Big data managementBasically, data

Big data management
Basically, data processing is seen as the gathering, processing, management of data for producing “new” information for
end users [3]. Over time, key challenges are related to storage, transportation and processing of high throughput data. It is
different from Big Data challenges to which we have to add
ambiguity, uncertainty and variety [3]. Consequently, these requirements imply an additional step where data are cleaned,
tagged, classified and formatted [3,14]. Karmasphere5 currently splits Big Data analysis into four steps: Acquisition or
Access, Assembly or Organization, Analyze and Action or Decision.
Thus, these steps are mentioned as the “4 A’s”. The Computing
Community Consortium [14] similarly to [3], divides the organization step into an Extraction/Cleaning step and an Integration
step.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่โดยทั่วไป ประมวลผลข้อมูลจึงเป็นการรวบรวม ประมวลผล การจัดการข้อมูลการผลิตข้อมูล "ใหม่"ผู้ [3] เวลา ความท้าทายที่สำคัญเกี่ยวข้องกับการเก็บ การขนส่งและประมวลข้อมูลอัตราความเร็วสูง มันเป็นแตกต่างจากข้อมูลขนาดใหญ่ความท้าทายที่เราต้องการเพิ่มคลุมเครือ ความไม่แน่นอน และหลาย [3] ดังนั้น ข้อกำหนดเหล่านี้แสดงถึงขั้นตอนเพิ่มเติมซึ่งจะรักษาข้อมูลติดแท็ก จัด และจัดรูปแบบ [3,14] Karmasphere5 แยกวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ปัจจุบันเป็นขั้นตอนที่สี่: ซื้อ หรือเข้า แอสเซมบลีหรือองค์กร วิเคราะห์ และดำเนินการหรือตัดสินใจดังนั้น ดังกล่าวถึงเป็น "4 ของ A" การใช้งานชุมชนองค์กร [14] [3], การแบ่งขั้นตอนองค์กรขั้นตอนการสกัด/ซักและการบูรณาการขั้นตอนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
โดยทั่วไปการประมวลผลข้อมูลถูกมองว่าเป็นการรวบรวมการประมวลผลการจัดการข้อมูลการผลิตข้อมูล "ใหม่" สำหรับ
ผู้ใช้ที่สิ้นสุด [3] เมื่อเวลาผ่านไปความท้าทายที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บการขนส่งและการประมวลผลของการรับส่งข้อมูลสูง มันเป็นความ
แตกต่างจากความท้าทายข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราต้องเพิ่ม
ความคลุมเครือไม่แน่นอนและความหลากหลาย [3] ดังนั้นความต้องการเหล่านี้บ่งบอกถึงขั้นตอนเพิ่มเติมที่ข้อมูลจะทำความสะอาด
แท็กจำแนกและจัดรูปแบบ [3,14] Karmasphere5 ปัจจุบันแยกการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสี่ขั้นตอนการซื้อหรือ
การเข้าถึงสภาหรือองค์กรการวิเคราะห์และการดำเนินการหรือการตัดสินใจ.
ดังนั้นขั้นตอนเหล่านี้จะกล่าวถึงในฐานะ "4 ของ" คอมพิวเตอร์
ชุมชน Consortium [14] ในทำนองเดียวกันกับ [3] แบ่งขั้นตอนขององค์กรลงในการสกัด / ทำความสะอาดขั้นตอนและบูรณาการ
ขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดการข้อมูลใหญ่โดยทั่วไปการประมวลผลข้อมูลจะเห็นเป็นการรวบรวม ประมวลผล การจัดการข้อมูลสำหรับการผลิต " ข้อมูลใหม่ " สำหรับผู้ใช้ [ 3 ] ตลอดเวลา ความท้าทายที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บ การขนส่งและการประมวลผลของข้อมูลที่อัตราความเร็วสูง มันคือแตกต่างจากความท้าทายใหญ่ข้อมูล ซึ่งเราต้องเพิ่มความคลุมเครือ ความไม่แน่นอน และหลากหลาย [ 3 ] ดังนั้น ความต้องการเหล่านี้บ่งบอกถึงขั้นตอนเพิ่มเติมที่ข้อมูลจะถูกล้างแท็ก จำแนกและจัดรูปแบบ [ 3,14 ] karmasphere5 ในปัจจุบันแยกการวิเคราะห์ข้อมูลในการซื้อ หรือ สี่ขั้นตอน :การเข้าถึงองค์กรประกอบ หรือ วิเคราะห์ และการกระทำหรือการตัดสินใจดังนั้น ขั้นตอนเหล่านี้จะกล่าวถึงเป็น " 4 " คอมพิวเตอร์สมาคมชุมชน [ 14 ] 3 [ 3 ] แบ่งขั้นตอนขององค์กรในขั้นตอนการสกัด / ซักแห้งและบูรณาการขั้นตอน