AIM:To determine the prevalence of

AIM:
To determine the prevalence of asthenopia and identify any associated risk factors in the college students in Xi'an, China.
METHODS:
From April to September 2012, 1 500 students from five universities in Xi'an were selected according to a multi-stage stratified cluster sampling method. Data on demographic features, lifestyle or dietary habits, health status, living environment conditions, sleep and mental status, and asthenopia symptoms were collected through a self-administered validated questionnaire. Univariate logistic regression and multivariate logistic regression analysis modified by the factor analysis were performed to evaluate risk factors for asthenopia.
RESULTS:
Fifty-seven percent of the college students complained of asthenopia. Statistically significant risk factors for asthenopia in the univariate analysis included 13 variables. Multivariate analysis revealed a significant relationship between the use of computer and asthenopia (OR 1.21, 95%CI: 1.09 to 1.35). Good sleep and mental status (OR 0.86, 95%CI: 0.76 to 0.97), good living environment conditions (OR 0.67, 95%CI: 0.60 to 0.76), and high intake of green leafy vegetables (OR 0.89, 95%CI: 0.80 to 0.98) were found to be strong predictors of decreasing the occurrence of asthenopia complaints.
CONCLUSION:
Asthenopia symptom appears to be common among college students; and it is strongly associated with computer use, psychosocial state, environment conditions and dietary habits, suggesting that additional studies are warranted to verify these risk factors and establish prevention guidelines, especially for college students.
KEYWORDS:
asthenopia; college student; epidemiological feature; risk factor

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมาย:การกำหนดส่วน asthenopia ระบุใด ๆ เกี่ยวข้องปัจจัยเสี่ยงนักเรียนวิทยาลัยในซีอาน จีนวิธีการ:ตั้งแต่เดือนเมษายนถึง 2555 กันยายน 1 500 นักเรียนจาก 5 มหาวิทยาลัยในซีอานได้เลือกตามวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน stratified คลัสเตอร์ ได้รวบรวมข้อมูลในลักษณะประชากร นิสัยการดำเนินชีวิตหรืออาหารสำหรับผู้ สภาวะ อาศัยสภาพสิ่งแวดล้อม สลี และสถานะทางจิต และอาการ asthenopia ผ่านแบบสอบถามตรวจสอบความถูกปกครองตนเอง ถดถอยโลจิสติกอย่างไร Univariate และปรับเปลี่ยน โดยการวิเคราะห์ปัจจัยการวิเคราะห์ตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกได้ดำเนินการประเมินปัจจัยเสี่ยงสำหรับ asthenopiaผลลัพธ์:ร้อยละ 57 ของนักเรียนวิทยาลัยแนะนำของ asthenopia อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติปัจจัยเสี่ยงสำหรับ asthenopia ในการวิเคราะห์อย่างไร univariate รวม 13 ตัวแปร วิเคราะห์ตัวแปรพหุเปิดเผยความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการใช้คอมพิวเตอร์และ asthenopia (หรือ 1.21, 95% CI: 1.09-1.35) หลับและสถานะของจิต (หรือ 0.86, 95% CI: 0.76-0.97), ดีอาศัยเงื่อนไขสภาพแวดล้อม (หรือ 0.67, 95% CI: 0.60-0.76), สูงบริโภคผักใบเขียวและ (หรือ 0.89, 95% CI: 0.80-0.98) พบจะ แข็ง predictors ของเกิด asthenopia ข้อร้องเรียนลดลงสรุป:ปรากฏอาการ asthenopia จะพบบ่อยในนักเรียน และขอเชื่อมโยงกับการใช้คอมพิวเตอร์ รัฐ psychosocial เงื่อนไขของสภาพแวดล้อม และ อุปนิสัย แนะนำที่ ศึกษาเพิ่มเติมมี warranted เพื่อตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้ และกำหนดแนวทางป้องกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนคำสำคัญ:asthenopia ศึกษา คุณลักษณะความ ปัจจัยเสี่ยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดประสงค์:
เพื่อศึกษาความชุกของ asthenopia และระบุปัจจัยเสี่ยงใด ๆ ในนักศึกษาในซีอาน, จีน
วิจัย
ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงเดือนกันยายน 2012, 1 500 คนจากห้ามหาวิทยาลัยในซีอานได้รับการคัดเลือกตามที่หลาย ขั้นตอนวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติทางด้านประชากรศาสตร์วิถีชีวิตหรือพฤติกรรมการบริโภคอาหาร, สุขภาพ, สภาพความเป็นอยู่สภาพแวดล้อมการนอนหลับและสถานะทางจิตและอาการ asthenopia ถูกเก็บรวบรวมผ่านแบบสอบถามการตรวจสอบตัวเองบริหาร ถดถอยโลจิสติ univariate และการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรแก้ไขโดยการวิเคราะห์ปัจจัยที่ได้ดำเนินการในการประเมินปัจจัยเสี่ยงต่อการ asthenopia
ผลการศึกษา:
ห้าสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของนักศึกษาบ่น asthenopia ปัจจัยเสี่ยงที่มีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับ asthenopia ในการวิเคราะห์ univariate รวม 13 ตัวแปร การวิเคราะห์หลายตัวแปรพบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการใช้คอมพิวเตอร์และ asthenopia (OR 1.21, 95% CI: 1.09-1.35) การนอนหลับที่ดีและสภาพจิต (OR 0.86, 95% CI: 0.76-0.97) เงื่อนไขสภาพแวดล้อมที่ดี (OR 0.67, 95% CI: 0.60-0.76) และการบริโภคสูงของผักใบเขียว (OR 0.89, 95% CI: 0.80-0.98) พบว่ามีการพยากรณ์ที่แข็งแกร่งของการลดการเกิดข้อร้องเรียน asthenopia
สรุป:
Asthenopia อาการที่ดูเหมือนจะเป็นเรื่องธรรมดาในหมู่นักศึกษา; และมันก็เป็นอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานคอมพิวเตอร์ของรัฐทางจิตสังคมสภาพแวดล้อมและพฤติกรรมการบริโภคอาหารชี้ให้เห็นว่าการศึกษามีการรับประกันการตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้และกำหนดแนวทางการป้องกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักศึกษา
ที่มา: ข่าว
asthenopia; นักศึกษาวิทยาลัย; ระบาดวิทยาคุณลักษณะ; ปัจจัยเสี่ยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมาย :
เพื่อหาความชุกของชะลอตัว และระบุปัจจัยความเสี่ยงใด ๆที่เกี่ยวข้องในนักเรียนวิทยาลัยในซีอาน , จีน วิธีการ :

ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงกันยายน 2555 1 , 500 คนจาก 5 มหาวิทยาลัยในซีอานได้รับเลือกตามวิธีการศึกษาซึ่งกลุ่มคน ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะประชากร วิถีชีวิต หรือพฤติกรรม การบริโภคอาหารภาวะสุขภาพ สภาพความเป็นอยู่ สิ่งแวดล้อมการนอนหลับ และภาวะสุขภาพจิต และอาการชะลอตัวการเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อสำรวจตรวจสอบแบบสอบถาม และการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก univariate logistic regression แบบดัดแปลงจากการวิเคราะห์ปัจจัยการประเมินปัจจัยเสี่ยงชะลอตัว .

ผล : ห้าสิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของนักศึกษาบ่นว่าชะลอตัว .ปัจจัยความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับชะลอตัวในการวิเคราะห์ประชากรรวม 13 ตัวแปร การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ พบความสัมพันธ์ระหว่างการใช้คอมพิวเตอร์ และ ชะลอตัว หรือ 1.21 , 95% CI : 1.09 1.35 ) นอนหลับดีและสภาพจิต ( หรือ 0.86 , 95%CI : 0.76 ถึง 0.97 ) , ชีวิตที่ดีสภาพแวดล้อม ( หรือเท่ากับ 0.67 , 95% CI : 0.60 ถึง 0.76 )และการบริโภคสูงของผักใบเขียว ( หรือ 0.89 , 95% CI : 0.80 0.98 ) พบว่ามีความแข็งแรงตัวลดการเกิดข้อร้องเรียนชะลอตัว .

สรุปอาการชะลอตัวจะปรากฏขึ้นเพื่อร่วมกันระหว่างนักศึกษา และมันเกี่ยวข้องอย่างมากกับการใช้คอมพิวเตอร์ ด้านสภาพ สภาพสิ่งแวดล้อม และบริโภคนิสัย ,แนะนำให้ศึกษาเพิ่มเติม คือ การรับประกันการตรวจสอบปัจจัยความเสี่ยงเหล่านี้ และสร้างแนวทางการป้องกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักศึกษา .
,
ชะลอตัว ; นักศึกษา ; คุณลักษณะทางระบาดวิทยา ;
ปัจจัยความเสี่ยง