The model parameters were estimated

The model parameters were estimated using a refined instrumental
variable approach with the Captain toolbox in Matlab
(Young, 2011). In order to build the model, different combinations
for na, nbd and ntd were calculated. More specifically, in the SISO
model which has only one input, na ranged from 1 to 3, nbd from
1 up to 3 and ntd from 0 to 2. Therefore, to identify the best fitting
TF model parameters of a total of 48 (4  *4*  3) possible models
were calculated. The resulting models were evaluated by the coefficient
of determination R2T
(Young and Lees, 1993) and an identification
procedure was used to select the most appropriate model
order based on the minimization of the Young Identification Criterion
(YIC) explained by Young and Lees (1993). The smaller the variance
of the model residuals in relation to the variance of the
measured output, the more negative this term becomes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์ของแบบจำลองถูกประเมินใช้บรรเลงรับวิธีตัวแปร ด้วยเครื่องมือกัปตันใน Matlab(หนุ่ม 2011) การสร้างชุดแบบจำลอง แตกต่างกันสำหรับนา nbd ntd ได้ถูกลงรายการบัญชี ในแบบ SISO อื่น ๆ โดยเฉพาะแบบจำลองที่มีเพียงหนึ่งเข้า อยู่ในช่วงตั้งแต่ 1 ถึง 3, nbd จากนา1 ถึง 3 และ ntd 0 2 ดังนั้น ระบุที่เหมาะสมที่สุดรหัสรูปแบบพารามิเตอร์ของจำนวน 48 (4 * 4 * 3) แบบจำลองได้คำนวณได้ แบบจำลองได้ถูกประเมิน โดยค่าสัมประสิทธิ์ของเรื่อง R2T(Young และลีส์ 1993) และการระบุใช้ขั้นตอนการเลือกรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดสั่งตามการลดภาระของหนุ่มระบุเกณฑ์(YIC) อธิบายโดยหนุ่มลีส์ (1993) ผลต่างขนาดเล็กของค่าคงเหลือรูปแบบเกี่ยวกับความแปรปรวนของการวัดผลลัพธ์ คำนี้กลายเป็นค่าลบมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์แบบได้ประมาณโดยใช้เครื่องมือการกลั่น
วิธีตัวแปรที่มีกล่องเครื่องมือกัปตันใน Matlab
(หนุ่ม 2011) เพื่อที่จะสร้างรูปแบบที่แตกต่างกัน
สำหรับ na, NBD และ NTD ถูกคำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน SISO
รูปแบบซึ่งมีเพียงหนึ่งอินพุต na อยู่ในช่วง 1-3, NBD จาก
1 ถึง 3 และ NTD จาก 0 ถึง 2 ดังนั้นเพื่อระบุดีที่สุดเหมาะสม
พารามิเตอร์รุ่น TF จากทั้งหมด 48 (4 ? * * * * * * * * 4? 3) รูปแบบที่เป็นไปได้
นี้จะถูกคำนวณ รูปแบบที่เกิดขึ้นได้รับการประเมินโดยค่าสัมประสิทธิ์
ของความมุ่งมั่น R2T
(หนุ่มและตะกอน 1993) และการระบุ
ขั้นตอนถูกใช้ในการเลือกรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด
เพื่อที่อยู่บนพื้นฐานของการลดปริมาณของหนุ่มเกณฑ์ประจำตัวประชาชน
(YIC) อธิบายโดยหนุ่มลี (1993 ) มีขนาดเล็กความแปรปรวน
ของความคลาดเคลื่อนแบบที่เกี่ยวข้องกับความแปรปรวนของ
การส่งออกที่วัดเชิงลบมากขึ้นในระยะนี้จะกลายเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบพารามิเตอร์ถูกประเมินโดยใช้วิธีการตัวแปรบรรเลง
กลั่นกับกัปตันกล่องเครื่องมือในโปรแกรม
( หนุ่ม , 2011 ) เพื่อสร้างแบบจำลอง
แตกต่างกันสำหรับนา ไม่สำคัญ และตู้ได้ มากขึ้นโดยเฉพาะใน siso
รูปแบบซึ่งมีเพียงหนึ่งเข้านา มีค่าตั้งแต่ 1 ถึง 3 จากไม่สำคัญ
1 ถึง 3 และ NTD 0 - 2 ดังนั้น การระบุ
เหมาะสมที่สุดTF พารามิเตอร์ของรวม 48 ( 4  * 4 *  เป็นไปได้รุ่น
3 ) ได้ ผลแบบ ได้แก่ สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ r2t

( เด็กและตะกอน , 1993 ) และบัตร
ขั้นตอนการเลือกแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดเพื่อ
ตามชายฝั่งของหนุ่มระบุเกณฑ์
( ไอซีแค็ป ) อธิบายโดยคนหนุ่มสาวและตะกอน ( 1993 ) ที่มีความแปรปรวน
รูปแบบของความคลาดเคลื่อนในความสัมพันธ์กับความแปรปรวนของ
ออกที่วัด ยิ่งลบในระยะนี้จะกลายเป็น