variables. The statistical signific

variables. The statistical significance of differences between groups was tested using 2-sample t-tests for continuous variables and the Chi-square test for categorical v a r i a b l e s . The degree of correlation between continuous variables was assessed using Pearson’s correlation coefficient. Predictors of nonadherence were identified using logistic regression. Odds ratio (OR) was for the occurrence of nonadherence as it correlated with a one SD decrease in scale score. Variables entered into the multivariate logistic models included age, gender, diuretic use, education, duration of diet therapy, BMI, Kt/V, and diabetes mellitus. The results are expressed as adjusted odds ratios. The patient’s residual urine volume was taken into account by adjusting for diuretic use on the basis of a previous study showing that diuretic users had almost twice the odds of retaining residual urine

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปร มีทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างระหว่างกลุ่มใช้ t-ทดสอบ 2 ตัวอย่างสำหรับตัวแปรต่อเนื่องและ Chi-square ทดสอบแตก v r ผมเป็น b l e s ระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องคือประเมินโดยใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน Predictors ของ nonadherence ที่ระบุโดยใช้การถดถอยโลจิสติก อัตราส่วนราคา (OR) ได้สำหรับการเกิดขึ้นของ nonadherence เป็นมัน correlated กับ SD ลดลงหนึ่งในคะแนนระดับ ตัวแปรที่ป้อนลงในตัวแปรพหุแบบลอจิสติกรวมอายุ เพศ ใช้ diuretic การศึกษา ระยะเวลาของการรักษาด้วยอาหาร BMI, Kt/V และเบาหวาน ผลลัพธ์จะแสดงเป็นอัตราส่วนการปรับปรุงราคา ปริมาณปัสสาวะที่เหลือของผู้ป่วยถูกนำมาพิจารณา โดยปรับใช้ diuretic โดยการศึกษาก่อนหน้านี้แสดงว่า ผู้ใช้ diuretic มีราคาของการรักษาปัสสาวะเหลือเกือบสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปร นัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ได้รับการทดสอบโดยใช้ 2 ตัวอย่างทีทดสอบสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องและการทดสอบไคสแควร์สำหรับตัวแปรเด็ดขาด ระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอย่างต่อเนื่องได้รับการประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน พยากรณ์ nonadherence ถูกระบุโดยใช้การถดถอยโลจิสติก odds ratio (OR) คือการเกิดขึ้นของความไม่ร่วมมือในขณะที่มันมีความสัมพันธ์กับการลดลง SD หนึ่งในคะแนนระดับ ตัวแปรที่ได้ลงนามในแบบจำลองโลจิสติกหลายตัวแปรรวมอายุเพศการใช้ยาขับปัสสาวะ, การศึกษา, ระยะเวลาของการรักษาด้วยการรับประทานอาหารที่ดัชนีมวลกาย Kt / V และโรคเบาหวาน ผลการค้นหาจะแสดงเป็นอัตราส่วนราคาต่อรองปรับ ปริมาณปัสสาวะที่เหลือของผู้ป่วยถูกนำเข้าบัญชีโดยการปรับสำหรับการใช้ยาขับปัสสาวะบนพื้นฐานของการศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ยาขับปัสสาวะได้เกือบสองเท่าของอัตราต่อรองในการรักษาปัสสาวะที่เหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปร มีนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้ t-test เพื่อทดสอบ 2-sample ตัวแปรต่อเนื่อง และไคสแควร์ การทดสอบเพื่อจำแนกประเภท V R ฉัน B L E S . ระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่อง คือ การประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ทำนายแลถูกระบุโดยใช้ Logistic Regression .อัตราเดิมพัน ( หรือ ) คือการเกิดแลมันสัมพันธ์กับ SD ลดลงหนึ่งระดับคะแนน . ตัวแปรเข้าไปใน multivariate logistic รุ่นรวมอายุ เพศ การศึกษา ขับปัสสาวะ ใช้ระยะเวลาของอาหารบำบัด , BMI , KT / V , และโรคเบาหวาน ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงเป็น Adjusted Odds อัตราส่วนของผู้ป่วย ปริมาณปัสสาวะที่เหลือถ่ายลงในบัญชี โดยการใช้ปัสสาวะบนพื้นฐานของการศึกษาแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้น้ำได้เกือบสองเท่าของราคาของการรักษาปัสสาวะตกค้าง