Accelerated life tests provide info

Accelerated life tests provide information quickly on the lifetime distribution of the products by testing them at higher than usual levels of stress. In this paper, the lifetime of a product at any level of stress is assumed to have an extension of the exponential distribution. This new family has been recently introduced by Nadarajah and Haghighi (2011 [1]); it can be used as an alternative to the gamma, Weibull and exponentiated exponential distributions. The scale parameter of lifetime distribution at constant stress levels is assumed to be a log-linear function of the stress levels and a cumulative exposure model holds. For this model, the maximum likelihood estimates (MLEs) of the parameters, as well as the Fisher information matrix, are derived. The asymptotic variance of the scale parameter at a design stress is adopted as an optimization objective and its expression formula is provided using the maximum likelihood method. A Monte Carlo simulation study is carried out to examine the performance of these methods. The asymptotic confidence intervals for the parameters and hypothesis test for the parameter of interest are constructed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบชีวิตเร่งให้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วในการกระจายอายุของผลิตภัณฑ์ โดยการทดสอบนั้นที่สูงกว่าระดับปกติความเครียด ในเอกสารนี้ อายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ในระดับใดของความเครียดจะสมมติให้มีส่วนขยายของการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง ครอบครัวใหม่นี้ถูกล่านำโดย Nadarajah (2011 [1]); Haghighi มันสามารถใช้เป็นทางเลือกในการกระจายเนนแกมมา ฟังก์ชัน Weibull และ exponentiated พารามิเตอร์ระดับการกระจายของอายุการใช้งานระดับความเครียดคงจะถือ บันทึกเชิงเส้นฟังก์ชันของระดับความเครียด และแบบแสงสะสมเก็บ สำหรับรุ่นนี้ ได้รับการประเมินความเป็นไปได้สูงสุด (MLEs) ของพารามิเตอร์ Fisher ข้อมูลเมตริกซ์ Asymptotic ความแปรปรวนของพารามิเตอร์ระดับความเครียดการออกแบบที่จะนำเป็นวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพ และให้สูตรนิพจน์โดยใช้วิธีความเป็นไปได้สูงสุด การศึกษาการจำลอง Carlo มอนจะดำเนินการตรวจสอบประสิทธิภาพของวิธีการเหล่านี้ มีสร้างช่วงความเชื่อมั่น asymptotic สำหรับพารามิเตอร์และการทดสอบสมมติฐานสำหรับพารามิเตอร์ที่น่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เร่งรัดการทดสอบชีวิตให้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วในการกระจายอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์โดยการทดสอบพวกเขาในระดับที่สูงกว่าปกติของความเครียด ในบทความนี้อายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ในระดับของความเครียดใด ๆ จะถือว่ามีการขยายตัวของการกระจายชี้แจง ครอบครัวใหม่นี้ได้รับการแนะนำเร็ว ๆ นี้โดย Nadarajah และ Haghighi (2011 [1]); ที่จะสามารถใช้เป็นทางเลือกให้แกมมา, Weibull และ exponentiated กระจายชี้แจง พารามิเตอร์การกระจายขนาดของอายุการใช้งานในระดับความเครียดคงที่จะถือว่าเป็นฟังก์ชั่นการเข้าสู่ระบบเชิงเส้นของระดับความเครียดและรูปแบบการสัมผัสสะสมถือ สำหรับรุ่นนี้ประมาณการโอกาสสูงสุด (MLEs) ของพารามิเตอร์เช่นเดียวกับข้อมูลเมทริกซ์ฟิชเชอร์จะได้มา ความแปรปรวนของพารามิเตอร์ asymptotic ระดับความเครียดที่ออกแบบถูกนำมาใช้เป็นวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพและสูตรการแสดงออกที่มีให้ใช้วิธีโอกาสสูงสุด การศึกษาแบบจำลอง Monte Carlo จะดำเนินการในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของวิธีการเหล่านี้ ช่วงความเชื่อมั่น asymptotic สำหรับพารามิเตอร์และทดสอบสมมติฐานสำหรับพารามิเตอร์ที่น่าสนใจมีการสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบทดสอบชีวิตเร่งให้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วในการใช้งานการกระจายของผลิตภัณฑ์ โดยการทดสอบที่สูงกว่าปกติ ระดับของความเครียด ในกระดาษนี้ อายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ ในระดับของความเครียดใด ๆ จะถือว่าได้เป็นส่วนขยายของการแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล ครอบครัวใหม่นี้ได้รับการแนะนำเมื่อเร็ว ๆนี้และ nadarajah haghighi ( 2011 [ 1 ] ) ;มันสามารถใช้เป็นทางเลือกให้กับแกมมาการแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียลและ exponentiated . ขนาดพารามิเตอร์ของการกระจายการใช้งานในระดับความเครียดคงสันนิษฐานได้ว่าเป็นบันทึกฟังก์ชันเชิงเส้นของระดับความเครียดและรูปแบบการสะสมเก็บ สำหรับรุ่นนี้ โอกาสสูงสุดประมาณ ( mles ) ของพารามิเตอร์ต่างๆ รวมทั้งค้นหาข้อมูลเมทริกซ์จะได้เป็น แหล่งความแปรปรวนของค่าพารามิเตอร์ในการออกแบบความเครียดเป็นลูกบุญธรรมเป็นวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพและสูตรการแสดงออกของมันมีให้ใช้ วิธีความควรจะเป็นสูงสุด มอนติคาร์โลศึกษาเป็นการตรวจสอบประสิทธิภาพของวิธีการเหล่านี้แหล่งความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์ การทดสอบสมมติฐานสำหรับพารามิเตอร์ที่น่าสนใจสร้าง