Regarding the correlations between

Regarding the correlations between negative SST
and rainfall erosive variables, it is possible to observe that
the correlations were significant and negative, meaning
that during SST negative oscillation (La-Niña episodes),
there was a reduced number of rainfall events, rainfall depth
and rainfall erosive power. Pearson’s coefficients were more
significant for the MR, so the number of variables were
highly significant which means the La-Niña episodes have
greater influence on MR rainfall behavior than on PCV. In
addition, monthly values of EI30 were not significant in
PCV under SST negative.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างค่าลบ SSTและตัวแปร erosive ฝน เป็นการปฏิบัติที่ความสัมพันธ์ที่มีความหมายสำคัญ และ ลบที่ระหว่าง SST ลบสั่น (La Niña ตอน),มีจำนวนลดลงของปริมาณน้ำฝน ฝนตกลึกและพลังงาน erosive ฝน ของเพียร์สันสัมประสิทธิ์ได้มากกว่าสำคัญสำหรับนาย เพื่อให้ได้จำนวนตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญสูงซึ่งหมายความว่าตอน La Niña ได้อิทธิพลมากขึ้นในลักษณะฝนนายกว่าบน PCV ในนอกจากนี้ เดือนของ EI30 ไม่สำคัญในPCV ภายใต้ลบ SST

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง SST เชิงลบ
และปริมาณน้ำฝนตัวแปรกัดกร่อนก็เป็นไปได้ที่จะสังเกตเห็นว่า
มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญและลบซึ่งหมายความ
ว่าในช่วง SST ผันผวนเชิงลบ (เอพลานีญา)
มีจำนวนลดลงของปริมาณน้ำฝนเหตุการณ์ความลึกปริมาณน้ำฝน
และปริมาณน้ำฝน อำนาจกัดกร่อน ค่าสัมประสิทธิ์เพียร์สันได้มากขึ้น
อย่างมีนัยสำคัญสำหรับนายดังนั้นจำนวนของตัวแปรเป็น
สำคัญมากซึ่งหมายความว่าพลานีญามี
อิทธิพลมากขึ้นใน MR พฤติกรรมปริมาณน้ำฝนมากกว่า PCV ใน
นอกจากนี้ค่ารายเดือนของ EI30 ไม่ได้มีนัยสำคัญใน
PCV ภายใต้ SST เชิงลบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงลบ และปริมาณน้ำฝน
- การกัดกร่อน มันเป็นไปได้ที่จะสังเกตว่า
ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ และลบ ความหมาย
ใน SST ลบการสั่น ( ลานีญาเอพ )
มีการลดจำนวนของเหตุการณ์ฝน ฝนและฝน
ความลึกการกัดกร่อนไฟฟ้า เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์มากขึ้น
ที่สำคัญสำหรับคุณดังนั้น จำนวนของตัวแปร
สําคัญสูงซึ่งหมายความว่าลานีญาตอนมีอิทธิพลมากขึ้นในพฤติกรรมคุณฝน
กว่า PCV . ใน
นอกจากนี้ค่ารายเดือนของ ei30 ไม่สําคัญใน
PCV ภายใต้ภาพลบ