Identification of cancer subtypes p

Identification of cancer subtypes plays an important role in revealing useful insights into disease pathogenesis and
advancing personalized therapy. The recent development of high-throughput sequencing technologies has enabled the rapid collection of multi-platform genomic data (e.g., gene expression, miRNA expression, and DNA methylation) for the same set of tumor samples.
Although numerous integrative clustering approaches have been developed to analyze cancer data, few of them are particularly designed to exploit both deep intrinsic statistical properties of each input modality and complex cross-modality correlations among multi-platform input data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รหัสของชนิดย่อยของมะเร็งมีบทบาทสำคัญในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ในโรคพยาธิ และความก้าวหน้าส่วนบุคคลบำบัด พัฒนาลำดับความเร็วสูงเทคโนโลยีล่าสุดได้เปิดใช้งานการเก็บรวบรวมหลายแพลตฟอร์มออกข้อมูล (เช่น ยีน เที่ยวนิพจน์ และโรค) สำหรับชุดเดียวกับเนื้องอกอย่างรวดเร็วแม้ว่าจะได้รับการพัฒนาได้บูรณาการระบบคลัสเตอร์วิธีวิเคราะห์ข้อมูลมะเร็ง ไม่กี่ของพวกเขาถูกออกแบบให้ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติทางสถิติทั้งสองแท้จริงลึกของแต่ละอินพุตกิริยาและกิริยาข้ามความสัมพันธ์ซับซ้อนในหลายแพลตฟอร์มข้อมูลป้อนเข้าโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บัตรประจำตัวของเชื้อมะเร็งที่มีบทบาทสำคัญในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ในการเกิดโรคของโรคและ
ความก้าวหน้าการบำบัดส่วนบุคคล การพัฒนาล่าสุดของเทคโนโลยีการจัดลำดับสูงผ่านได้เปิดใช้งานคอลเลกชันอย่างรวดเร็วของข้อมูลหลายแพลตฟอร์มจีโนม (เช่นการแสดงออกของยีนแสดงออก miRNA และดีเอ็นเอ methylation) สำหรับชุดเดียวกันของตัวอย่างเนื้องอก.
แม้ว่าหลายวิธีการจัดกลุ่มแบบบูรณาการได้รับการพัฒนา วิเคราะห์ข้อมูลโรคมะเร็งกี่ของพวกเขาได้รับการออกแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะใช้ประโยชน์ทั้งลึกคุณสมบัติทางสถิติที่แท้จริงของแต่ละกิริยาการป้อนข้อมูลและความซับซ้อนของความสัมพันธ์ข้ามกิริยาระหว่างข้อมูลการป้อนข้อมูลหลายแพลตฟอร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกชนิดของเชื้อมะเร็ง มีบทบาทสำคัญในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ในการเกิดโรค และด้านการรักษาส่วนบุคคล การพัฒนาล่าสุดของเทคโนโลยีดังกล่าวช่วยทำให้คอลเลกชันอย่างรวดเร็วของหลายแพลตฟอร์มที่มีข้อมูล ( เช่น การแสดงออกของยีนและดีเอ็นเอเมทิลเลชั่น mirna , การแสดงออก , ) สำหรับชุดเดียวกันตัวอย่างเนื้องอกแม้ว่าหลายแนวทางบูรณาการข้อมูลที่ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลมะเร็งเพียงไม่กี่ของพวกเขาได้รับการออกแบบโดยเฉพาะเพื่อประโยชน์ทั้งในทางลึกและซับซ้อนคุณสมบัติของปัจจัยแต่ละกิริยา กิริยา ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลข้ามหลายแพลตฟอร์ม