STATISTICA® software was utilized t

STATISTICA® software was utilized to perform regression modeling of bio-oil yield. The standard least square model was used to run the full model as described in Eq. (5). The model results were analyzed statistically and graphically. The deviation of actual experimental data was observed from the predicted values. The overall fitness of the predicted model was checked by the coefficient of determination R2 value, which provides the percentage of valid model. Moreover, the significance of higher R2 value was reviewed by F-test method using ANOVA table. The mean square is based on degree of freedom and sum of square of regression model. The degree of freedom is the number of estimated model based parameters and the number of observations. The Fvalue calculated from table was compared with F0.05, which account for degree of freedom and desired confidence level. For this study, 95% confidence level or p value ⩽0.05 was selected for all experimental runs.

2.1. GC–MS analysis of bio-oil

The bio-oil chemical composition were analyzed using Agilent Technologies 6890 GC–MS with HP-5MS capillary column 30 m length and 0.00025 m diameter. The GC oven temperature was raised from initial temperature of 80–200 °C at the rate of 10 °C/min, and then to 300 °C by maintaining 5 °C/min. The final oven temperature of 300 °C was held constant for about 10 min. Helium gas flow rate was maintained at 2 ml/min. The GC was connected to Agilent Technologies 5975 series Mass Spectroscopy (MS) equipped with inert Mass Selective Detector (MSD) operated at scanning acquisition mode. The MS conditions were: mode Electron Ionization (EI), ion source temperature 230 °C, emission current 34.6 μA, ionization energy 70 eV, full scan range of 50–550 and quantification by Selected Ion Monitoring (SIM) mode. The Agilent Chemstation software was used to indentify chemical compounds and peaks with the help of NIST library.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีใช้ STATISTICA ®ซอฟต์แวร์การสร้างโมเดลการถดถอยของผลผลิตน้ำมันชีวภาพ แบบมาตรฐานอย่างน้อยตารางถูกใช้เพื่อเรียกใช้แบบเต็มใน Eq. (5) ผลลัพธ์ของแบบจำลองถูกวิเคราะห์ทางสถิติ และรูปภาพ ความเบี่ยงเบนของข้อมูลจริงทดลองถูกตรวจสอบจากค่าคาดการณ์ ออกกำลังกายโดยรวมของแบบจำลองการคาดการณ์ถูกตรวจสอบ โดยค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดค่า R2 ซึ่งมีเปอร์เซ็นต์ของแบบจำลองที่ถูกต้อง ยิ่งไปกว่านั้น ความสำคัญของค่า R2 สูงถูกตรวจทาน โดยวิธีทดสอบโดยใช้ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวน ค่าเฉลี่ยกำลังสองขึ้นอยู่กับองศาความเป็นอิสระและผลรวมของกำลังสองของแบบจำลองถดถอย องศาความเป็นอิสระเป็นจำนวนแบบประเมินที่ใช้พารามิเตอร์และจำนวนการสำรวจ Fvalue ที่คำนวณจากตารางเปรียบเทียบกับ F0.05 ซึ่งมีองศาความเป็นอิสระ และต้องการระดับความเชื่อมั่น การศึกษา มีเลือกระดับหรือ p ⩽0.05 ค่าความเชื่อมั่น 95% สำหรับการใช้งานทดลอง2.1 การ GC – MS วิเคราะห์น้ำมันชีวภาพมีวิเคราะห์องค์ประกอบทางเคมีของน้ำมันชีวภาพ Agilent เทคโนโลยี 6890 GC – MS ด้วย HP - 5MS คอลัมน์รูพรุน 30 เมตร 0.00025 เมตรและความยาวเส้นผ่าศูนย์กลาง อุณหภูมิเตาอบ GC ขึ้นจากอุณหภูมิเริ่มต้นของ 80-200 ° C ที่อัตรา 10 ° C/นาที และ ถึง 300 ° C โดยรักษา 5 ° C/นาที สุดท้ายเตาอบอุณหภูมิ 300 องศาเซลเซียสถูกจัดขึ้นคงที่สำหรับประมาณ 10 นาทีฮีเลียมที่อัตราการไหลของก๊าซไม่คงที่ 2 ml/min GC ถูกเชื่อมต่อกับชุด 5975 Agilent เทคโนโลยีมวลก (MS) พร้อมกับ inert มวลใช้เครื่องตรวจจับ (มือ) ดำเนินการในสแกนโหมดซื้อ มีเงื่อนไข MS: โหมดอิเล็กตรอน Ionization (EI), อุณหภูมิแหล่งไอออน 230 ° C, μA มลพิษ 34.6 ปัจจุบัน พลังงาน ionization 70 eV การสแกนแบบเต็มช่วง 50-550 และนับตามโหมดที่เลือกไอออนตรวจสอบ (ใช่) ซอฟต์แวร์ Agilent Chemstation ถูกใช้ผ่านสารเคมีและยอด โดยใช้ไลบรารีของ NIST

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซอฟแวร์STATISTICA®ถูกนำมาใช้ในการดำเนินการสร้างแบบจำลองการถดถอยของผลผลิตน้ำมันชีวภาพ รูปแบบตารางอย่างน้อยมาตรฐานถูกใช้ในการทำงานได้อย่างเต็มรูปแบบที่อธิบายไว้ในสมการ (5) ผลการวิเคราะห์แบบจำลองทางสถิติและกราฟิก การเบี่ยงเบนของข้อมูลการทดลองที่เกิดขึ้นจริงก็สังเกตได้จากค่าที่คาดการณ์ ออกกำลังกายโดยรวมของรูปแบบการคาดการณ์ที่ถูกตรวจสอบโดยค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดค่า R2 ซึ่งมีร้อยละของรูปแบบที่ถูกต้อง นอกจากนี้ยังมีความสำคัญของมูลค่าที่สูงกว่า R2 ได้รับการตรวจโดยวิธีทดสอบ F-ใช้ตาราง ANOVA เฉลี่ยตารางจะขึ้นอยู่กับระดับของเสรีภาพและผลรวมของตารางแบบการถดถอย ระดับของเสรีภาพเป็นจำนวนของรูปแบบการประมาณค่าพารามิเตอร์และจำนวนของการสังเกต Fvalue คำนวณจากตารางเปรียบเทียบกับ F0.05 ที่บัญชีสำหรับระดับของเสรีภาพและระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการ สำหรับการศึกษานี้ระดับความเชื่อมั่น 95% หรือค่าพี⩽0.05ได้รับเลือกสำหรับการทำงานการทดลองทั้งหมด. 2.1 การวิเคราะห์ GC-MS ชีวภาพน้ำมันองค์ประกอบทางเคมีชีวภาพน้ำมันที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้ Agilent Technologies 6890 GC-MS ที่คอลัมน์ฝอย HP-5MS มีความยาว 30 เมตรและ 0.00025 เมตรเส้นผ่าศูนย์กลาง GC อุณหภูมิเตาอบได้รับการเลี้ยงดูจากอุณหภูมิเริ่มต้นของ 80-200 ° C ที่อัตรา 10 ° C / นาทีและจากนั้นถึง 300 องศาเซลเซียสโดยการรักษา 5 องศาเซลเซียส / นาที อุณหภูมิเตาอบสุดท้ายของ 300 ° C ที่จัดขึ้นอย่างต่อเนื่องประมาณ 10 นาที ฮีเลียมอัตราการไหลของก๊าซที่ถูกเก็บรักษาไว้ที่ 2 มล. / นาที GC เชื่อมต่อกับ Agilent Technologies 5975 ชุดแมสสเปก (MS) พร้อมกับเลือกเฉื่อยมวลตรวจจับ (เอ็มเอส) ดำเนินการในการเข้าซื้อกิจการโหมดการสแกน เงื่อนไข MS คือโหมดอิเล็กตรอนไอออนไนซ์ (EI) อุณหภูมิแหล่งกำเนิดไอออน 230 องศาเซลเซียสปล่อยก๊าซเรือนกระจกในปัจจุบัน 34.6 ตพลังงานไอออไนซ์ 70 eV ช่วงสแกนเต็มรูปแบบของ 50-550 และการหาปริมาณโดยการตรวจสอบที่เลือกไว้ไอออน (SIM) โหมด ซอฟแวร์ Agilent ChemStation ถูกใช้ในการจำแนกสารเคมีและยอดด้วยความช่วยเหลือของห้องสมุด NIST

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซอฟต์แวร์® statistica ใช้แสดงแบบจำลองการถดถอยของไบโอออยล์ ผลผลิต รูปแบบกำลังสองน้อยที่สุดแบบใช้วิ่งแบบตามที่อธิบายไว้ในอีคิว ( 5 ) แบบจำลองวิเคราะห์ผลทางสถิติ และกราฟ ความเบี่ยงเบนของข้อมูลการทดลองจริงพบว่าจากการทำนายค่าฟิตเนสโดยรวมของการทำนายรูปแบบการตรวจสอบโดยการหาค่าสัมประสิทธิ์ของค่า R2 ซึ่งมีจำนวนรุ่นที่ใช้ได้ นอกจากนี้ ความสำคัญของค่า R2 สูงตรวจสอบโดยวิธี F-test โดยใช้ตาราง ANOVA หมายถึงตารางจะขึ้นอยู่กับระดับของเสรีภาพ และผลรวมของตารางของแบบจำลองสมการถดถอยระดับของเสรีภาพคือหมายเลขของแบบประมาณตามพารามิเตอร์และหมายเลขของการสังเกต การ fvalue คำนวณจากตารางเทียบกับ f0.05 ซึ่งบัญชีสำหรับระดับของเสรีภาพและต้องการความมั่นใจในระดับ สำหรับการศึกษา ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 หรือค่า P ⩽ 0.05 ได้รับเลือกให้วิ่งทดลองทั้งหมด

2.1 . GC – MS การวิเคราะห์น้ำมันชีวภาพ

น้ำมันชีวภาพ องค์ประกอบทางเคมี วิเคราะห์โดย Agilent เทคโนโลยี 6890 GC – MS กับ hp-5ms หลอดเลือดฝอยคอลัมน์ 30 เมตรความยาวและ 0.00025 เมตรเส้นผ่าศูนย์กลาง GC เตาอบอุณหภูมิเพิ่มขึ้นจากอุณหภูมิเริ่มต้น 80 - 200 องศา C ที่อัตรา 10 ° C / นาที แล้วถึง 300 องศา C โดยการรักษา 5 ° C / นาที สุดท้ายเตาอบอุณหภูมิ 300 องศา C จัดขึ้นคงที่ประมาณ 10 นาทีอัตราการไหลของก๊าซฮีเลี่ยมไว้ที่ 2 มล. / นาที GC ได้เชื่อมต่อกับเทคโนโลยี Agilent 5975 ชุดเมทานอล ( MS ) ซึ่งมีมวลเฉื่อยงานตรวจจับ ( เอ็มเอส ) ดำเนินการสแกนโหมดเข้า เงื่อนไข : โหมด MS อิเล็กตรอนอิสระ ( EI ) , ไอออนแหล่งอุณหภูมิ 230 องศาซี ที่ปล่อยกระแสพลังงานไอออไนเซชัน 70 ปีμ , รถไฟฟ้าสแกนแบบเต็มช่วงของ 50 – 550 และปริมาณโดยการเลือกไอออน ( SIM ) โหมด ทางด้าน chemstation ซอฟต์แวร์ใช้เพื่อศึกษาสารประกอบทางเคมีและยอดเขาด้วยความช่วยเหลือของห้องสมุดมาตรฐาน .