Advanced types of data analytics in

Advanced types of data analytics include data mining, which involves sorting through large data sets to identify trends, patterns and relationships. Another is predictive analytics, which seeks to predict customer behavior, equipment failures and other future business scenarios and events. Machine learning can also be used for data analytics, by running automated algorithms to churn through data sets more quickly than data scientists can do via conventional analytical modeling. Big data analytics applies data mining, predictive analytics and machine learning tools to data sets that can include a mix of structured, unstructured and semi-structured data. Text mining provides a means of analyzing documents, emails and other text-based content.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงประเภทต่างๆ ได้แก่ การทำเหมืองข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ อีกประการหนึ่งคือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งพยายามคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า ความล้มเหลวของอุปกรณ์ และสถานการณ์และเหตุการณ์ทางธุรกิจอื่นๆ ในอนาคต แมชชีนเลิร์นนิงยังสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลได้ โดยการรันอัลกอริธึมอัตโนมัติเพื่อสับเปลี่ยนชุดข้อมูลได้เร็วกว่าที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทำได้ผ่านการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์แบบเดิมๆ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช้การขุดข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรกับชุดข้อมูลที่สามารถรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งมีโครงสร้างผสมกัน การทำเหมืองข้อความเป็นวิธีการวิเคราะห์เอกสาร อีเมล และเนื้อหาที่เป็นข้อความอื่นๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทขั้นสูงรวมถึงการทำเหมืองข้อมูลซึ่งเกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุแนวโน้มรูปแบบและความสัมพันธ์ อีกประเภทหนึ่งคือการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าความล้มเหลวของอุปกรณ์และสถานการณ์ทางธุรกิจและเหตุการณ์อื่น ๆ ในอนาคต Machine Learning ยังสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการใช้อัลกอริทึมอัตโนมัติเพื่อประมวลผลชุดข้อมูลได้เร็วกว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านการสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม Big Data Analytics ใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ และการเรียนรู้ของเครื่องกับชุดข้อมูลที่สามารถรวมข้อมูลโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และข้อมูลกึ่งโครงสร้าง การทำเหมืองข้อความให้วิธีการวิเคราะห์เอกสารอีเมลและเนื้อหาข้อความอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภทขั้นสูงของการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการทําเหมืองข้อมูลซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดเรียงชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุแนวโน้มรูปแบบและความสัมพันธ์ อีกประการหนึ่งคือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ออกแบบมาเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าความล้มเหลวของอุปกรณ์และสถานการณ์ทางธุรกิจและเหตุการณ์ในอนาคตอื่นๆ การเรียนรู้ด้วยเครื่องยังสามารถใช้สําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการเรียกใช้อัลกอริทึมอัตโนมัติเพื่อประมวลผลชุดข้อมูลได้เร็วกว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช้การทําเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเครื่องมือการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรกับชุดข้อมูลซึ่งอาจรวมถึงการผสมผสานของข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง การทําเหมืองข้อความเป็นวิธีวิเคราะห์เอกสารอีเมลและเนื้อหาข้อความอื่นๆ