As explained by Kourkoumelis et al.

As explained by Kourkoumelis et al. [28] the interpretation of Raman spectra is often hindered by a broad background signal, which is mostly due to fluorescence from organic molecules and contaminants. To try to remove fluorescent background noise, a low-order polynomial approximation of the spectrum can be subtracted from the original (Figs. 3–6). Two algorithms were explored:
least squares approximation and Chebyshev approximation [29]. The least squares approximation minimises the average error in the approximation whereas the Chebyshev approximation minimizes the maximum error and reduces the risk of significant localised
error. Both performed well for polynomials up to order 5, but as it avoids the potentially ill-conditioned numerical matrix inversion used for least squares approximation, the use of the orthogonal Chebyshev polynomials [30] means that any order of approximation can be robustly computed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามที่อธิบายไว้โดย Kourkoumelis et al. [28] การตีความของแรมสเป็คตรารามันเป็นบ่อยผู้ที่ขัดขวาง โดยสัญญาณพื้นหลังกว้าง ซึ่งเป็นส่วนใหญ่เนื่องจาก fluorescence จากโมเลกุลอินทรีย์และสารปนเปื้อน พยายามที่จะลบพื้นหลังเรืองแสงเสียง สามารถลบพหุนามการสั่งต่ำประมาณที่จากเดิม (Figs. 3-6) อัลกอริทึมที่สองถูกอุดม:กำลังสองน้อยสุดประมาณและ Chebyshev ประมาณ [29] ประมาณแบบกำลังสองน้อยสุด minimises ข้อผิดพลาดในการประมาณการเฉลี่ย โดยประมาณ Chebyshev ช่วยลดข้อผิดพลาดสูงสุด และลดความเสี่ยงที่สำคัญไหนข้อผิดพลาด ทั้งดีสำหรับ polynomials ถึงสั่ง 5 แต่มันหลีกเลี่ยงกลับอาจป่วยปรับเมตริกซ์ตัวเลขที่ใช้สำหรับยกกำลังสองน้อยที่สุดประมาณ ใช้แบบ orthogonal Chebyshev polynomials [30] หมายความว่า การสั่งของประมาณสามารถได้อย่างทนทานคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่อธิบายไว้โดย Kourkoumelis และคณะ [28] การตีความของสเปกตรัมรามันถูกขัดขวางโดยมักจะเป็นสัญญาณพื้นหลังกว้างซึ่งเป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการเรืองแสงจากโมเลกุลของสารอินทรีย์และสารปนเปื้อน เพื่อพยายามที่จะเอาเสียงพื้นหลังเรืองแสงประมาณพหุนามใบสั่งต่ำของสเปกตรัมสามารถหักออกจากเดิม (มะเดื่อ. 3-6) สองขั้นตอนวิธีการสำรวจ:
สองน้อยที่สุดประมาณและเซฟประมาณ [29] ประมาณสองน้อยที่สุดลดข้อผิดพลาดในการประมาณค่าเฉลี่ยในขณะที่ประมาณเซฟช่วยลดความผิดพลาดสูงสุดและลดความเสี่ยงของการแปลความหมาย
ผิดพลาด ทั้งสองดำเนินการได้ดีสำหรับหลายชื่อได้ถึงสั่งซื้อ 5 แต่มันหลีกเลี่ยงอาจป่วยปรับอากาศเมทริกซ์ผกผันตัวเลขที่ใช้สำหรับอย่างน้อยประมาณสี่เหลี่ยมใช้หลายชื่อเซฟฉาก [30] หมายความว่าคำสั่งของประมาณใดสามารถคำนวณได้อย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยอธิบาย kourkoumelis et al . [ 28 ] ความหมายของสเปกตรัมรามันมักจะถูกขัดขวางโดยสัญญาณพื้นหลังกว้างซึ่งเป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการเรืองแสงจากโมเลกุลอินทรีย์และสารปนเปื้อน พยายามที่จะลบเสียงพื้นหลังเรืองแสง , การสั่งซื้อต่ำพหุนามประมาณสเปกตรัมสามารถหักออกจากต้นมะเดื่อ . 3 – 6 ) สองขั้นตอนวิธีที่ถูกสำรวจ :
การประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุด และเซฟประมาณ [ 29 ] อย่างน้อยสี่เหลี่ยมประมาณช่วยลดความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยในการประมาณส่วนเซฟประมาณลดข้อผิดพลาดสูงสุด และลดความเสี่ยงของทางวง
ข้อผิดพลาด ทั้งปฏิบัติดีสำหรับพหุนามถึงลำดับ 5แต่ มันหลีกเลี่ยงอาจป่วยเป็นเมทริกซ์ผกผันเชิงตัวเลขที่ใช้อย่างน้อยประมาณ ใช้วิธีเซฟชื่อที่ประกอบด้วยหลายคำ [ 30 ] หมายความว่าเพื่อการใด ๆที่สามารถทนทานคำนวณ .