4. Empirical findingsEmpirical find

4. Empirical findings
Empirical findings are documented based on two approaches. The first approach is about
looking at the linkages among the three constructs (IC, CG and CSR) directly. In this case,
we reported the results coming from correlation and independent sample t-tests. The
second approach is about the linkages between each of these three concepts (IC, CG and
CSR) and firms’ unsystematic factors. The question here is that whether firms’ unsystematic
factors do show statistically significant differences based on categorization of IC, CG and
CSR.
4.1 Direct linkages among CG, IC and CSR
This section gives the findings coming from exploring direct linkages among IC, CG and
CSR. Figure 3 depicts the structure of the proxy variables for each construct and the
proposed statistical tests used. CG is represented by one dummy variable: if a firm is rated
by independent rating agency, then it takes the value of 1 and 0 otherwise. As a result, this
structure classifies CG into two categories. On the other hand, IC and CSR have continuous
variables which allow us to apply independent sample t-test to figure out a possible
relationship. We used two proxy variables for IC as market-to-book ratio and Tobin Q ratio.
In addition, we used CSR rates as a proxy variable representing CSR which is also
continuous. In case of looking at the relationship between IC and CSR, we interpret
correlation between these two continuous variables (Figure 2).
The first examination for direct test takes place between IC and CSR. Table VII
demonstrates summary statistics and Pearson’s correlation among CSR Index, MV/BV and
Tobin Q ratio. We used five-year annual data for the analysis. Therefore, N represents
observations within this period. Correlations among CSR Index and two proxy variables for
IC show that there is statistically significant positive relation between CSR Index and Tobin
Q, whereas there is no statistically significant relation between CSR Index and MV/BV.
Despite the fact that there is no purpose to test relation between MV/BV and Tobin Q, a
statistically significant positive relation is observed between two proxy variables of CSR as
expected, as they were chosen for the same purpose.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4 พบผลค้นพบประจักษ์มีเอกสารตามแนวทางที่สอง วิธีแรกคือมองความเชื่อมโยงระหว่างสามสร้าง (IC, CG และ CSR) โดยตรง ในกรณีนี้เรารายงานผลมาจากความสัมพันธ์และ t-ทดสอบตัวอย่างอิสระ ที่วิธีที่สองคือความเชื่อมโยงระหว่างแต่ละแนวคิดเหล่านี้สาม (IC, CG และCSR) ของบริษัท unsystematic ปัจจัยและการ คำถามที่นี่คือที่ว่าบริษัท unsystematicปัจจัยแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ใช้จัดประเภทของ IC, CG และCSR4.1 ลิงค์ตรง CG, IC และ CSRส่วนนี้ให้ผลการวิจัยที่มาจากการสำรวจการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่าง IC, CG และCSR รูปที่ 3 แสดงให้เห็นโครงสร้างของตัวแปรพร็อกซีสำหรับแต่ละโครงสร้างและนำเสนอสถิติทดสอบใช้ CG จะแทน ด้วยตัวแปรกระพริบหนึ่ง: ถ้าบริษัทแห่งโดยหน่วยงานจัดอันดับอิสระ แล้วก็ค่าของ 1 และ 0 เป็นอย่างอื่น ดังนั้น นี้โครงสร้างแบ่งประเภท CG เป็นสองประเภท บนมืออื่น ๆ IC และ CSR ได้อย่างต่อเนื่องตัวแปรที่ทำให้เราใช้อย่างอิสระ t-ทดสอบรูปออกเป็นไปได้ความสัมพันธ์ เราใช้สองตัวแปรพร็อกซีสำหรับ IC เป็นตลาดหนังสืออัตราส่วนและอัตราส่วนของ Q ริสท์นอกจากนี้ ใช้ CSR ราคาเป็นตัวแปรพร็อกซี่แทน CSR ซึ่งเป็นต่อเนื่อง ในกรณีที่มองที่ความสัมพันธ์ระหว่าง IC และ CSR เราแปลความสัมพันธ์ระหว่างสองอย่างต่อเนื่องตัวแปรเหล่านี้ (รูปที่ 2)สอบครั้งแรกสำหรับการทดสอบโดยตรงจะทำระหว่าง IC และ CSR ตาราง VIIแสดงให้เห็นถึงสถิติสรุปและสหสัมพันธ์ของ Pearson ระหว่าง CSR ดัชนี MV/BV และอัตราส่วน Tobin Q เราใช้ข้อมูลปีห้าปีสำหรับการวิเคราะห์ ดังนั้น N แทนสังเกตภายในรอบระยะเวลานี้ ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนี CSR และสองตัวแปรพร็อกซีสำหรับIC แสดงว่า มีความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง CSR ดัชนีและ TobinQ ในขณะที่มีไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง CSR ดัชนีและ MV/BVทั้ง ๆ ที่มีไม่มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง MV/BV และ Tobin Q การความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติถูกสังเกตระหว่างสองตัวแปรพร็อกซี่ CSR เป็นคาดว่า เป็นผู้ถูกเลือกเพื่อวัตถุประสงค์เดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.
ผลการวิจัยเชิงประจักษ์ผลการวิจัยเชิงประจักษ์ได้รับการบันทึกอยู่บนพื้นฐานของทั้งสองวิธี วิธีแรกเป็นเรื่องเกี่ยวกับการมองหาที่เชื่อมโยงในสามโครงสร้าง (IC, CG และ CSR) โดยตรง ในกรณีนี้เรารายงานผลมาจากความสัมพันธ์และตัวอย่างอิสระเสื้อทดสอบ แนวทางที่สองเป็นเรื่องเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างแต่ละเหล่านี้สามแนวคิด (IC, CG และCSR) และ บริษัท 'ปัจจัยที่ไม่มีระเบียบ คำถามที่นี่คือที่ว่า บริษัท 'ระเบียบปัจจัยที่ไม่แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับประเภทของIC, CG และCSR. 4.1 เชื่อมโยงโดยตรงหมู่ CG, IC และความรับผิดชอบต่อสังคมในส่วนนี้จะช่วยให้ผลการวิจัยมาจากการสำรวจความเชื่อมโยงโดยตรงหมู่IC, การกำกับดูแลกิจการและความรับผิดชอบต่อสังคม . รูปที่ 3 แสดงให้เห็นโครงสร้างของตัวแปรพร็อกซี่สำหรับแต่ละสร้างและการทดสอบที่นำเสนอสถิติที่ใช้ การกำกับดูแลกิจการเป็นตัวแทนจากตัวแปรดัมมี่: ถ้า บริษัท ที่รับการจัดอันดับโดยสถาบันจัดอันดับความเป็นอิสระแล้วมันต้องใช้ค่า1 และ 0 ผู้อื่น เป็นผลให้นี้โครงสร้างการกำกับดูแลกิจการจำแนกออกเป็นสองประเภท บนมืออื่น ๆ , IC และความรับผิดชอบต่อสังคมอย่างต่อเนื่องมีตัวแปรที่ช่วยให้เราสามารถนำไปใช้กลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระt-test ที่จะคิดออกที่เป็นไปได้ความสัมพันธ์ เราใช้สองตัวแปรพร็อกซี่สำหรับ IC เป็นอัตราส่วนตลาดเพื่อหนังสือและอัตราโทบิน Q. นอกจากนี้เราใช้อัตราความรับผิดชอบต่อสังคมเป็นตัวแปรที่เป็นตัวแทนของความรับผิดชอบต่อสังคมพร็อกซี่ซึ่งเป็นอย่างต่อเนื่อง ในกรณีของการมองที่ความสัมพันธ์ระหว่าง IC และความรับผิดชอบต่อสังคมที่เราตีความความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองตัวแปรต่อเนื่อง(รูปที่ 2). การตรวจสอบครั้งแรกสำหรับการทดสอบโดยตรงที่เกิดขึ้นระหว่าง IC และความรับผิดชอบต่อสังคม ตารางปกเกล้าเจ้าอยู่หัวแสดงให้เห็นถึงสถิติสรุปและความสัมพันธ์ของเพียร์สันในหมู่ CSR ดัชนี MV / BV และอัตราส่วนโทบินQ เราใช้ห้าปีข้อมูลประจำปีสำหรับการวิเคราะห์ ดังนั้นไม่มีแสดงให้เห็นถึงการสังเกตภายในระยะเวลานี้ ความสัมพันธ์ในหมู่ CSR ดัชนีและสองตัวแปรพร็อกซี่สำหรับIC แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างความรับผิดชอบต่อสังคมและดัชนี Tobin Q ในขณะที่ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างความรับผิดชอบต่อสังคมและดัชนี MV / BV. แม้จะมีความจริงที่ว่ามีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบไม่มี ความสัมพันธ์ระหว่าง MV / BV และโทบิน Q มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญเป็นที่สังเกตระหว่างสองตัวแปรพร็อกซี่ของความรับผิดชอบต่อสังคมในฐานะคาดว่าขณะที่พวกเขาได้รับการแต่งตั้งเพื่อวัตถุประสงค์เดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ประจักษ์ผล
ประจักษ์ผลเป็นเอกสารขึ้นอยู่กับสองปัจจัย วิธีการแรกคือเรื่อง
มองความเชื่อมโยงระหว่างสามโครงสร้าง ( IC CG และ CSR ) โดยตรง ในกรณีนี้เราได้รายงานผลมาจาก
) และตัวอย่างแบบอิสระ .
วิธีที่สองคือเรื่องความเชื่อมโยงกันระหว่างแนวคิดสามเหล่านี้ ( CG IC และ
CSR ) ของ บริษัท ไม่เป็นระบบและปัจจัย คำถามที่นี่คือไม่ว่าบริษัทไม่มีระเบียบ
ปัจจัยที่ทำให้ความแตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับประเภทของ IC , CG และ

4.1 โดยตรงเชื่อมโยงเพื่อสังคม ของ CG , IC และ CSR
ส่วนนี้จะช่วยให้ข้อมูลที่มาจากการสํารวจความเชื่อมโยงโดยตรงระหว่าง IC , CG และ
เพื่อสังคมรูปที่ 3 แสดงให้เห็นโครงสร้างของ proxy ตัวแปรแต่ละสร้างและ
เสนอสถิติทดสอบที่ใช้ CG คือหนึ่งตัวแปรหุ่นที่แสดงโดย : ถ้า บริษัท มีการจัดอันดับ
โดยการประเมินโดยหน่วยงานอิสระ แล้วมันต้องใช้ค่าของ 1 และ 0 เป็นอย่างอื่น เป็นผลให้โครงสร้างนี้
จัด CG เป็น 2 ประเภท บนมืออื่น ๆ , IC และ CSR ได้ต่อเนื่อง
ตัวแปรที่อนุญาตให้เราใช้ Independent Sample t-test ที่จะคิดออกความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้

เราใช้ตัวแปรพร็อกซีสำหรับ IC เป็นตลาดหนังสืออัตราส่วน และสัดส่วนโทบิน Q .
นอกจากนี้ เราใช้อัตรา CSR เป็นตัวแทนตัวแปรที่เป็นตัวแทนของ CSR ซึ่งยัง
อย่างต่อเนื่อง ในกรณีที่มองความสัมพันธ์ระหว่าง IC และ CSR เราตีความ
ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรต่อเนื่อง ( รูปที่ 2 ) .
ครั้งแรกที่ตรวจสอบโดยตรงจะเกิดขึ้นระหว่าง IC และเพื่อสังคม ตารางที่ 7
แสดงสถิติสรุปและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างดัชนี CSR , MV / BV และ
โทบินถามอัตราส่วน เราใช้ข้อมูลรายปีห้าปีสำหรับการวิเคราะห์ ดังนั้น , แทน
สังเกตภายในระยะเวลานี้ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนี CSR และสองตัวแปรพร็อกซีสำหรับ
IC แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างดัชนี CSR และโทบิน
Q , ในขณะที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติความสัมพันธ์ระหว่างดัชนี CSR และ MV / BV .
แม้จะมีความจริงที่ว่าไม่มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง MV / BV และโทบิน Q ,
ความสัมพันธ์ทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติพบระหว่างสองตัวแปรพร็อกซีของ CSR เป็น
คาดว่า พวกเขาถูกเลือกเพื่อวัตถุประสงค์เดียวกัน