Rasch analysis can be applied to as

Rasch analysis can be applied to assessments in a wide range of disciplines, including health studies, education, psychology, marketing, economics and social sciences.

Many assessments in these disciplines involve a well defined group of people responding to a set of items for assessment. Generally, the responses to the items are scored 0, 1 (for two ordered categories); or 0, 1, 2 (for three ordered categories); or 0, 1, 2, 3 (for four ordered categories) and so on, to indicate increasing levels of a response on some variable such as health status or academic achievement. These responses are then added across items to give each person a total score. This total score summarise the responses to all the items, and a person with a higher total score than another one is deemed to show more of the variable assessed. Summing the scores of the items to give a single score for a person implies that the items are intended to measure a single variable, often referred to as a unidimensional variable.

The Rasch model is the only item response theory (IRT) model in which the total score across items characterizes a person totally. It is also the simplest of such models having the minimum of parameters for the person (just one), and just one parameter corresponding to each category of an item. This item parameter is generically referred to as a threshold. There is just one in the case of a dichotomous item, two in the case of three ordered categories, and so on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ Rasch สามารถนำไปใช้ในการประเมินความหลากหลายสาขาวิชารวมทั้งการศึกษาสุขภาพการศึกษาจิตวิทยา, การตลาด, เศรษฐศาสตร์และสังคมศาสตร์. การประเมินผลจำนวนมากในสาขาวิชาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มที่กำหนดไว้อย่างดีของคนที่ตอบสนองต่อการชุดของรายการสำหรับการประเมิน โดยทั่วไปการตอบรายการที่มีคะแนน 0, 1 (สองประเภทที่สั่งซื้อ); หรือ 0, 1, 2 (สามประเภทที่สั่งซื้อ); หรือ 0, 1, 2, 3 (สี่ประเภทที่สั่งซื้อ) และอื่น ๆ ที่จะบ่งบอกถึงระดับที่เพิ่มขึ้นของการตอบสนองในตัวแปรบางอย่างเช่นสถานะสุขภาพหรือผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน การตอบสนองเหล่านี้จะเพิ่มจากนั้นข้ามรายการที่จะให้แต่ละคนคะแนนรวม นี้คะแนนรวมสรุปการตอบทุกรายการและคนที่มีคะแนนรวมสูงกว่าอีกคนหนึ่งจะถือว่าแสดงมากขึ้นของตัวแปรการประเมิน สรุปคะแนนของรายการที่จะให้คะแนนเดียวสำหรับคนที่แสดงให้เห็นว่ารายการที่มีวัตถุประสงค์ในการวัดตัวแปรเดียวมักจะเรียกว่าเป็นตัวแปร unidimensional. รุ่น Rasch เป็นรายการเพียงทฤษฎีการตอบสนอง (IRT) รูปแบบที่ คะแนนรวมทั่วรายการลักษณะคนโดยสิ้นเชิง นอกจากนี้ยังเป็นที่ง่ายที่สุดของรูปแบบดังกล่าวมีขั้นต่ำของพารามิเตอร์สำหรับคน (เพียงหนึ่ง) และเพียงหนึ่งพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกับแต่ละประเภทของรายการ พารามิเตอร์รายการนี้จะเรียกโดยทั่วไปว่าเกณฑ์ มีเพียงหนึ่งในกรณีของรายการ dichotomous สองในกรณีของสามประเภทที่สั่งซื้อและอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์วิธีสามารถใช้เพื่อประเมินในหลากหลายสาขา รวมทั้งด้านการศึกษา การศึกษา จิตวิทยา การตลาด เศรษฐศาสตร์ และสังคมศาสตร์

หลายสาขาวิชาเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการประเมินผลที่ชัดเจนของกลุ่มบุคคลเพื่อตอบสนองชุดของรายการสำหรับการประเมิน โดยทั่วไปแล้ว การตอบสนองต่อรายการที่มีคะแนน 0 , 1 ( สองสั่งประเภท ) ; หรือ 0 , 12 ( สามสั่งประเภท ) ; หรือ 0 , 1 , 2 , 3 ( สี่สั่งประเภท ) และอื่น ๆเพื่อบ่งชี้ถึงการเพิ่มระดับของการตอบสนองในบางตัวแปร เช่น ภาวะสุขภาพและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน การตอบสนองเหล่านี้จะเพิ่มในรายการเพื่อให้แต่ละคนได้คะแนนรวม คะแนนทั้งหมดนี้สรุปการตอบสนองไปยังรายการทั้งหมดและบุคคลที่มีค่าสูงกว่าคะแนนรวมมากกว่าหนึ่งก็ถือว่าได้แสดงมากขึ้นของการประเมิน สรุปคะแนนของรายการที่จะให้คะแนนเดียว สำหรับคนที่เห็นว่ารายการมีวัตถุประสงค์เพื่อวัดตัวแปรเดียว , มักจะเรียกว่าตัวแปร unidimensional .

รูปแบบวิธีเป็นเพียงทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ ( IRT ) รุ่นที่คะแนนรวมในรายการลักษณะบุคคลทั้งหมด นอกจากนี้ยังง่ายของรูปแบบเช่นมีขั้นต่ำของค่าพารามิเตอร์ที่สำคัญสำหรับคน ( เพียงหนึ่ง ) และเพียงหนึ่งพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกับแต่ละประเภทของสินค้า รายการนี้เป็นค่าโดยทั่วไปเรียกว่าเป็นเกณฑ์มีเพียงหนึ่งในกรณีของสินค้าไดโคโตมัส สองกรณีสามสั่งประเภท และอื่น ๆ