Based on the factor scores of five

Based on the factor scores of five symptom factors, we further conducted cluster analysis on 394 patients with complete data selected from 427 participants. We decided to divide the 394 patients into six groups after considering the results of the hierarchical cluster analysis and clinical phenomena. We then used the K-means nonhierarchical clustering method to divide the 394 patients into six groups. The first group included 93 patients, the second 49, the third 75, the fourth 52, the fifth 67, and the sixth 57. We used ANOVA to illustrate that the five factor scores of the six patient groups were different statistically (P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามคะแนนปัจจัยห้าอาการปัจจัย เราเพิ่มเติมดำเนินการวิเคราะห์ผู้ป่วย 394 คลัสเตอร์ข้อมูลสมบูรณ์ที่เลือกจากผู้เข้าร่วม 427 เราตัดสินใจที่จะแบ่งผู้ป่วย 394 เป็นหกกลุ่มหลังจากการพิจารณาผลของการแบ่งลำดับชั้นและปรากฏการณ์ทางคลินิก เราแล้วใช้วิธีระบบคลัสเตอร์ nonhierarchical K-หมายถึงผู้ป่วย 394 แบ่ง 6 กลุ่ม กลุ่มแรกรวมผู้ป่วย 93, 49 สอง 75 สาม 52 4, 67 ห้า และ 57 หก เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อแสดงว่า คะแนนปัจจัยที่ห้าของกลุ่ม 6 ผู้ป่วยมีแตกต่างกันทางสถิติ (P < 0.05) (ตาราง 4) รูปแบบของคลัสเตอร์ในกลุ่มอาการมีลักษณะเลอและพีซี 2 กลุ่มมีลักษณะกลุ่มอาการทั้งหมดยกเว้น PC, 3 กลุ่มมีลักษณะคลัสเตอร์ทั้งหมดอาการค่อนข้างอ่อน 4 กลุ่มมีลักษณะ PC กลุ่ม 5 มีลักษณะเลอ ก 6 กลุ่มมีลักษณะกลุ่มอาการทั้งหมด ตามความรุนแรงของกลุ่มอาการแสดงในผู้ป่วยกลุ่มที่ 6 เลอเป็นหนึ่งอย่างรุนแรง ตาม ด้วยพีซีและ AD แล้ว ทั่วไป ผู้ป่วยในกลุ่ม 2 และ 6 มีอาการเพิ่มเติมที่คลัสเตอร์ มีความรุนแรงสูง ความรุนแรงของอาการการคลัสเตอร์ในกลุ่ม 4 และ 5 ค่อนข้างต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นอยู่กับคะแนนของปัจจัยที่ห้าปัจจัยอาการเราดำเนินการต่อไปการวิเคราะห์กลุ่มผู้ป่วย 394 ที่มีข้อมูลที่สมบูรณ์เลือกจากผู้เข้าร่วม 427 เราตัดสินใจที่จะแบ่งผู้ป่วยออกเป็นหก 394 กลุ่มหลังจากพิจารณาผลการวิเคราะห์กลุ่มตามลำดับชั้นและปรากฏการณ์ทางคลินิก จากนั้นเราจะใช้ K-หมายถึงวิธีการจัดกลุ่มที่ไม่มีลำดับชั้นจะแบ่งผู้ป่วยออกเป็นหก 394 กลุ่ม กลุ่มแรกรวม 93 ผู้ป่วยที่สอง 49, 75 ที่สามที่สี่ 52, 67 ที่ห้าและหก 57 เราใช้การวิเคราะห์เพื่อแสดงให้เห็นว่าปัจจัยที่ห้าคะแนนในกลุ่มผู้ป่วยที่แตกต่างกันหกทางสถิติ (p <0.05) (ตารางที่ 4) รูปแบบของการจัดกลุ่มอาการในกลุ่มที่ 1 ก็มีลักษณะ LE และ PC, กลุ่มที่ 2 เป็นกลุ่มที่โดดเด่นด้วยอาการทั้งหมดยกเว้น PC, กลุ่มที่ 3 มีลักษณะโดยทุกกลุ่มอาการค่อนข้างอ่อน, กลุ่มที่ 4 ก็มีลักษณะ PC, กลุ่มที่ 5 ก็มีลักษณะ LE และกลุ่มที่ 6 โดดเด่นด้วยกลุ่มอาการทั้งหมด ตามความรุนแรงของกลุ่มอาการที่นำเสนอในหกกลุ่มของผู้ป่วย, LE เป็นคนที่รุนแรงมากที่สุดตามด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์แล้ว AD โดยทั่วไปผู้ป่วยในกลุ่มที่ 2 และ 6 มีกลุ่มอาการอื่น ๆ ที่มีความรุนแรงสูง ความรุนแรงของอาการในกลุ่มกลุ่มที่ 4 และ 5 เป็นค่อนข้างต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขึ้นอยู่กับคะแนนองค์ประกอบห้าอาการปัจจัยที่เรายังได้ทำการวิเคราะห์กลุ่มใน 394 ผู้ป่วยสมบูรณ์ข้อมูลที่เลือกจาก 427 คน เราตัดสินใจที่จะแบ่งให้ผู้ป่วยออกเป็น 6 กลุ่มหลังจากการพิจารณาผลลัพธ์ของการวิเคราะห์กลุ่มการวิเคราะห์และปรากฏการณ์ทางคลินิกเราก็ใช้วิธี k-means nonhierarchical การจัดกลุ่มแบ่งให้ผู้ป่วยเป็น 6 กลุ่ม กลุ่มแรกรวม 93 ราย วินาทีที่ 49 , ที่สาม 75 , 4 52 , 67 และ 5 , 6 มี . เราใช้ ANOVA เพื่อแสดงให้เห็นว่า ห้าคะแนนองค์ประกอบของหกผู้ป่วยกลุ่ม แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ( ตารางที่ 4 )แบบแผนของกลุ่มในกลุ่มที่ 1 คือ อาการลักษณะเลอและพีซี กลุ่มที่ 2 มีลักษณะทั้งหมดยกเว้นอาการกลุ่มคอมพิวเตอร์ กลุ่มที่ 3 มีลักษณะค่อนข้างอ่อน อาการทุกกลุ่ม กลุ่มที่ 4 คือ characterized โดย PC , กลุ่ม 5 ลักษณะ โดย เลอ และกลุ่มที่ 6 เป็นลักษณะกลุ่มอาการทั้งหมดตามความรุนแรงของอาการที่ปรากฏในกลุ่ม 6 กลุ่มของผู้ป่วย เลอ คือรุนแรงที่สุด ตามมาด้วย PC แล้วโฆษณา ทั่วไป ผู้ป่วย ในกลุ่มที่ 2 และ 6 มีกลุ่มอาการมากกว่าระดับความรุนแรง ความรุนแรงของอาการในกลุ่มในกลุ่มที่ 4 และ 5 ที่ค่อนข้างต่ำ