In this study, we find that both th

In this study, we find that both the logit
regression and discriminant analysis models
identify the same variables as the most appropriate
for discriminating between bidder
and target firms. However, though logit regression
suggests liquidity as the only
important variable for the stated purpose,
discriminant analysis, besides suggesting
liquidity as the most important variable for
the sample data, also reveals the relevance
of the other variables such as profitability,
size, risk and growth. Given that both techniques
have yielded similar results, one could
rely on the findings as obtained from both.
Liquidity, profitability, size, growth and
risk serve as the appropriate predictive variables
for discriminating between bidders and
targets in the case of Indian mergers and
acquisitions during the period 2002 to 2006.
The discriminant model is shown to have a
moderate degree of classification accuracy
(64.8 per cent) and is supported by the logistic
regression model (67.9 per cent). Beyond
this, when applied to a holdout sample of
bidder and target firms, the logit model produced
slightly better results. The signs and
magnitudes of the coefficients from the discriminant
function indicate that the higher
profit and lower growth bidder firms take
over the lower profit and higher growth
targets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราพบว่าทั้ง logitแบบจำลองการวิเคราะห์ถดถอยและ discriminantระบุตัวแปรเดียวกันตามความเหมาะสมมากที่สุดสำหรับเหยียดพวกผิวระหว่างประมูลและเป้าหมายบริษัท อย่างไรก็ตาม แม้ว่าถดถอย logitแนะนำสภาพคล่องเป็นการเฉพาะตัวแปรสำคัญสำหรับวัตถุประสงค์ระบุไว้การวิเคราะห์ discriminant นอกเหนือจากการแนะนำสภาพคล่องเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับข้อมูลตัวอย่าง นอกจากนี้ยังพบความเกี่ยวข้องตัวแปรอื่น ๆ เช่นผลกำไรขนาด ความเสี่ยง และการเจริญเติบโต ระบุว่าเทคนิคทั้งมีผลคล้ายผล หนึ่งสามารถอาศัยผลการวิจัยได้รับจากทั้งสองสภาพคล่อง ทำกำไร ขนาด การเจริญเติบโต และความเสี่ยงทำหน้าที่เป็นตัวแปรทำนายที่เหมาะสมสำหรับเหยียดพวกผิวระหว่างผู้ชนะการประมูล และเป้าหมายกำหนดครอบงำอินเดีย และซื้อช่วง 2002-2006รุ่น discriminant จะปรากฏมีการจัดประเภทความแม่นยำระดับปานกลาง(ร้อยละ 64.8) และได้รับการสนับสนุน โดยที่โลจิสติกแบบจำลองถดถอย (ร้อยละ 67.9) นอกเหนือจากนี้ เมื่อใช้กับตัวอย่าง holdoutผู้ชนะการประมูลและเป้าหมายบริษัท แบบจำลอง logit ผลิตผลที่ดีกว่าเล็กน้อย สัญญาณ และmagnitudes สัมประสิทธิ์จาก discriminantฟังก์ชันบ่งชี้ว่า สูงมีกำไรและบริษัทประมูลเติบโตต่ำกว่ากำไรต่ำและเจริญเติบโตสูงเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เราพบว่าทั้งสองโลจิต
ถดถอยและรูปแบบการวิเคราะห์จำแนก
ระบุตัวแปรเดียวที่เหมาะสมที่สุด
สำหรับการแบ่งแยกระหว่างผู้ชนะการประมูล
และ บริษัท เป้าหมาย อย่างไรก็ตามแม้ว่าการถดถอยโลจิต
ให้เห็นสภาพคล่องเป็นเพียง
ตัวแปรที่สำคัญสำหรับการระบุวัตถุประสงค์,
การวิเคราะห์จำแนกนอกจากบอก
สภาพคล่องเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับ
ข้อมูลตัวอย่างที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์
ของตัวแปรอื่น ๆ เช่นการทำกำไร
ขนาดความเสี่ยงและการเจริญเติบโต . ระบุว่าทั้งสองวิธี
มีผลผลที่คล้ายกันใครจะ
พึ่งพาการค้นพบที่ได้จากทั้งสอง.
สภาพคล่องในการทำกำไรขนาดการเจริญเติบโตและ
ความเสี่ยงทำหน้าที่เป็นตัวแปรทำนายที่เหมาะสม
สำหรับการแบ่งแยกระหว่างผู้ชนะการประมูลและ
เป้าหมายในกรณีของการควบรวมอินเดียและ
การเข้าซื้อกิจการในช่วง ระยะเวลา 2002-2006.
รุ่นจำแนกแสดงให้เห็นว่ามี
ระดับปานกลางของความถูกต้องจำแนก
(ร้อยละ 64.8) และการสนับสนุนจากโลจิสติก
แบบการถดถอย (ร้อยละ 67.9) นอกจาก
นี้เมื่อนำไปใช้กับกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ยอมอ่อนข้อของ
ผู้ชนะการประมูลและ บริษัท เป้าหมายรุ่น logit ผลิต
ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเล็กน้อย สัญญาณและ
ขนาดของสัมประสิทธิ์จากจำแนก
ฟังก์ชั่นแสดงให้เห็นว่าสูงกว่า
กำไรและลดการเจริญเติบโตของ บริษัท ผู้ชนะการประมูลจะใช้เวลา
มากกว่าผลกำไรที่ลดลงและการเจริญเติบโตที่สูงกว่า
เป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ พบว่า ทั้งการวิเคราะห์แบบถดถอยโลจิท และจำแนก

ระบุตัวแปรเดียวกันเป็นเหมาะสมที่สุดเพื่อแยกแยะระหว่าง บริษัท ประมูล

และเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการถดถอยโลจิท

แนะนำสภาพคล่องเป็นเพียงตัวแปรสําคัญสําหรับระบุจุดประสงค์
การวิเคราะห์การจำแนก นอกจากแนะนำ
สภาพคล่องเป็นตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับ
ข้อมูลตัวอย่างและพบความเกี่ยวข้อง
ของตัวแปรอื่นๆ เช่น กำไร
ขนาด ความเสี่ยง และการเติบโต ระบุว่าทั้งสองเทคนิค
ได้ผลผลลัพธ์ที่คล้ายกัน , หนึ่งสามารถพึ่งพาข้อมูลที่ได้รับ

สภาพคล่องจากทั้ง บริษัท ขนาด การเจริญเติบโตและ
ความเสี่ยงเป็นตัวแปรที่จำแนกระหว่างผู้ประมูลและ

สำหรับเป้าหมายในกรณีของการควบรวมและ
อินเดียกิจการในช่วงปี 2002 กับ 2006 .
แบบจำแนกประเภท แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำในการจำแนกค่า

( ร้อยละ 64.8 ) และได้รับการสนับสนุนโดยแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก
( ร้อยละ 67.9 ) นอกเหนือจาก
นี้ เมื่อใช้กับตัวอย่างของ บริษัท และไม่ยอมอ่อนข้อ
ราคาเป้าหมาย , Logit ผลิต
ผลเล็กน้อยดีกว่า สัญญาณและ
ขนาดของสัมประสิทธิ์จากฟังก์ชันจำแนก

แสดงว่าสูงกว่ากำไรและลดการเจริญเติบโต บริษัท ประมูลเอา
เหนือลดกำไรและเป้าหมายการเติบโตของ
สูงกว่า