Figure 9-10: STATA regression outpu

Figure 9-10: STATA regression output using two interacted
dummy variables.
Segregate and Integrate: Testing for Significance
296
When using J – 1 dummy variables to represent a qualitative
characteristic that has multiple possible outcomes (as
discussed in the earlier section “Juggling multiple
characteristics with dummy variables”), you have to take into
account the collective significance of those variables. Their
effect can be collectively significant even if they are
individually insignificant (I discuss the difference between
individual and joint significance in Chapter 7). In the
following sections you find out two ways to determine
whether your dummy variables have joint significance.
Revisiting the F-test for joint significance
Testing the joint significance of a group of dummy variables
in a regression model is accomplished by generalizing the
F-test of overall significance to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 9-10: STATA ถดถอยที่แสดงผลโดยใช้สองติดต่อตัวแปรดัมมีแบ่งออกเป็นกลุ่ม และรวม: การทดสอบนัยสำคัญ296เมื่อใช้ J – ตัวแปรดัมมี่ 1 ถึงมีคุณภาพลักษณะที่มีผลเป็นไปหลาย (เป็นกล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้ "เล่นกลหลายลักษณะที่ มีตัวแปรหุ่น"), คุณต้องใช้เป็นบัญชีที่สำคัญรวมของตัวแปรเหล่านั้น ของพวกเขาผลสามารถสำคัญเรียกว่ามีเอกลักษณ์สำคัญ (ฉันพูดคุยเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างแต่ละ และข้อความสำคัญในบทที่ 7) ในส่วนต่อไปนี้ที่คุณค้นหาสองวิธีการตรวจสอบว่าตัวแปรดัมมี่ของคุณมีความสำคัญร่วมด้วยRevisiting การทดสอบสำหรับความสำคัญร่วมกันทดสอบความสำคัญร่วมกันของกลุ่มของตัวแปรดัมมีในการถดถอย แบบจำลองได้ โดย generalizingทดสอบความสำคัญรวมถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 9-10: การส่งออกถดถอยเดินทางเข้ามายังใช้สองมีความสัมพันธ์
ตัวแปรดัมมี่.
แยกและบูรณาการ: ทดสอบความสำคัญ
296
เมื่อใช้ J - 1 ตัวแปรดัมมี่จะเป็นตัวแทนคุณภาพ
ลักษณะที่มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลาย (ตามที่
กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้ "เล่นกลหลาย
ลักษณะ กับตัวแปรดัมมี่ ") คุณจะต้องใช้เวลาในการ
บัญชีอย่างมีนัยสำคัญโดยรวมของตัวแปรเหล่านั้น พวกเขา
มีผลสามารถเรียกรวมกันอย่างมีนัยสำคัญแม้ว่าพวกเขาจะ
ไม่มีนัยสำคัญเป็นรายบุคคล (ฉันหารือเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง
ความสำคัญของแต่ละบุคคลและร่วมกันในบทที่ 7) ใน
ส่วนต่อไปนี้คุณหาสองวิธีในการตรวจสอบ
ว่าตัวแปรหุ่นของคุณมีความสำคัญร่วมกัน.
Revisiting F-ทดสอบอย่างมีนัยสำคัญร่วม
ทดสอบความสำคัญร่วมกันของกลุ่มของตัวแปรหุ่น
ในแบบจำลองการถดถอยสามารถทำได้โดยการ generalizing
F-การทดสอบของ อย่างมีนัยสำคัญโดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 12 : การใช้สองมากกว่าผลผลิต Languageตัวแปรหุ่นแยกและรวม : ทดสอบ .นี่เมื่อใช้ J – 1 หุ่นตัวแปรเพื่อแสดงคุณภาพลักษณะที่ได้ผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลาย ๆ ( เป็นได้กล่าวไว้ในส่วนก่อนหน้านี้ " การเล่นกลหลายคุณลักษณะกับตัวแปร " หุ่น ) , คุณต้องไปความสำคัญร่วมกันของตัวแปรเหล่านั้น ของพวกเขาลักษณะพิเศษสามารถรวมอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่า จะแบบธรรมดาๆ ( ผมจะหารือเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างความสำคัญร่วมกันบุคคลและในบทที่ 7 ) ในส่วนต่อไปนี้สองวิธีที่จะตรวจสอบคุณหาไม่ว่าตัวแปรดัมมีความสำคัญร่วมกันrevisiting F-test โดยร่วมทดสอบความสำคัญร่วมกันของกลุ่มตัวแปรหุ่นในแบบจำลองการถดถอยได้ โดยที่ Generalizingจำนวนรวมของ .