the ME analysis, 1 000 bootstrap re

the ME analysis, 1 000 bootstrap replicates (Felsenstein 1985) were performed. Maximum Likelihood Analysis was done using RAxML (Stamatakis 2006), on the webserver (Stamatakis et al.2008) at http://phylobench.vital-it.ch/raxml-bb/index.php with the gamma model of rate heterogeneity in effect and maximum likelihood search. Five runs with 100 bootstrap replicates using the rapid bootstrapping algorithm implemented on the RAxML webservers (Stamatakis et al. 2008) were combined and a consensus tree was computed using MEGA for assessing bootstrap support.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ME วิเคราะห์ 000 1 (Felsenstein 1985) เหมือนกับเริ่มต้นระบบดำเนินการ วิเคราะห์ความเป็นไปได้สูงสุดโดยใช้ RAxML (Stamatakis 2006), บน webserver การ (Stamatakis et al.2008) ที่ http://phylobench.vital-it.ch/raxml-bb/index.php กับแบบแกมมาของ heterogeneity อัตราผลและค้นหาความเป็นไปได้สูงสุด ห้าวิ่ง 100 เริ่มต้นระบบโดยใช้อัลกอริธึม bootstrapping อย่างรวดเร็วที่นำมาใช้ใน webservers RAxML (Stamatakis et al. 2008) เหมือนกับถูกรวม และต้นไม้ช่วยถูกคำนวณใช้ร็อคประเมินสนับสนุนเริ่มต้นระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ ME 1 000 ซ้ำบูต (Felsenstein 1985) ได้ดำเนินการ การวิเคราะห์ความเป็นไปได้สูงสุดทำได้โดยใช้ RAxML (Stamatakis 2006) บนเว็บเซิร์ฟเวอร์ (Stamatakis เอ al.2008) ที่ http://phylobench.vital-it.ch/raxml-bb/index.php กับรูปแบบแกมมาของความแตกต่างในอัตรา ผลกระทบและการค้นหาความเป็นไปได้สูงสุด ห้าวิ่ง 100 บูตซ้ำโดยใช้อัลกอริทึมร่วมมืออย่างรวดเร็วนำมาใช้กับเว็บเซิร์ฟเวอร์ RAxML (Stamatakis et al. 2008) มารวมกันและต้นไม้ฉันทามติได้รับการคำนวณโดยใช้ MEGA สำหรับการประเมินการสนับสนุนบูต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ชั้น 1 000 บูทซ้ำ ( felsenstein 1985 ) การวิจัย การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นสูงสุด โดยใช้ raxml ( stamatakis 2006 ) บนเว็บเซิร์ฟเวอร์ ( stamatakis et al . 2551 ) ที่ http://phylobench.vital-it.ch/raxml-bb/index.php ด้วยรังสีแกมมา รูปแบบของอัตราผลการค้นหาความหลากหลายและความควรจะเป็นสูงสุดห้าวิ่ง 100 บูทแบบใช้ขั้นตอนวิธีการอย่างรวดเร็ว bootstrapping บน raxml เว็บเซิร์ฟเวอร์ ( stamatakis et al . 2551 ) โดยรวมและฉันทามติต้นไม้ถูกคำนวณโดยใช้เมกะสำหรับการประเมินสนับสนุนบูสแตรป