Breast cancer represents the second

Breast cancer represents the second leading cause of cancer deaths in women today and it is the most common type of
cancer in women. This paper presents some experiments for tumour detection in digital mammography. We investigate the use of different data mining techniques, neural networks and association rule mining, for anomaly detection and classification. The results show that the two approaches performed well, obtaining a classification accuracy reaching over 70% percent for both techniques. Moreover, the experiments we conducted demonstrate the use and effectiveness of association rule mining in image categorization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเร็งเต้านมแทนสาเหตุที่สองของการเสียชีวิตของมะเร็งในผู้หญิงวันนี้ และเป็นชนิดพบมากที่สุดมะเร็งในสตรี เอกสารนี้แสดงการทดลองบางอย่างสำหรับการตรวจหาเนื้องอกใน mammography ดิจิตอล เราตรวจสอบใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลต่าง ๆ เครือข่ายประสาท และสมาคมกฎ เหมือง การตรวจหาความผิดปกติและการจัดประเภท ผลลัพธ์แสดงว่า วิธีที่สองทำดี ได้รับความถูกต้องประเภทที่เข้าถึงกว่า 70% เปอร์เซ็นต์สำหรับเทคนิคทั้ง นอกจากนี้ ทดลองที่เราดำเนินสาธิตใช้งานและประสิทธิภาพของสมาคมเหมืองแร่กฎในการจัดประเภทภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรคมะเร็งเต้านมที่แสดงถึงสาเหตุสำคัญที่สองของการเสียชีวิตด้วยโรคมะเร็งในผู้หญิงวันนี้และมันเป็นชนิดที่พบมากที่สุดของมะเร็งในผู้หญิง บทความนี้นำเสนอการทดลองบางอย่างสำหรับการตรวจหาเนื้องอกในเต้านมระบบดิจิตอล เราจะตรวจสอบการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกันของเครือข่ายประสาทและสมาคมเหมืองแร่กฎการตรวจสอบความผิดปกติในการจัดหมวดหมู่และ ผลการศึกษาพบว่าทั้งสองวิธีการดำเนินการที่ดีได้รับการจัดหมวดหมู่ความถูกต้องถึงกว่าร้อยละ 70% สำหรับทั้งสองเทคนิค นอกจากนี้การทดลองที่เราดำเนินการแสดงให้เห็นถึงการใช้งานและประสิทธิภาพของการทำเหมืองแร่การปกครองของสมาคมในการจัดหมวดหมู่ของภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มะเร็งเต้านมเป็นสองสาเหตุของมะเร็งตายในผู้หญิงในวันนี้และมันเป็นชนิดที่พบมากที่สุดของ
มะเร็งในผู้หญิง บทความนี้นำเสนอการตรวจหาในบางการทดลองสำหรับ mammography ดิจิตอล . เราศึกษาการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกัน , โครงข่ายประสาทเทียมและสมาคมกฎเหมืองแร่เพื่อตรวจหาความผิดปกติ และการจำแนกthe results เยอะ that the two ใหม่ approaches performed ไม่ดีเกรด classification accuracy ัน reaching ที่จะ % percent for techniques เจ็ด . เมื่อทดลองเราดำเนินการแสดงให้เห็นถึงการใช้และประสิทธิภาพของกฎการทำเหมืองในรูปสมาคม