A new scientific paradigm is born a

A new scientific paradigm is born as data intensive scientific discovery (DISD), also known as Big Data problems. A large number of fields and sectors, ranging from economic and business activities to public administration, from national security to scientific researches in many areas, involve with Big Data problems. On the one hand, Big Data is extremely valuable to produce productivity in businesses and evolutionary breakthroughs in scientific disciplines, which give us a lot of opportunities to make great progresses in many fields. There is no doubt that the future competitions in business productivity and technologies will surely converge into the Big Data explorations. On the other hand, Big Data also arises with many challenges, such as
difficulties in data capture, data storage, data analysis and data visualization. This paper
is aimed to demonstrate a close-up view about Big Data, including Big Data applications,
Big Data opportunities and challenges, as well as the state-of-the-art techniques and technologies we currently adopt to deal with the Big Data problems. We also discuss several
underlying methodologies to handle the data deluge, for example, granular computing,
cloud computing, bio-inspired computing, and quantum computing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระบวนทัศน์ใหม่ทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดมาเป็นข้อมูลที่เข้มข้นค้นพบทางวิทยาศาสตร์ (DISD) ยังเป็นที่รู้จักกันเป็นปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ จำนวนมากของทุ่งนาและภาคตั้งแต่กิจกรรมทางเศรษฐกิจและธุรกิจเพื่อการบริหารภาครัฐจากการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติเพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในหลายพื้นที่ที่มีปัญหาเกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ ในมือข้างหนึ่ง, ข้อมูลขนาดใหญ่มีค่ามากในการผลิตการผลิตในธุรกิจและนวัตกรรมวิวัฒนาการในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ซึ่งทำให้เรามีโอกาสมากมายที่จะทำให้ความคืบหน้าอย่างมากในหลายสาขา มีข้อสงสัยว่าการแข่งขันในอนาคตในผลผลิตทางธุรกิจและเทคโนโลยีก็จะมาบรรจบกันเข้าไปสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ไม่เป็น บนมืออื่น ๆ , ข้อมูลขนาดใหญ่ยังมีความท้าทายที่เกิดขึ้นเป็นจำนวนมากเช่น
ความยากลำบากในการเก็บข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงข้อมูล บทความนี้
มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงมุมมองที่ใกล้ชิดขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่รวมทั้งการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่
โอกาสที่ข้อมูลขนาดใหญ่และความท้าทายเช่นเดียวกับเทคนิครัฐของศิลปะและเทคโนโลยีขณะนี้เรานำมาใช้ในการจัดการกับปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ . นอกจากนี้เรายังหารือหลาย
วิธีการพื้นฐานในการจัดการน้ำท่วมข้อมูลเช่นคอมพิวเตอร์เม็ด
คอมพิวเตอร์เมฆคอมพิวเตอร์ชีวภาพแรงบันดาลใจและคอมพิวเตอร์ควอนตัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนทัศน์ใหม่ทางวิทยาศาสตร์เกิดเป็นข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มข้น ( disd ) หรือที่เรียกว่าปัญหาข้อมูลใหญ่ ตัวเลขขนาดใหญ่ของเขต และภาค ตั้งแต่ธุรกิจกิจกรรมทางเศรษฐกิจ และบริหารรัฐกิจ จากความมั่นคงแห่งชาติเพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในหลายพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาข้อมูลใหญ่ ในมือข้างหนึ่ง ,ใหญ่ข้อมูลมีค่ามากในการผลิตผลผลิตในธุรกิจและการคิดค้นวิวัฒนาการในสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งให้มากโอกาสที่จะทำให้ความก้าวหน้าอย่างมากในด้านต่างๆ มีข้อสงสัยว่าในอนาคตการแข่งขันในธุรกิจการผลิต และเทคโนโลยีก็จะบรรจบลงใหญ่การสำรวจข้อมูล บนมืออื่น ๆข้อมูลยังใหญ่เกิดขึ้นกับความท้าทายมากมาย เช่น
ความยากลำบากในจับข้อมูล การเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลและการมองเห็น
กระดาษนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงมุมมองที่ชัดและใหญ่ รวมถึงข้อมูลการใช้งานใหญ่
โอกาสใหญ่ข้อมูลและความท้าทาย รวมทั้งรัฐ - of - the - art เทคนิคและเทคโนโลยีในปัจจุบันเราใช้เพื่อจัดการกับปัญหาใหญ่ข้อมูลนอกจากนี้เรายังหารือถึงวิธีการจัดการหลาย
ข้อมูลท่วม , ตัวอย่างเช่น , คอมพิวเตอร์เม็ด ,
เมฆคอมพิวเตอร์ชีวภาพแรงบันดาลใจจากคอมพิวเตอร์ และควอนตัมคอมพิวเตอร์