Furthermore, this method obtainssim

Furthermore, this method obtains
similar results than Local Gabor Binary Pattern Histogram
Sequence (LGBPHS) [14], but with much lower complexity (computation time), so it seems a good starting point
for mobile face recognition implementation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้วิธีการนี​​้ได้รับผลที่คล้ายกัน
กว่าท้องถิ่น histogram Gabor รูปแบบไบนารีลำดับ
(lgbphs) [14] แต่ด้วยความซับซ้อนที่ต่ำกว่ามาก (เวลาในการคำนวณ) ดังนั้นดูเหมือนว่า
จุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการดำเนินงานการจดจำใบหน้ามือถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ วิธีการนี้ได้รับ
ผลลัพธ์คล้ายกันกว่าฮิสโตแกท้องถิ่นกาบอร์ไบนารีแบบรม
ลำดับ (LGBPHS) [14], แต่ มีความซับซ้อนมากล่าง (คำนวณเวลา), ดังนั้นเหมือนเป็นจุดเริ่มต้น
สำหรับโมบายหน้าการดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยิ่งไปกว่านั้นวิธีนี้จะรับ
ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันมากกว่าในรูปแบบไบนารีฮิสโตแกรม gabor
ตามลำดับ( lgbphs )[ 14 ]แต่พร้อมด้วยความซับซ้อนต่ำกว่า(เวลาในคำนวณ)ดังนั้นมันดูเหมือนว่าจะจุดเริ่มที่ดี
สำหรับการนำไปใช้งานการจดจำใบหน้าแบบพกพา