AnalysesMultiple linear regression

Analyses
Multiple linear regression (MLR) was used to test our hypotheses
that psychosocial and behavioral variables are predictive of
high school GPA after controlling for traditional predictors
(school-level, demographic, and academic achievement variables).
Because of the nesting of students within schools, hierarchical
linear modeling (HLM), where the regression coefficients could
vary by school, was also considered. As detailed later in the
Results, the parameter estimates from MLR were not tangibly
different than the HLM-generated estimates. Furthermore, because
the MLR model permits dominance analysis (description forthcoming),
the MLR model was chosen over HLM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์
การถดถอยเชิงเส้นหลาย (MLR) ถูกใช้ในการทดสอบสมมติฐานของเรา
ที่ตัวแปรทางจิตสังคมและพฤติกรรมที่มีการคาดการณ์ของ
โรงเรียนมัธยมเกรดเฉลี่ยหลังจากที่ควบคุมการพยากรณ์แบบดั้งเดิม
(โรงเรียนระดับประชากรและตัวแปรผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน).
เพราะการทำรังของนักเรียนในโรงเรียน , ลำดับชั้น
การสร้างแบบจำลองเชิงเส้น (HLM) ซึ่งค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยอาจ
แตกต่างกันตามโรงเรียนก็ถือว่า ตามรายละเอียดต่อไปใน
ผลการประมาณการพารามิเตอร์จากอัตราดอกเบี้ย MLR ไม่เป็นรูปธรรม
ที่แตกต่างกันกว่าประมาณการ HLM สร้าง นอกจากนี้เนื่องจาก
รูปแบบ MLR อนุญาตให้วิเคราะห์การปกครอง (คำอธิบายอนาคต),
รูปแบบ MLR ได้รับเลือกมากกว่า HLM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุ
( MLR ) ถูกใช้ในการทดสอบสมมติฐานของเราที่ตัวแปรทางสังคมและพฤติกรรมศาสตร์

จะทำนายเกรดม.ปลาย หลังจากควบคุมแบบดั้งเดิม (
( ระดับโรงเรียน ประชากรและตัวแปรผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาการ ) .
เพราะการทำรังของนักเรียนภายในโรงเรียน สร้างโมเดลเชิงเส้นระดับลดหลั่น
( HLM ) ที่ สัมประสิทธิ์ถดถอยอาจ
แตกต่างกันไปในแต่ละโรงเรียน ก็ยังถือว่า ดังรายละเอียดต่อไปใน
ผลพารามิเตอร์การประเมินจาก MLR ก็ไม่ต่างจากเศษ
สร้างประมาณ นอกจากนี้ เนื่องจากรูปแบบการปกครองใหม่
ใบอนุญาตการวิเคราะห์ ( รายละเอียดหน้า ) ,
1 รุ่นถูกเลือกมากกว่าอาหาร .