L2 norm provides better results wit

L2 norm provides better results with moderate
and low noise levels although it requires high sampling
frequency, high digitizing resolution, and higher
computing time to achieve its full performance

L1 needs both low cost
hardware and lower computing time using conventional
architectures. Also, results show that 6-8 b of resolution
are enough for most applications

while L1 and L2 norms

L2 method requires a high resolution (10-12 b)
from the A/D converter to reach maximum accuracy (Fig.
5). In contrast, correlation

L1 norm show no increase
in performance when digitizing with 6 or more bits. This
fact allows the use of low resolution (cost) converters for
applications requiring a moderate level of accuracy

Fig. 4). However,
for the L1 and L2 algorithms, errors tend to be rather constant
if the relation between the sampling frequency and
the fundamental signal frequency f, lfbecomes higher than
twice the Nyquist criterion. Thus, taking at least five samples
per period makes the S/N ratio to be the limiting
factor, which allows us to reduce the A/D converter cost,
memory requirements, and computing time.

Fig. 3 shows the performance of the different
digital signal processing (DSP) methods as a function
of S/N ratio. As can be expected, errors increase with
decreasing S/N ratios, this effect being much more noticeable
when the envelope is extracted by peak tracking.
When high noise levels are present, correlation yields the
best results. It is interesting to note that the error obtained
with this method levels out at about 0.1 mm. This fact is
a consequence of the limiting factor of the sampling period.
With S/N ratios above 20 dB, errors which are about
two orders of magnitude lower than those found with conventional
threshold techniques can be expected

Correlation

Modijied LI norm: Step 2) From the first guess of To,
a minimum for s(k) in discrete time points is searched for.
This gives an interval of three consecutive samples, where
the central sample is lower than its adjacent ones. Step 3)
These intervals are halved and the process continues again

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปกติ L2 ให้ผลดีกับปานกลางและระดับเสียงรบกวนต่ำแม้ว่าจะต้องสุ่มตัวอย่างสูงความถี่ ดิจิทัลความละเอียดสูง และสูงเวลาใช้งานให้เต็มประสิทธิภาพL1 ต้องต้นทุนต่ำทั้งฮาร์ดแวร์และการคำนวณต่ำกว่าเวลาที่ใช้ทั่วไปสถาปัตยกรรม ยัง ผลลัพธ์แสดงว่า b 6-8 ของการแก้ปัญหาเพียงพอสำหรับการใช้งานมากที่สุดในขณะที่บรรทัดฐาน L1 และ L2L2 วิธีต้องการความละเอียดสูง (10-12 ข)จากแปลง A/D ถึงความถูกต้องสูงสุด (ฟิก5) ในความคมชัด ความสัมพันธ์ปกติ L1 แสดงเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อดิจิทัลกับบิตอย่าง น้อย 6 นี้ข้อเท็จจริงให้ใช้แปลงความละเอียดต่ำ (ต้นทุน)โปรแกรมประยุกต์ที่ต้องการความถูกต้องในระดับปานกลางFig. 4) อย่างไรก็ตามสำหรับกระบวน L1 และ L2 ข้อผิดพลาดมักจะค่อนข้างคงถ้าความสัมพันธ์ระหว่างความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง และสัญญาณพื้นฐานความถี่ f, lfbecomes สูงกว่าสองเงื่อนไข Nyquist ดังนั้น มีอย่างน้อยห้าต่อระยะเวลาทำให้อัตราส่วน S/N เป็น ตัวจำกัดปัจจัย ซึ่งช่วยให้เราลดต้นทุนในการแปลง A/Dหน่วยความจำ และเวลาที่ใช้งานFig. 3 แสดงประสิทธิภาพของการแตกต่างกันสัญญาณดิจิตอล (DSP) วิธีการประมวลผลเป็นฟังก์ชันของอัตราส่วน S/N สามารถคาดหวัง ข้อผิดพลาดเพิ่มด้วยลดอัตราส่วน S/N ลักษณะพิเศษนี้จะเห็นได้ชัดมากเมื่อซองสกัด โดยการติดตามสูงสุดเมื่อระดับเสียงสูงปัจจุบัน ความสัมพันธ์ก่อให้เกิดการผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เป็นที่น่าสนใจทราบว่า ข้อผิดพลาดได้มีระดับนี้วิธีออกที่ประมาณ 0.1 mm ความจริงเป็นผลมาจากปัจจัยข้อจำกัดของระยะเวลาการสุ่มตัวอย่างมี S/N อัตราส่วนข้างต้น 20 dB ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวกับสองอันดับของขนาดต่ำกว่าที่พบ โดยทั่วไปสามารถคาดหวังเทคนิคจำกัดความสัมพันธ์ของปกติ Modijied LI: ขั้นตอนที่ 2) จากเดาครั้งแรกของการค่า s(k) ในจุดแยกกันเวลาจะค้นหาซึ่งทำให้ช่วงของสามตัวอย่างต่อเนื่อง ที่ตัวอย่างเซ็นทรัลจะต่ำกว่าคนอยู่ติดกัน ขั้นตอนที่ 3)ช่วงเวลาเหล่านี้จะถูกแบ่งครึ่ง และกระบวนการอย่างต่อเนื่องอีกครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บรรทัดฐาน L2 ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าที่มีปานกลาง
และระดับเสียงต่ำแม้ว่ามันจะต้องมีการสุ่มตัวอย่างสูง
ความถี่ดิจิทัลความละเอียดสูงและสูงกว่า
เวลาที่คอมพิวเตอร์เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพเต็มL1 ต้องการต้นทุนต่ำหรือฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์และเวลาที่ต่ำกว่าเดิมโดยใช้สถาปัตยกรรม นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าผล 6-8 ขความละเอียดเพียงพอสำหรับการใช้งานมากที่สุดในขณะที่ L1 และ L2 บรรทัดฐานวิธี L2 ต้องใช้ความละเอียดสูง (10-12 ข) จาก A / D converter ไปถึงความถูกต้องสูงสุด (รูปที่. 5) ในทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์บรรทัดฐาน L1 แสดงเพิ่มขึ้นไม่มีในประสิทธิภาพการทำงานเมื่อแปลงเป็นดิจิทัลที่มี 6 หรือมากกว่าบิต นี้เป็นจริงช่วยให้การใช้ความละเอียดต่ำ (ต้นทุน) แปลงสำหรับใช้งานที่ต้องการในระดับปานกลางของความถูกต้องรูป 4) อย่างไรก็ตามสำหรับ L1 และขั้นตอนวิธี L2 ข้อผิดพลาดมีแนวโน้มที่จะค่อนข้างคงที่หากความสัมพันธ์ระหว่างความถี่และความถี่พื้นฐานสัญญาณฉ lfbecomes สูงกว่าสองเท่าของเกณฑ์ Nyquist ดังนั้นการใช้เวลาอย่างน้อยห้าตัวอย่างต่อระยะเวลาทำให้อัตราส่วน S / N ที่จะ จำกัดปัจจัยที่ช่วยให้เราสามารถลด / D ค่าใช้จ่ายแปลงความต้องการหน่วยความจำและการคำนวณเวลา. รูป 3 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานของที่แตกต่างกันการประมวลผลสัญญาณดิจิตอล (DSP) วิธีการทำงานของอัตราส่วน S / N ที่สามารถคาดว่าจะเพิ่มขึ้นด้วยข้อผิดพลาดลดลง S / อัตราส่วน N, ผลกระทบนี้เป็นที่เห็นได้ชัดเจนมากขึ้นเมื่อซองจดหมายที่มีการสกัดโดยการติดตามจุดสูงสุด. เมื่อระดับเสียงสูงที่มีอยู่ความสัมพันธ์ผลผลิตผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าได้รับข้อผิดพลาดที่มีระดับวิธีนี้ออกมาที่ประมาณ 0.1 มิลลิเมตร ความจริงเรื่องนี้เป็นผลมาจากปัจจัย จำกัด ของระยะเวลาการสุ่มตัวอย่าง. ด้วย S / N อัตราส่วนสูงกว่า 20 เดซิเบลซึ่งเป็นข้อผิดพลาดเกี่ยวกับสองคำสั่งของขนาดต่ำกว่าที่พบกับการชุมนุมเทคนิคเกณฑ์ที่สามารถคาดหวังความสัมพันธ์บรรทัดฐาน Modijied LI: ขั้นตอนที่ 2) จากครั้งแรกของการคาดเดา, ขั้นต่ำสำหรับ s (k) ในจุดเวลาที่ไม่ต่อเนื่องจะค้นหา. นี้จะช่วยให้ช่วงเวลาติดต่อกันสามตัวอย่างที่ตัวอย่างกลางต่ำกว่าคนที่อยู่ใกล้เคียง ขั้นตอนที่ 3) ช่วงเวลาเหล่านี้จะลดลงครึ่งหนึ่งและขั้นตอนอย่างต่อเนื่องอีกครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

L2 บรรทัดฐานให้ผลลัพธ์ที่ดีในระดับปานกลางและระดับต่ำ
เสียงแม้ว่ามันต้องสูงตัวอย่าง
ความถี่สูง , digitizing ละเอียดและสูงกว่า
คำนวณเวลาเพื่อให้บรรลุเต็มประสิทธิภาพ

l1 ความต้องการทั้งค่าใช้จ่ายต่ำและลดเวลาการใช้คอมพิวเตอร์ฮาร์ดแวร์

แบบสถาปัตยกรรม . นอกจากนี้ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า 6-8 B ความละเอียดเพียงพอสำหรับการใช้งานมากที่สุด




L1 และ L2 สำหรับในขณะที่L2 วิธีต้องใช้ความละเอียดสูง ( 10-12 B )
จาก / แปลง D ถึงความถูกต้องสูงสุด ( รูป
5 ) ในทางตรงกันข้ามค่า

ปกติไม่แสดงเพิ่ม L1
ในการปฏิบัติเมื่อ digitizing กับ 6 หรือมากกว่านิดหน่อย ข้อเท็จจริงนี้
อนุญาตให้ใช้ความละเอียดต่ำ ( ต้นทุน ) ตัวแปลงสำหรับ
งานที่ต้องการระดับของความถูกต้อง

รูปที่ 4 ) อย่างไรก็ตาม
สำหรับ L1 และ L2 ขั้นตอนวิธีข้อผิดพลาดมักจะค่อนข้างคงที่
ถ้าความสัมพันธ์ระหว่างความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง และสัญญาณพื้นฐานความถี่ f
,
lfbecomes สูงกว่าสองเท่าของไนควิสต์เกณฑ์ ดังนั้น การอย่างน้อย 5 ตัวอย่าง
ต่อระยะเวลาทำให้ S / N Ratio เป็นจำกัด
ปัจจัยซึ่งช่วยให้เราลดต้นทุน / D แปลง
ต้องการหน่วยความจำและเวลาคอมพิวเตอร์

ฟิค3 แสดงสมรรถนะของแตกต่างกัน
การประมวลผลสัญญาณดิจิตอล ( DSP ) วิธีการเป็นฟังก์ชัน
S / N ratio . ที่สามารถคาดหวัง , ข้อผิดพลาดเพิ่มด้วย
ลดอัตราส่วน S / N , ผลนี้ถูกมากสามารถ
เมื่อซองจดหมายสกัดจากยอดติดตาม
เมื่อระดับเสียงสูงปัจจุบันความสัมพันธ์ผลผลิต
ผลที่ดีที่สุด เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าข้อผิดพลาดที่ได้รับ
ด้วยวิธีนี้ระดับที่ประมาณ 0.1 มิลลิเมตร ความเป็นจริงนี้
ผลของปัจจัยจำกัดของการศึกษา .
กับ S / N อัตราส่วนข้างต้น 20 เดซิเบล ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวกับ
2 คำสั่งของขนาดต่ำกว่าเกณฑ์ พบว่า เทคนิคที่สามารถคาดหวังทั่วไป




modijied หลี่ ( norm : ขั้นตอนที่ 2 ) จากวันแรกของการเดา
,ขั้นต่ำสำหรับ s ( K ) ในจุดเวลาไม่ต่อเนื่อง คือ ค้นหา นี้จะช่วยให้ช่วง

ติดต่อกันสามตัวอย่างที่ตัวอย่างกลางน้อยกว่าคนที่อยู่ติดกัน ขั้นตอนที่ 3 )
ช่วงเวลาเหล่านี้จะลดลง และกระบวนการต่อไปอีก