการตัดสินใจของครู พนักงาน และนักเรียน ความน่าเชื่อถือของข้อมูล 2 ส่วน ข้อมูลส่วนบุคคลของนักเรียน และเกรดของมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตตรัง วิธี 2 เปรียบเทียบกับการทายผลการศึกษาของนักเรียนทั้งหมด 3 วิธีได้แก่การทำเหมืองข้อมูล จัดประเภทแผนภูมิตัดสินใจจัดประเภทด้วยเทคนิค Naive Bayes รุ่นเทคนิคโครงข่ายประสาทที่ใช้เครื่องมือโปรแกรม WEKA.3.6.10 . ผลการศึกษาโมเดลการศึกษาสามารถทำนายการศึกษาของมหาวิทยาลัยนักศึกษาสงขลานรินวิทยาเขตตรัง งานวิจัยนี้แบบจำลองคาดการณ์กับประเภทเทคนิครุ่นคลาส วิธี 3 และวิเคราะห์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการ พบว่า แบบจำลองทำนายสร้างขึ้น ด้วย Network.Accuracy ประสาทวิธีประดิษฐ์สูง 82.43% .

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยครั้งนี้ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่นำมาใช้ในการเปรียบเทียบเหมืองข้อมูลเพื่อการคาดการณ์ของการสำเร็จการศึกษาของนักเรียน เจ้าชายแห่งความช่วยเหลือสงขลา University.And ในการตัดสินใจของครูอาจารย์เจ้าหน้าที่และนักศึกษา ความน่าเชื่อถือของข้อมูล 2 ส่วน ข้อมูลส่วนบุคคลของนักเรียน และเกรดของมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์วิธีตรัง campus.The ของการทำเหมืองข้อมูล 2 เมื่อเทียบกับการคาดการณ์การสำเร็จการศึกษาของนักเรียนทั้ง 3 วิธี การจัดหมวดหมู่การตัดสินใจการจัดหมวดหมู่ต้นไม้ที่มีเทคนิคและรูปแบบเบส์ซื่อๆเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้โปรแกรม WEKA.3.6.10 เครื่องมือ
ผลได้โดยเริ่มต้นของรูปแบบการศึกษาการศึกษาสามารถคาดการณ์การสำเร็จการศึกษาของนักศึกษามหาวิทยาลัยสงขลานรินทร์ตรัง campus.This วิจัยรูปแบบการพยากรณ์ที่มีการจัดหมวดหมู่ทางเทคนิค ของแบบจำลองระดับ วิธีที่ 3 และการวิเคราะห์เปรียบเทียบประสิทธิภาพ พบว่ารูปแบบการทำนายสร้างขึ้นกับวิธีการประดิษฐ์ประสาท Network.Accuracy สูงถึง
82.43%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการเปรียบเทียบค่าเหมืองข้อมูลเพื่อจบการศึกษาของนักเรียน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ และช่วยในการตัดสินใจของครู เจ้าหน้าที่ และนักศึกษา ความน่าเชื่อถือของข้อมูล 2 ส่วน ข้อมูลส่วนตัวของนักเรียน และเกรดของมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตตรังวิธีการทำเหมืองข้อมูล 2 เทียบกับคาดการณ์การศึกษาวิธีนักเรียน 3 หมวดหมู่ของต้นไม้ตัดสินใจการจำแนกด้วยเทคนิคและไร้เดียงสา Bayes แบบจำลองเครือข่ายเทคนิคการใช้โปรแกรม weka.3.6.10 เครื่องมือ
. ผลของรูปแบบการศึกษาการศึกษาสามารถทำนายจบการศึกษาของนักศึกษา มหาวิทยาลัยสงขลานรินทร์ วิทยาเขตตรัง .การศึกษาการพยากรณ์การจำแนกทางเทคนิคของรูปแบบการเรียน 3 วิธี และวิเคราะห์ประสิทธิภาพการเปรียบเทียบ พบว่าแบบจำลองการทำนายสร้างขึ้นด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม ความถูกต้องสูงที่สุดเท่าที่ 82.43 %