Abstract–The jPET-D4 is a novel bra

Abstract–The jPET-D4 is a novel brain PET scanner which aims to achieve not only high spatial resolution but also high scanner sensitivity by measuring 4-layer depth-of-interaction (DOI) information. In this work, we present software strategies for 3D image reconstruction and imaging performance of the jPET-D4 prototype. The dimensions of a system matrix for the jPET-D4 become 4 billion (coincidence pairs) x 5 million (image elements) when a 25cm diameter FOV is sampled by a 1.53mm3 voxel. The size of the system matrix is estimated at 142peta (P) byte with the accuracy of 8 byte per element. The on-the-fly calculation is usually used to deal with a huge system matrix. However we can not avoid the extension of calculation time when we improve the accuracy of system modeling. In this work, we proposed an alternative approach based on the pre-calculation of the system matrix. The 142P byte system matrix was compressed into 13.4GB by (1) reducing zero elements, (2) applying the 3D-expanded DOI compression method, (3) factorizing with respect to ring differences and (4) restricting the maximum ring difference to 54 (with only 10% loss of the number of LORs). Histogram-based 3D OSEM based on geometrical system modeling was implemented. After evaluating basic imaging performance though phantom experiments, a normal volunteer was scanned and the first human brain images were obtained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม-jpet-d4 เป็นสแกนเนอสมองนวนิยายสัตว์เลี้ยงที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บรรลุไม่เพียง แต่ความละเอียดเชิงพื้นที่สูง แต่ยังมีความไวสูงสแกนเนอร์โดยการวัดความลึกของการทำงานร่วมกัน (ดอย) ข้อมูล 4 ชั้น ในงานนี้เรานำเสนอกลยุทธ์ซอฟต์แวร์สำหรับการฟื้นฟูภาพ 3 มิติและประสิทธิภาพการถ่ายภาพของต้นแบบ jpet-d4ขนาดของเมทริกซ์ระบบการ jpet-d4 กลายเป็น 4 พันล้าน (คู่บังเอิญ) x 5 ล้าน (องค์ประกอบภาพ) เมื่อ FOV 25cm เส้นผ่าศูนย์กลางเป็นตัวอย่างโดย voxel 1.53mm3 ขนาดของเมทริกซ์ระบบประมาณ 142peta (P) ไบต์ด้วยความถูกต้องจาก 8 ไบต​​์ต่อองค์ประกอบ การคำนวณบนเครื่องบินมักจะถูกนำมาใช้ในการจัดการกับระบบเมทริกซ์ขนาดใหญ่แต่เราไม่สามารถหลีกเลี่ยงการขยายเวลาการคำนวณเมื่อเราปรับปรุงความถูกต้องของการสร้างแบบจำลองระบบ ในงานนี้เราเสนอวิธีทางเลือกขึ้นอยู่กับการก่อนการคำนวณของเมทริกซ์ระบบ เมทริกซ์ระบบไบต์ 142p ได้รับการบีบอัดเป็น 13.4gb โดย (1) การลดศูนย์องค์ประกอบ (2) การใช้วิธีการบีบอัดดอย 3d-ขยาย(3) วิทยานิพนธ์ที่เกี่ยวกับความแตกต่างของแหวนและ (4) การ จำกัด แตกต่างแหวนสูงสุดถึง 54 (ที่มีการสูญเสียเพียง 10% ของจำนวน Lors) กราฟตาม OSEM 3 มิติขึ้นอยู่กับการสร้างแบบจำลองทางเรขาคณิตระบบถูกนำมาใช้ หลังจากการประเมินผลการดำเนินงานการถ่ายภาพขั้นพื้นฐานแม้ว่าการทดลองผี, อาสาสมัครได้รับการสแกนปกติและเป็นครั้งแรกภ​​าพสมองของมนุษย์ที่ได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract–The jPET D4 มีสมองนวนิยาย PET สแกนซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บรรลุไม่เพียงแต่ความละเอียดสูงพื้นที่ แต่ยังไวสแกนเนอร์สูง โดยการวัดข้อมูล 4 ชั้นความลึกของโต้ (ดอย) ในงานนี้ เรานำเสนอกลยุทธ์ซอฟต์แวร์เพื่อการบูรณะภาพ 3D และประสิทธิภาพการทำงานเกี่ยวกับภาพของต้นแบบ jPET D4 มิติของเมทริกซ์ระบบสำหรับ jPET D4 กลายเป็น 4 พันล้าน (บังเอิญคู่) x 5 ล้าน (ภาพองค์ประกอบ) เมื่อตัวอย่างที่ 25 ซม.เส้นผ่าศูนย์กลาง FOV โดยว็อกเซล 1.53mm3 มีประมาณขนาดของเมตริกซ์ระบบที่ 142peta ไบต์ (P) ด้วยความถูกต้องของ 8 ไบต์สำหรับแต่ละองค์ประกอบ การคำนวณบนบินปกติใช้จัดการกับเมทริกซ์ระบบขนาดใหญ่ แต่เราไม่สามารถหลีกเลี่ยงต่อเวลาคำนวณเมื่อเราปรับปรุงความแม่นยำของระบบจำลอง ในงานนี้ เราเสนอวิธีการอื่นตามการคำนวณเมทริกซ์ระบบก่อน 142P ไบต์ระบบเมทริกซ์ถูกบีบอัดเป็น 13.4GB โดยองค์ประกอบของศูนย์, (2) ใช้ขยาย 3D ดอยรวมวิธี ลด (1) (3) factorizing กับความแตกต่างของแหวนและ (4) การจำกัดความแตกต่างสูงสุดแหวน 54 (มีเพียง 10% ร่วงของหมายเลข LORs) ใช้ฮิสโตแกรม 3D OSEM ตามระบบ geometrical โมเดลมีการใช้งาน หลังจากประเมินประสิทธิภาพพื้นฐานเกี่ยวกับภาพว่าผี experiments อาสาสมัครปกติถูกสแกน และรูปภาพสมองคนแรกได้รับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมที่ jpet - D 4 เป็นนวนิยายสมองสัตว์เลี้ยงสแกนเนอร์ซึ่งมีความมุ่งมั่นที่จะทำให้ไม่มีมิติความละเอียดสูงเท่านั้นแต่ยังมีความไวแสงสูงเครื่องสแกนโดยการวัด 4 ชั้นความลึกของการโต้ตอบ(ดอย)ข้อมูล. ในงานนี้เรามียุทธศาสตร์ด้านซอฟท์แวร์สำหรับ 3 ประสิทธิภาพ การทำงาน ภาพ ประกอบสร้างขึ้นมาใหม่และ ภาพ D ของต้นแบบ jpet - D 4ขนาดของระบบ Matrix Storage Technology สำหรับที่ jpet - D 4 กลายเป็น 4 , 000 ล้านบาท(บังเอิญคู่) x 5 ล้านบาท( ภาพ องค์ประกอบ)เมื่อที่ 25 ซม.ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง‐ FOV โดยมีการสุ่มตัวอย่างที่ 1.53 มม. 3 voxel . ขนาดของ Matrix Storage Technology เป็นระบบโดยประมาณที่ 142 ไบต์ peta ( P )พร้อมด้วยความแม่นยำของ 8 ไบต์ต่อส่วน การคำนวณที่บินไปที่มีใช้ในการจัดการกับแม็ตทริกซ์ระบบขนาดใหญ่ที่โดยปกติแล้วอย่างไรก็ตามเราไม่สามารถหลีกเลี่ยงการขยายระยะเวลาการคำนวณเวลาที่เราสามารถเพิ่มความเที่ยงตรงของการสร้างแบบจำลองระบบ ในงานนี้เราจะเสนอทางเลือกที่ใช้ในการคำนวณของ Matrix ระบบ 142 P Matrix Storage Technology ระบบ High Byte ที่ถูกบีบอัดใน 13.4 GB ( 1 )การลดศูนย์ส่วนประกอบ( 2 )การใช้วิธีการ 3 D - ขยายตัวเพิ่มขึ้นดอยการบีบอัดได้( 3 ) factorizing ด้วยความเคารพเสียงเรียกเข้าความแตกต่างและ( 4 )การปิดกั้นการความแตกต่างเรียกเข้าสูงสุดที่ 54 (พร้อมด้วยเพียง 10% การสูญเสียของจำนวน lors ) ฮิสโตแกรม - ใช้ 3 D osem ซึ่งใช้ในการสร้างแบบจำลองระบบสถาปัตยฯถูกนำมาใช้ หลังจากการประเมิน ประสิทธิภาพ การทำงานการถ่าย ภาพ แบบเรียบง่ายแต่การทดลองแหล่งจ่ายไฟ phantom อาสาสมัครตามปกติซึ่งเป็น ภาพ สแกนและสมองมนุษย์คนแรกที่ได้