Abstract. The Semantic Web shares m

Abstract. The Semantic Web shares many goals with Decision Support Systems (DSS), e.g., being able to precisely interpret information, in order to deliver relevant, reliable and accurate information to a user when and where it is needed. DSS have in addition more specific goals, since the information need is targeted towards making a particular decision, e.g., making a plan or reacting to a certain situation. When surveying DSS literature, we discover applications ranging from Business Intelligence, via general purpose social networking and collaboration support, Information Retrieval and Knowledge Management, to situation awareness, emergency management, and simulation systems. The unifying element is primarily the purpose of the systems, and their focus on information management and provision, rather than the specific technologies they employ to reach these goals. Semantic Web technologies have been used in DSS during the past decade to solve a number of different tasks, such as information integration and sharing, web service annotation and discovery, and knowledge representation and reasoning. In this survey article, we present the results of a structured literature survey of Semantic Web technologies in DSS, together with the results of interviews with DSS researchers and developers both in industry and research organizations outside the university. The literature survey has been conducted using a structured method, where papers are selected from the publisher databases of some of the most prominent conferences and journals in both fields (Semantic Web and DSS), based on sets of relevant keywords representing the intersection of the two fields. Our main contribution is to analyze the landscape of semantic technologies in DSS, and provide an overview of current research as well as open research areas, trends and new directions. An added value is the conclusions drawn from interviews with DSS practitioners, which give an additional perspective on the potential of Semantic Web technologies in this field; including scenarios for DSS, and requirements for Semantic Web technologies that may attempt to support those scenarios.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ เว็บเชิงความหมายหุ้นเป้าหมายมากที่สุดกับการตัดสินใจระบบสนับสนุน (DSS), เช่น ความสามารถในการแปลข้อมูล เพื่อนำข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ความน่าเชื่อถือ และความถูกต้องผู้ใช้ ที่จำได้แม่นยำ DSS ได้นอกจากนี้เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ตั้งแต่ข้อมูลจำเป็นต้องมีเป้าหมายต่อการตัดสินใจเฉพาะ เช่น ทำแผน หรือปฏิกิริยาบางสถานการณ์ เมื่อสำรวจวรรณกรรม DSS เราค้นพบโปรแกรมประยุกต์ตั้งแต่ข่าวกรองธุรกิจ ผ่านเครือข่ายทางสังคมทั่วไปและร่วมกันสนับสนุน เรียกข้อมูลและการจัดการความรู้ การรับรู้สถานการณ์ จัดการฉุกเฉิน ระบบจำลอง องค์ประกอบรวมกันเป็นส่วนใหญ่วัตถุประสงค์ของระบบ การจัดการข้อมูล และการจัด มากกว่าเทคโนโลยีเฉพาะที่พวกเขาจ้างถึงเป้าหมายเหล่านี้มุ่งเน้น ความหมายเว็บเทคโนโลยีได้รับการใช้ใน DSS ในช่วงทศวรรษที่แก้จำนวนของงานที่แตกต่างกัน เช่นรวมข้อมูล และใช้ร่วมกัน คำอธิบายบริการเว็บ และค้น พบ และการแทน ความรู้ ในบทความนี้สำรวจ เรานำผลของการสำรวจเอกสารประกอบการจัดโครงสร้างของเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายใน DSS ร่วมกับผลการสัมภาษณ์กับ DSS นักวิจัยและนักพัฒนาทั้งในอุตสาหกรรมและการวิจัยองค์กรภายนอกมหาวิทยาลัย การสำรวจวรรณกรรมมีถูกดำเนินโดยใช้วิธีการโครงสร้าง ที่มีเลือกเอกสารจากฐานข้อมูลของผู้เผยแพร่ของสัมมนาเด่นสุดและสมุดรายวันในฟิลด์ทั้งสอง (เว็บเชิงความหมายและ DSS), ตามชุดของคำสำคัญที่เกี่ยวข้องของฟิลด์ที่สองแสดงถึง ส่วนหลักของเราคือการ วิเคราะห์เทคโนโลยีทางตรรกใน DSS ภูมิทัศน์ และให้ภาพรวมของงานวิจัยปัจจุบัน ตลอดจนเปิดพื้นที่วิจัย แนวโน้ม และทิศทางใหม่ มูลค่าเพิ่มเป็นบทสรุปที่นำออกมาสัมภาษณ์กับ DSS ผู้ ซึ่งทำให้มีมุมมองเพิ่มเติมเกี่ยวกับศักยภาพของเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายในฟิลด์นี้ รวมทั้งสถานการณ์ DSS และข้อกำหนดสำหรับเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายที่อาจพยายามที่จะสนับสนุนสถานการณ์สมมติเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม. Semantic Web หุ้นเป้าหมายจำนวนมากที่มีระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) เช่นความสามารถในการแปลความหมายได้อย่างแม่นยำข้อมูลในการสั่งซื้อเพื่อส่งมอบที่เกี่ยวข้องข้อมูลที่เชื่อถือได้และถูกต้องให้กับผู้ใช้เมื่อใดและที่มันเป็นสิ่งจำเป็น DSS มีนอกเหนือจากเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเนื่องจากข้อมูลที่จำเป็นต้องมีการกำหนดเป้​​าหมายที่มีต่อการตัดสินใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งเช่นการทำแผนหรือทำปฏิกิริยากับสถานการณ์บางอย่าง เมื่อสำรวจวรรณกรรม DSS เราค้นพบการใช้งานตั้งแต่ข่าวกรองธุรกิจผ่านวัตถุประสงค์ทั่วไปเครือข่ายสังคมและการสนับสนุนการทำงานร่วมกันสืบค้นข้อมูลและการจัดการความรู้เพื่อการรับรู้สถานการณ์การจัดการเหตุฉุกเฉินและระบบจำลอง องค์ประกอบที่รวมกันเป็นหลักวัตถ​​ุประสงค์ของระบบและโฟกัสของพวกเขาในการจัดการข้อมูลและการให้มากกว่าเทคโนโลยีเฉพาะที่พวกเขาจ้างเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ เทคโนโลยีเว็บความหมายมีการใช้ใน DSS ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาเพื่อแก้ปัญหาจำนวนของงานที่แตกต่างกันเช่นการรวมข้อมูลและการแบ่งปันบันทึกย่อบริการเว็บและการค้นพบและการแทนความรู้ ในบทความการสำรวจครั้งนี้เรานำเสนอผลการสำรวจวรรณกรรมโครงสร้างของเทคโนโลยีเว็บความหมายใน DSS ร่วมกับผลที่ได้จากการสัมภาษณ์กับนักวิจัยและนักพัฒนา DSS ทั้งในภาคอุตสาหกรรมและองค์กรด้านการวิจัยภายนอกมหาวิทยาลัย การสำรวจวรรณกรรมที่ได้รับการดำเนินการโดยใช้วิธีการที่มีโครงสร้างที่เอกสารจะถูกเลือกจากฐานข้อมูลของสำนักพิมพ์ของบางส่วนของการประชุมที่โดดเด่นที่สุดและวารสารในสาขาที่ทั้งสอง (Semantic Web และการ DSS) บนพื้นฐานของชุดคำหลักที่เกี่ยวข้องที่เป็นตัวแทนของจุดตัดของสอง สาขา ผลงานหลักของเราคือการวิเคราะห์ภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีความหมายใน DSS และให้ภาพรวมของการวิจัยในปัจจุบันเช่นเดียวกับพื้นที่เปิดการวิจัยแนวโน้มและทิศทางใหม่ มูลค่าเพิ่มเป็นข้อสรุปที่ได้จากการสัมภาษณ์กับผู้ปฏิบัติงาน DSS ที่ให้มุมมองเพิ่มเติมเกี่ยวกับศักยภาพของเทคโนโลยีเว็บความหมายในด้านนี้; รวมทั้งสถานการณ์สำหรับ DSS และความต้องการสำหรับเทคโนโลยีเว็บความหมายที่อาจพยายามที่จะรองรับสถานการณ์เหล่านั้น