In recent years, the TM [27] has be

In recent years, the TM [27] has become a
powerful technique for process/product quality
improvement. Taguchi proposed a robust design
strategy aimed at simultaneous optimization of
the mean and the variance of the response being
investigated. Taguchi suggested a summary
statistic that combines information about the
mean and variance into a single performance
measure, known as the signal-to-noise (S/N)
ratio. Taguchi found out empirically that S/N
ratios give the (near) optimal combination of the
factor levels, where the variance is minimum,
while keeping the mean close to the target value,
without using any kind of model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปี TM [27] กลายเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพเพื่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์และกระบวนการปรับปรุง Taguchi เสนอออกแบบแข็งแกร่งกลยุทธ์ที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมของเฉลี่ยและความแปรปรวนของการตอบสนองการการตรวจสอบ Taguchi แนะนำสรุปสถิติที่รวมข้อมูลเกี่ยวกับการค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนในเดียววัด ที่รู้จักกันเป็นการสัญญาณรบกวน (S/N)อัตราส่วนการ Taguchi พบเชิงประสบการณ์ด้วยว่า S/Nให้อัตราส่วนผสมที่ดีที่สุด (ใกล้) ของการระดับปัจจัย ผลต่างต่ำสุดขณะที่การรักษาเฉลี่ยใกล้เคียงกับค่าเป้าหมายโดยไม่ต้องใช้ชนิดของแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมา TM [27] ได้กลายเป็น
เทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับกระบวนการ / คุณภาพของผลิตภัณฑ์
การปรับปรุง Taguchi เสนอการออกแบบที่แข็งแกร่ง
กลยุทธ์มุ่งเป้าไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมกันของ
ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของการตอบสนองที่ถูก
ตรวจสอบ Taguchi ปัญหาสรุป
สถิติที่รวมข้อมูลเกี่ยวกับ
ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนเป็นผลการดำเนินงานเดียว
วัดที่รู้จักกันเป็นเสียงสัญญาณต่อ (S / N)
อัตราส่วน Taguchi พบสังเกตุว่า S / N
อัตราส่วนให้ (ใกล้) ชุดที่ดีที่สุดของ
ระดับปัจจัยที่แปรปรวนเป็นขั้นต่ำ
ขณะที่การรักษามีความหมายใกล้เคียงกับมูลค่าเป้าหมาย
โดยไม่ต้องใช้ชนิดของรูปแบบใด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปีล่าสุด , TM [ 27 ] ได้กลายเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับกระบวนการ / ผลิตภัณฑ์คุณภาพการปรับปรุง ทางุจิ ได้เสนอการออกแบบที่แข็งแกร่งกลยุทธ์ที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพของพร้อมกันค่าเฉลี่ย และค่าความแปรปรวน ของการเป็นสอบสวน ทากุจิแนะนำสรุปที่รวมข้อมูลเกี่ยวกับสถิติค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนในการทำงานวัด , ที่รู้จักกันเป็นสัญญาณ ( S / N )อัตราส่วน ทากุจิ พบใช้ s / nอัตราส่วนให้ ( ใกล้ ) การรวมกันที่เหมาะสมของปัจจัยระดับที่แปรปรวนเป็นขั้นต่ำในขณะที่การรักษาหมายถึงใกล้เคียงกับค่าเป้าหมายโดยไม่ต้องใช้ชนิดใด ๆของรูปแบบ