This paper uses a Bayesian Belief Networks (BBN) methodology to model  การแปล - This paper uses a Bayesian Belief Networks (BBN) methodology to model  ไทย วิธีการพูด

This paper uses a Bayesian Belief N

This paper uses a Bayesian Belief Networks (BBN) methodology to model the reliability of Search And Rescue (SAR) operations within UK Coastguard (Maritime Rescue) coordination centres. This is an extension of earlier work, which investigated the rationale of the government's decision to close a number of coordination centres. The previous study made use of secondary data sources and employed a binary logistic regression methodology to support the analysis. This study focused on the collection of primary data through a structured elicitation process, which resulted in the construction of a BBN. The main findings of the study are that statistical analysis of secondary data can be used to complement BBNs. The former provided a more objective assessment of associations between variables, but was restricted in the level of detail that could be explicitly expressed within the model due to a lack of available data. The latter method provided a much more detailed model, but the validity of the numeric assessments was more questionable. Each method can be used to inform and defend the development of the other. The paper describes in detail the elicitation process employed to construct the BBN and reflects on the potential for bias.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เอกสารนี้ใช้วิธีเครือข่ายความเชื่อทฤษฎี (BBN) ต้องการความน่าเชื่อถือของการดำเนินงานค้นหาและกู้ภัย (SAR) ภายในศูนย์ประสานงานสหราชอาณาจักร Coastguard (กู้ภัยทางทะเล) นี้เป็นส่วนขยายของงานก่อนหน้านี้ ซึ่งเหตุผลของการตัดสินใจของรัฐบาลต้องการปิดหมายเลขของศูนย์ประสานงานการตรวจสอบ ก่อนหน้านี้แหล่งข้อมูลรองที่ใช้ในการศึกษา และลูกจ้างเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์วิธีการถดถอยโลจิสติกไบนารี การศึกษานี้เน้นการเก็บรวบรวมข้อมูลหลักผ่านกระบวนการโครงสร้าง elicitation ซึ่งผลในการก่อสร้าง BBN ประเด็นหลักของการศึกษาว่า สามารถใช้การวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลรอง BBNs เติมเต็มได้ เดิมให้มีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรวัตถุประสงค์มากขึ้น แต่ถูกจำกัดในระดับรายละเอียดที่สามารถแสดงอย่างชัดเจนในแบบจำลองเนื่องจากการขาดข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งวิธีหลังนี้มีรูปแบบรายละเอียดมากขึ้น แต่ความถูกต้องของการประเมินผลเป็นตัวเลขก็น่าสงสัยมากขึ้น แต่ละวิธีใช้แจ้ง และปกป้องการพัฒนาอื่น ๆ กระดาษอธิบายละเอียด elicitation กระบวนการจ้างก่อสร้าง BBN และสะท้อนบนเป็นอคติ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
กระดาษนี้จะใช้เครือข่ายความเชื่อแบบเบย์ (BBN) วิธีการในการจำลองความน่าเชื่อถือของการค้นหาและช่วยเหลือ (SAR) การดำเนินงานภายในสหราชอาณาจักรชายฝั่ง (กู้ภัยทางทะเล) ศูนย์ประสานงาน นี้เป็นส่วนขยายของการทำงานก่อนหน้านี้ซึ่งการตรวจสอบเหตุผลของการตัดสินใจของรัฐบาลที่จะปิดจำนวนของศูนย์ประสานงาน การศึกษาก่อนหน้านี้ทำให้การใช้แหล่งข้อมูลทุติยภูมิและลูกจ้างไบนารีวิธีการถดถอยโลจิสติเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การเก็บรวบรวมข้อมูลหลักผ่านกระบวนการดึงเอาโครงสร้างซึ่งมีผลในการก่อสร้างของ BBN ผลการวิจัยหลักของการศึกษาที่มีการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลทุติยภูมิที่สามารถนำมาใช้เพื่อเสริม BBNs อดีตให้การประเมินอย่างเป็นกลางมากขึ้นของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร แต่ถูก จำกัด ในระดับของรายละเอียดที่อาจจะแสดงออกอย่างชัดเจนภายในรูปแบบเนื่องจากการขาดข้อมูลที่มีอยู่ วิธีหลังให้รายละเอียดรูปแบบอื่น ๆ อีกมากมาย แต่ความถูกต้องของการประเมินตัวเลขเป็นที่น่าสงสัยมากขึ้น แต่ละวิธีสามารถนำมาใช้เพื่อแจ้งและปกป้องการพัฒนาอื่น ๆ บทความนี้จะอธิบายในรายละเอียดขั้นตอนการสอบถามที่ใช้ในการสร้าง BBN และสะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพในการมีอคติ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
กระดาษนี้จะใช้เครือข่ายแบบเบย์ ( ความเชื่อ bbn ) วิธีการแบบจำลองความน่าเชื่อถือของการค้นหาและกู้ภัย ( SAR ) การดำเนินงานภายในสหราชอาณาจักรสีมา ( กู้ภัยทางทะเล ) ศูนย์ประสานงาน นี้เป็นส่วนขยายของงานก่อนหน้านี้ ซึ่งศึกษาเหตุผลของการตัดสินใจของรัฐบาลไปปิดเบอร์ของศูนย์ประสานงาน การศึกษาก่อนหน้า ทำให้การใช้แหล่งข้อมูลทุติยภูมิ และใช้วิธีการถดถอยโลจิสติกทวิภาคเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ การศึกษานี้เน้นการรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิด้วยโครงสร้างการประมวลผล ซึ่งส่งผลให้ในการก่อสร้างของ bbn . ข้อมูลหลักของการศึกษาคือการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อเสริม bbns . อดีตให้เพิ่มเติมวัตถุประสงค์การประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร แต่ถูก จำกัด ในระดับของรายละเอียดที่สามารถแสดงในรูปแบบอย่างชัดเจนเนื่องจากการขาดของข้อมูลที่มีอยู่ วิธีการหลังให้มากขึ้นรายละเอียดโมเดล แต่ความถูกต้องของการประเมินตัวเลขเป็นที่น่าสงสัยมากกว่า แต่ละวิธีสามารถใช้เพื่อแจ้งให้ทราบ และปกป้องการพัฒนาอื่น ๆ กระดาษที่อธิบายในรายละเอียดขั้นตอนในการสร้าง bbn สะท้อนกับศักยภาพในคติ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: