4. ConclusionsThis paper proposes a

4. Conclusions

This paper proposes a new crack defects detection algorithm that combines the fast discrete curvelet transform method and the texture feature measurement method. The gray level co-occurrence matrix is used to analyze the second-order statistics feature in the reconstructed image; the right functions are selected to obtain the right measures for the reconstructed image; the best choice of the ratio of the remaining coefficients is determined through the texture feature measurement, and the threshold of the reconstructed coefficients can be calculated automatically. The texture in the original image can be removed by curvelet reconstruction with the reset threshold and in the reconstructed image the crack defects can be extracted correctly without the influence of its grinding texture. Compared with traditional method (the Otsu algorithm and the morphological filtering algorithm), the algorithm in this paper is more effective and feasible.

It should be mentioned that, although the effectiveness of the proposed technique has been demonstrated, detection scheme requires the light and the field of view strictly, and diffuse reflection and bright field are needed to make the cracks evident. Researchers have proposed many algorithms for illumination dependence [27] and [28] and achieved good results, we will try to use these methods to achieve invariant lighting in the next phase, and then the robustness of the system can be further increased. Accuracy rate of up to 93.9% can be achieved with the proposed approach and the length of the cracks greater than 0.8 mm can be extracted accurately.



Acknowledgments

This research is supported by National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China (No. 2012BAF06B02), and National Key Technology Research and Development Program of the Science and Technology Department of Sichuan Province of China (No. 2011CGZ0049).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. บทสรุปกระดาษนี้เสนอใหม่แตกข้อบกพร่องตรวจสอบอัลกอริทึมที่รวมวิธีการแปลง curvelet แยกกันอย่างรวดเร็วและวิธีการวัดคุณลักษณะของพื้นผิว เมตริกซ์เกิดร่วมระดับสีเทาใช้ในการวิเคราะห์คุณลักษณะของสถิติลำดับที่สองในรูปที่สร้างขึ้นใหม่ เลือกฟังก์ชันขวารับมาตรการด้านขวาสำหรับรูปที่สร้างขึ้นใหม่ กำหนดอัตราส่วนของสัมประสิทธิ์เหลือทางผ่านการประเมินคุณลักษณะเนื้อ และขีดจำกัดของค่าสัมประสิทธิ์สร้างขึ้นใหม่สามารถคำนวณได้โดยอัตโนมัติ พื้นผิวในภาพต้นฉบับสามารถถูกเอาออก โดยฟื้นฟู curvelet กับขีดจำกัดใหม่ และในรูปสร้างขึ้นใหม่แตก ข้อบกพร่องสามารถถูกแยกได้อย่างถูกต้อง โดยอิทธิพลของพื้นผิวของมันบด เมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม (อัลกอริทึมโอสึและอัลกอริทึมการของกรอง), อัลกอริทึมในกระดาษนี้จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเป็นไปได้มันควรจะกล่าวว่า แม้ว่าจะมีการสาธิตประสิทธิภาพของเทคนิคการนำเสนอ แผนงานตรวจสอบต้องการแสงและมุมเคร่งครัด และสะท้อนกระจายและฟิลด์สว่างมีความจำเป็นเพื่อทำให้รอยแตกเห็นได้ชัด นักวิจัยได้เสนอหลายอัลกอริทึมการพึ่งพาแสงสว่าง [27] [28] และได้รับผลลัพธ์ที่ดี เราจะลองใช้วิธีเหล่านี้เพื่อให้แสงสว่างไม่เปลี่ยนแปลงในระยะถัดไป แล้ว เสถียรภาพของระบบสามารถเพิ่มเติมเพิ่ม อัตราความแม่นยำถึง 93.9% สามารถทำได้ ด้วยวิธีการนำเสนอ และความยาวของรอยแตกมากกว่า 0.8 มม.สามารถแยกได้อย่างถูกต้องตอบงานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุน โดยชาติคีย์เทคโนโลยีการวิจัยและพัฒนาโปรแกรมของกระทรวงวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีของจีน (หมายเลข 2012BAF06B02), และคีย์แห่งชาติวิจัยและพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแผนกเสฉวนจังหวัดของจีน (หมายเลข 2011CGZ0049)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุป

บทความนี้เสนอใหม่แตกขั้นตอนวิธีการตรวจจับข้อบกพร่องที่รวมเร็วและต่อเนื่องยู่วิธีการแปลงเนื้อมีการวัดโดยวิธี สีเทาระดับการเมทริกซ์การวิเคราะห์ใช้สถิติที่สอง คุณลักษณะในข้อมูลภาพ ฟังก์ชันที่เหมาะสมจะถูกเลือกเพื่อให้ได้มาตรการเพื่อสร้างภาพทางเลือกที่ดีที่สุดของอัตราส่วนของน้ำที่เหลือจะถูกกำหนดผ่านพื้นผิว มีวัดและเกณฑ์ของข้อมูลค่าสามารถคำนวณโดยอัตโนมัติเนื้อในรูปเดิมสามารถลบออกได้โดยการตั้งค่าเกณฑ์ยู่ด้วยและในข้อมูลภาพแตกข้อบกพร่องสามารถสกัดได้อย่างถูกต้องโดยปราศจากอิทธิพลของการบดเนื้อ เมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม ( โอทสุ ขั้นตอนวิธี และลักษณะทางสัณฐานวิทยา ( อัลกอริทึม ) , ขั้นตอนวิธีในกระดาษนี้จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเป็นไปได้

มันควรจะกล่าวว่า แม้ว่าประสิทธิภาพของเทคนิคที่นำเสนอได้แสดง , โครงการตรวจจับต้องการแสงและมุมมองอย่างเคร่งครัดและการสะท้อนกระจายและสดใสฟิลด์ที่จำเป็นเพื่อให้รอยแตกเห็นได้ชัด . นักวิจัยได้เสนอขั้นตอนวิธีการหลายเพื่อให้แสงสว่าง [ 27 ] และ [ 28 ] และบรรลุผลดีเราจะลองใช้วิธีการเหล่านี้เพื่อให้บรรลุแสงไม่เปลี่ยนแปลงในระยะต่อไป และเสถียรภาพของระบบให้สูงขึ้น อัตราความถูกต้องถึง 93.9 % สามารถทำได้ด้วยวิธีการที่เสนอ และความยาวของรอยแตกมากกว่า 0.8 มม. สามารถสกัดได้ถูกต้อง



ขอบคุณ

งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดยชาติหลักเทคโนโลยีการวิจัย และ พัฒนาโปรแกรม กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของจีน ( ไม่ 2012baf06b02 ) และโปรแกรมการวิจัย และการพัฒนาเทคโนโลยีที่สำคัญแห่งชาติของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีกรมมณฑลเสฉวนของประเทศจีน ( ไม่ . . .
2011cgz0049 )